潘家口水库洪水预报误差分布研究

在洪水预报过程中,误差是必然存在的。以误差分析的概括分布指数分布为基础,通过解析拟合来研究洪水预报误差的分布规律。经计算认为,潘家口水库入库洪水预报误差近似属于正态分布,并通过了柯尔莫哥洛夫法检验。在此基础上对预报结果进行了误差修正。     

基于水文相似性的预报误差修正

如何进一步提高水文预报精度,降低预报误差,更好的服务于防洪抢险、水资源调度是水文学重要研究方向。基于水文预报误差主要影响因素在相似流域具有相似性,致预报误差具有相似性的特性,以相似流域各预报站预见期不同为切入点,优选误差修正因子,基于二次正交回归设计,构建了预报误差模拟模型以修正预报结果,提高精度。经怒江道街坝水文站模拟预报检验,修正后模拟确定性系数由0.933提高至0.998,洪峰流量平均绝对误差由693m3/s降低至116m3/s,洪峰流量平均相对误差由16%降低至3%,洪峰出现时间预报误差由平均5.4h降低至0.9h,方案精度由乙级提升至甲级。提出的基于水文相似洪水预报修正方法结构简单、计算方便、修正效果明显,是一种高效提高洪水预报精度的方法,适用于相似流域不同预报站洪水过程无明显差异的情形。     

潘家口水库洪水预报误差分布研究

以误差分析的概括分布指数分布为基础,通过解析拟合来研究洪水预报误差的分布规律。通过计算认为潘家口水库入库洪水预报误差近似属于正态分布,并通过了柯尔莫哥洛夫法检验。在此基础上对预报结果进行了误差修正。     

雅砻江流域洪水预报误差原因初步分析

结合雅砻江流域实际预报情况,从资料误差,包括雨量、实测流量、蒸发量、入库流量、出库流量;人类活动影响;汇流计算;自动预报等方面,分析了雅砻江流域洪水预报的误差原因,给出了相应的改进建议。     

洪水预报误差对防洪预报调度的影响

本文从洪水总量与洪水过程两个角度研究了洪水预报误差对碧流河水库防洪预报调度的影响,其中对洪量的研究采用基于规范的洪水预报误差和基于预报误差的分布规律两种方法,得出一些初步的结论,并对研究洪水预报误差提出了一些建议。     

漳河水库洪水预报抗误差风险研究

洪水预报是防洪减灾非工程措施的一项重要手段,但由于各种不确定性因素的影响,洪水预报结果总是存在着误差.预报误差大小与洪水量级相关,对不同洪水量级的预报误差进行统计分析,利用区间估计原理,估计不同置信水平α(相应风险率为1-α)下可能出现的误差范围,考虑防洪应用中偏安全因素取其上限,称为"最大可能误差".将同一风险率水平下,不同量级洪水与相应可能最大误差建立相关方程,称为"预报误差风险函数". 结合漳河水库实例,首次建立了漳河水库、观音寺水库入库洪水预报误差风险函数,为抗预报误差风险调度合理使用预报成果提供了科学依据.     

安康水库入库洪水预报误差分布形式

为进一步探讨水库预报入库洪水误差可能服从的概率分布形式,在分析预报入库洪水、实测入库洪水和实际入库洪水之间关系的基础上,采用入库洪水误差的不同定义方式分别生成预报入库洪水误差序列,进而对误差序列的分布类型进行了假设检验和论证。以安康水库为例,分别对正态分布、对数正态分布、Gamma分布等十余种洪水预报误差可能服从的概率分布类型进行验证,结果表明:安康水库入库洪水预报误差序列符合Logistic分布规律,而不符合正态分布、皮尔逊Ⅲ型分布等其他类型分布。同目前广泛采用的正态分布相比,对于一些水库,采用Logistic分布类型可能会更好地表达其入库流量预报误差的概率特性。     

水库洪水预报误差分析

由于受水库枢纽工程的影响,使得反推计算的入库流量本身存在较大误差,从而增加了水库洪水预报模型研制的难度,直接影响实时预报精度。通过多年对本地区水库实时洪水预报的实践,对入库洪水预报中存在的误差原因及解决方法进行了分析,用以指导实时预报。     

北方水库洪水预报误差分析及解决措施

本文结合北方水库流域降雨特点,对水库洪水预报中误差来源进行了分析,并提出相应的解决措施,着重分析土壤初始含水量设定误差和模型结构与应用误差,并提出动态运用多模型进行洪水预报,以达到提高预报精度的目的。     

考虑洪水过程预报误差的水库防洪调度风险分析

根据洪水预报确定性系数的定义,推导了洪水过程相对预报误差的标准差与确定性系数的关系,分析了洪水过程预报误差的分布规律;采用水库调洪演算的随机微分方程,解析了方差率与预报误差分布规律的关系,从而将洪水过程预报误差的不确定性转化为库水位过程的不确定性,借以分析水库防洪预报调度的风险水平。以隔河岩水库为例,计算了不同洪水预报精度下水库防洪调度的极限风险率和漫坝风险率,为隔河岩水库开展洪水预报调度提供了科学依据。     

基于IGMM-Copula的入库径流过程预报误差随机模拟模型

为揭示入库径流过程预报误差的统计特征及其变化规律,进而为水电站水库优化调度提供更为准确的输入,基于AIC与BIC准则选取最优高斯混合数,同时引入K-means++算法确定高斯混合模型(Gaussian Mixture Model,GMM)的初始参数值,对GMM-Copula模型中的GMM部分进行了改进,建立了基于IGM...     

短期降雨预报失误对安康水库防洪预报调度的影响

针对应用短期降雨预报信息实施水库防洪调度问题,研究降雨预报失误对水库调度的影响。以安康水库为例,分析了未来24 h短期降雨预报精度及分布规律,利用贝叶斯定理,计算考虑降雨预报信息的防洪调度风险发生事件寄予各个量级降雨预报失误造成的概率。结果显示:在当前的降雨预报水平下,安康水库利用不同量级降雨预报信息实施防洪调度时,Ⅰ量级(预报无雨) 降雨预报失误对水库调度影响不大,可用于指导水库优化调度;Ⅱ量级(“预报小雨”)降雨预报失误对小洪水调度影响较大;Ⅲ量级(预报中雨及以上)降雨预报失误对大洪水调度影响较大,可作为汛期水库优化调度的参考指标。     

水文预报实时反馈校正法

水文预报因受地面因素及降雨时分布不均等常引起较大的误差，利用实时值，配上相应的函数进行修正，以提高预报精度。     

浅析如何认识影响洪水预报质量中的误差

本文从定性定量两方面因素论述其对洪水预报质量产生的误差和原因,并提出了科学、合理的洪水预报的使用。     

利用防洪预报调度调整汛限水位的风险分析

通过分析洪水预报误差对调度风险的影响,建立了遭遇不同设计频率洪水时防洪预报调度的调洪结果超过原规划结果的风险率的计算方法,即通过确定超设计与不超设计风险误差域及其发生的概率,将遭遇洪水的发生概率与相应超设计风险误差域的发生概率相结合作为防洪预报调度调整汛限水位的超设计风险率。以白龟山水库为例计算遭遇频率5%、2%、1%和0.05%设计洪水的超设计风险率分别为0、0、0.001 4%和0,其结果介于相应的期望风险率超设计值和最大风险率超设计值之间,表明该方法合理可行。     

基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型及应用

为改善传统径流预测模型对随机性时间序列的预测效果并不理想的现状,构建基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型。应用小波分解法将径流时间序列进行分解和重构,使非平稳、随机性的径流时间序列平稳化,对数据样本预处理后建立以相关向量机(RVM)为理论基础的径流预测模型,并采用改进粒子群算法进行核函数全局寻优,最后对模型拟合残差进行Arima误差修正。通过实例计算得到传统支持向量机(SVM)模型、RVM模型和径流预测模型的预测值平均误差分别为8.60%,9.02%和3.64%。结果表明:通过小波分解及重构方法对非平稳时间序列的预处理可有效提高预测精度,同时Arima误差修正也有很好的效果,相比于SVM模型、RVM模型,基于小波分解及Arima误差修正的径流预测模型具有更高的预测精度,在实际工程中具有一定的可行性。     

遥测系统降雨观测粗差修正研究

通过对遥测系统雨量观测资料中粗差特点和产生方式的分析,提出了借鉴曲面拟合算法的思路,利用抗差最小二乘估计和雨量空间分布函数修正粗差的方法.对闽江七里街流域43个雨量站46场暴雨26万余条记录,用生成的误差系列,进行模拟估计,分析了此方法的有效性和合理性,获得了较好的结果.并且把修正过的降雨资料应用于新安江模型,对计算的流量和实测流量进行比较分析,达到了较满意的效果,表明本方法有较好的实用性.     

黄河潼关站流量测验误差来源及控制

潼关站为黄河中游主要控制站,承担水位、流量、含沙量等项目的测验及报汛任务,为黄河中下游防洪抗旱及三门峡水库合理调度运用提供基本依据.控制流量测验误差,提高测报精度,对防洪减灾和发挥水库综合利用效益至关重要.文章通过对流速仪法流量误差的试验与分析研究,对现行测验方法的精度进行了评价,并优化了最佳的流速仪法测验方案.     

具有预报信息的水电站群兴利优化调度模型

以黄河上游梯级水电站群为例，考虑水电站水库已备有的短期或中长期预报方案，建立其优化调度模型。以该模型所确定的调度方案为依据，对黄河上游５座水电站的各种可能来水进行调度，从而对这些水电站的期望电能及其抽样误差作出分析。结果表明，预报信息对于合理地预估总电能具有一定意义。