一种基于小波变换的码元速率盲估计方法

小波变换对暂态信号具有较强的检测能力，根据这一性质可以通过提取数字信号码元变化处的暂态信息来估计码元速率。目前的算法存在尺度盲点、抗噪声性能低等弱点，本文针对这些问题作了分析和改进，提出了一种通过对信号基带形式进行二次小波变换来提取码元速率的估计方法，不仅能克服了目前算法的不足，而且所需要先验知识少，能达到码元速率的盲估计。仿真实验表明了该算法较其它算法具有较高的精确度和抗噪性能。     

QPSK信号码元速率估计

接收端码元速率的估计,有助于获取信号调制规律,便于信号正确解调。以π／4-QPSK为例,在解决小波变换尺度优化选取和基带快速提取的难点的同时,旨在运用小波变换估计信号码元速率。具体方法是利用QPSK相位跳变发生在码元周期交替处的特点和Haar小波的相位特点,使小波变换系数极大模值出现在码元速率整数倍处;根据极大模值构造出同频率冲激序列,从其功率谱图上估计码元速率。经Matlab仿真,的确能估计出信号码元速率为500B。该方法所得估计值受噪声变化影响甚微,且在一定范围内小波变换尺度越大,分析效果越好。     

一种基于小波分析的码元速率估计方法

针对实际系统中MPSK信号在码元跳变处包络幅度降低,相位跳变不明显,常规算法检测效果不佳的问题。文中提出了一种基于小波变换对MPSK信号进行码元速率估计的新方法。对截获信号进行预处理以减弱跳变处的影响并提高估计的精度。理论分析和实验结果表明,这种算法能有效估计出码元速率,有很高的工程应用价值。     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号．利用此基带信号小波变换系数的模值，构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知，在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线，检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。     

一种用于信号侦测的码元速率估计方法

提出了一种数字通信信号码元速率的估计算法。对截获接收机输出的调制信号提取基带信号,利用此基带信号小波变换系数的模值,构造与原调制信号码速率一致的单极性脉冲序列。通过对此单极性脉冲序列的功率谱分析可知,在基带信号码元速率的整数倍处存在离散谱线,检测这些离散谱线即实现了信号码元速率的估计。这种算法能在低信噪比下估计信号的码元速率。理论分析和实际信号处理证明了本文提出算法的可行性。     

基于小波变换的PSK/FSK/QAM信号的波特率估计

小波变换具有局部显微特性,对信号的瞬时特性具有较强的捕获能力。从连续小波变换的定义出发,分析了PSK、FSK、QAM信号的小波或特征,并结合自相关函数理论提出了一种基于小波变换的波特率提取的新算法。对高斯白噪声中PSK、FSK、QAM信号的波特率提取进行了仿真试验,仿真结果表明,在中等信噪比情况下该算法能有效的提取出PSK、FSK、QAM信号的波特率。     

Alpha稳定分布下基于RHMy滤波的MQAM信号码元速率估计方法

针对Alpha稳定分布噪声环境下,传统的MQAM信号码元速率估计方法性能恶化甚至完全失效的问题,本文结合了改进的Myriad类滤波与小波变换法的优点,提出一种基于递归混合Myriad滤波(Recursive Hybrid Myriad filter, RHMy)的高阶消失矩二次小波变换法对MQAM信号进行码元速率估计。首先采用RHMy滤波充分抑制噪声中的脉冲成分,再采用高阶消失矩小波估计码元速率。仿真结果表明,在Alpha稳定分布噪声环境中,相比于多尺度Haar小波变换法、分数低阶循环谱法与基于加权Myriad滤波(Weighted Myriad filter, WMy)的小波变换法,该方法有效的提高了低广义信噪比下的估计精度,同时在不同的脉冲噪声条件下具有较好的鲁棒性。      

基于小波变换模极大值通信信号码元跳变检测

小波变换对信号的跳变点和奇异点有很好的检测能力,其应用相当广泛.数字信号在码元边界上由于幅度、频率或相位的变化而产生变化,利用小波变换的模极大值方法可以对数字通信信号的码元跳变点进行检测.计算机仿真结果表明,该方法对码元的跳变点检测具有很高的精确性.     

一种小波变换与FFT相结合的波特率估计新算法

小波变换具有局部显微特性，对信号的瞬时特性具有较强的捕获能力。从连续小波变换的定义出发，分析了PSK、FSK、QAM信号的小波域特征，并结合传统的FFT理论提出了一种波特率提取的新算法。对高斯白噪声中PSK、FSK、QAM信号的波特率提取进行了仿真试验，仿真结果表明，在信噪比大于1dB情况下该算法能有效地提取出PSK、FSK、QAM信号的波特率。     

基于循环谱包络的BPSK信号码元速率改进估计算法

采用频域平滑周期图法估计循环谱,分析了循环谱包络的谱特征,推导出了谱峰幅度和位置值,提出了一种基于循环谱包络BPSK信号的码元速率估计的改进算法,给出了信号估计的具体步骤,分析了估计算法的性能．进行了计算机仿真实验。仿真结果表明该估计算法可适用于较低信噪比情况,无需多维搜索。     

数字信号基于小波变换的码元符号率检测

数字信号在码元边界上由于幅度、频率或相位的变化而产生变化。小波变换对信号的跳变点和奇异点有很好的检测能力。利用小波变换的模极大值方法可以对码元的跳变点进行检测,通过分析码元的跳变点进而可分析出码元的符号率。计算机仿真结果表明,该方法对码元的跳变点检测具有很高的精确性,能够比较准确地识别出码元符号率。     

MPSK信号循环谱检测与码元速率估计改进算法

利用循环谱理论对MPSK信号进行检测和参数估计,分析了其循环谱包络特征;在有限数据下,为实现更低信噪比情况下MPSK信号的检测与码元速率估计,提出一种改进算法.该算法基于数据分段处理和重叠保留,通过在非零循环频率上一维谱峰搜索实现信号检测与码元速率估计,能够有效地抑制噪声的影响,避免多维搜索,计算量小.分析了算法性能,给出了算法实现的具体步骤,并进行了计算机仿真.仿真结果证明了所提算法的有效性.     

基于瞬时频率谱的码元速率估计方法

数字通信中码元速率的估计对调制信号的识别、非合作通信的盲解调和无线电频谱监测等有着重要意义。为此,本文提出了一种基于瞬时频率谱的码元速率估计方法。该方法首先利用Hilbert变换将实信号变换为复信号,再利用微分算法求取信号的瞬时频率,然后对瞬时频率值进行Fourier变换,根据变换结果的谱得到码元速率的估计值。经对该方法仿真分析和实际应用,表明其具有准确性高、计算量小以及受噪声、滚降系数及载频影响小等特点。     

基于小波变换的MSK信号码速率盲估计

针对最小频移键控调制信号的码速率估计问题,提出一种基于Haar小波变换的MSK信号码速率盲估计方法。首先对接收信号作傅里叶变换得到信号频谱,对频谱频点分析粗估计信号的码速率,接着通过粗估计的码速率选取短时傅里叶变换窗函数长度和3个小波尺度,利用短时傅里叶变换得到信号瞬时频率变化,再利用小波的边缘检测特性对信号瞬时频率序列相位跳变点检测,最后对检测结果作频谱分析,估计频率得到MSK信号的码速率。仿真结果表明,高于信噪比门限时本算法可以对MSK信号码速率有效估计。     

基于小波变换的数字通信信号识别

小波变换对瞬态信息具有较强的检测能力。不同的数字通信信号在码元变化时呈现不同的瞬态信息。分别对幅度未归一化和幅度归一化的3种数字信号（ASK、FSK、PSK）进行小波变换,提取变换后包络方差与均值平方之比作为分类的特征参数,最后利用人工神经网络进行分类识别。仿真结果表明,在低信噪比（5dB）时该算法仍具有很高的识别率。     

基于小波变换的跳频信号跳速盲估计算法研究

针对传统的语图测量方法在跳频信号跳速估计中跳变点定位存在的时间模糊现象,利用小波变换在奇异点检测方面的独优势,提出了一种基于小波变换的跳速盲估计的新方法,并给出了仿真试验,仿真结果表明该方法能够准确地提取跳频信号的跳速,并具有较高的抗信噪比性能。     

基于稀疏贝叶斯学习的码元速率估计

现有的相位编码信号码元速率估计方法在样本点足够多的情况下才能准确估计出参数,且算法复杂度高。针对此问题,该文详细分析了BPSK信号的结构特征,并以此为先验信息对其循环自相关(CA)向量进行压缩采样,降低了传统贝叶斯复数处理方法的维度。利用压缩传感中离散傅里叶变换矩阵的奇偶性,分解传感矩阵为正弦和余弦变换,分别将CA向量的实虚部转换到对应变换域测量,根据复数信号实虚部具有相同支撑集这一特点,采用多任务稀疏贝叶斯重构时延积向量的单边谱分量,从而估计出码元频率。理论分析和仿真结果表明,相较于其它基于稀疏贝叶斯学习的参数估计算法,所提方法在测量数量较少的情况下也能准确估计出循环频率,且算法实时性显著提高。     

基于FPGA的数字调制信号发生器的设计

以设计数字调制式信号发生器为目的,依据通信系统中模拟和数字调制方式的理论基础,采用现场可编程逻辑阵列技术（FPGA）,给出了一种具有数字调制功能的信号发生器的设计方法。该发生器具有ASK、PSK、FSK功能,各个模块采用VHDL语言设计,然后下栽到EPF10K10LC84—3芯片来完成硬件电路的连接与测试。     

带限MPSK信号码元宽度的盲估计

理想MPSK信号在码元跳变处表现为相位的不连续性。小波变换能有效检测出这些信号细节,从而为估计码元宽度提供了依据。实际系统常采用脉冲成形技术减小发射带宽,改变了信号包络,从而影响了小波变换的检测性能。本文对截获接收机输出的信号进行预处理后再利用基于Haar小波变换的算法提取码元宽度信息,理论分析和实际信号处理表明,这种算法能有效检测码元跳变,从而估计出码元宽度。