非结构化对等网络资源定位机制研究

非结构化对等网络是当今P2P的主流,资源搜索定位机制是其核心问题,Gnutella为代表的非结构化对等网络采用基于BFS和DFS的定位机制。在分析非结构化对等网络特征的基础上,提出了改进搜索定位机制的思路和方法。     

非结构化对等网络资源定位机制研究

非结构化对等网络是当今P2P的主流,资源搜索定位机制是其核心问题,Gnutella为代表的非结构化对等网络采用基于BFS和DFS的定位机制。在分析非结构化对等网络特征的基础上,提出了改进搜索定位机制的思路和方法。     

基于询问—应答策略的Gnutella资源搜索算法的改进

资源搜索是P2P网络的关键问题.介绍了Cmutella网络资源搜索路由机制,分析了Gnutella网络的现有改进算法及其存在的问题,针对这些问题,提出了一种基于询问-应答策略的网络资源搜索路由机制的改进策略,在不影响搜索效率的情况下,能减少大量的冗余信息和有效地提高可扩展性,并且还具有自适应性.     

非结构化对等网络Gnutella搜索机制的改进

本文介绍了非结构化对等网络Gnutella搜索机制的工作原理,分析其带来的可扩展性问题,提出一种动态拓扑调整的改进策略。仿真实验表明,该策略能够有效降低网络资源的消耗,优化节点间的负载均衡,进而提高网络的可扩展性和资源搜索效率。     

基于P2P的网络资源搜索引擎研究

介绍非结构化对等网络在网络资源搜索机制的工作原理,分析其带来的可扩展性同题,详细探讨两个关键技术Caching技术和Gnutella搜索机制,优化节点间的负载均衡,进而提高网络的可扩展性和网络资源搜索效率.     

Peer-to-Peer网络中的分布式搜索

随着P2P网络的日趋盛行,分布式搜索已成为搜索领域中的研究热点.当前存在的各种搜索机制各有优缺点,在对它们进行详尽的分析后,给出了影响搜索性能的主要因素.并提出搜索机制的设计策略,对P2P网络中的搜索设计给出初步的建议.     

使用搜索结果缓存的混合搜索算法

针对无结构化对等网络中资源搜索效率低、网络带宽消耗高的问题,结合动态搜索算法和缓存技术提出一种使用搜索结果缓存的混合搜索算法(HSUC).该算法按照动态搜索算法进行资源搜索,如果搜索成功,返回资源地址信息,反之,返回搜索失败信息,节点将返回的搜索结果写入缓存作为参考,当其它节点发起相同主题的搜索时,参考该信息进行,不再搜遍整个网络.仿真实验结果表明,该算法改进了资源搜索的盲目性,降低了带宽消耗,提高了搜索成功率.     

应用移动Agent加强JXTA网络的搜索功能

为了加强基于JXTA的对等网络的搜索性能,研究分析了JXTA网络中集合点的管理策略及查询机制.针对现有网络集合点管理措施的缺陷以及由此可能导致网络查询效率低下的问题,提出了应用移动Agent来协助JXTA进行集合点选择的方案,以达到选择综合性能优秀的节点来充当集合点的目的,并在此基础上给出了改进后的查询机制.最后,在局域网内进行了模拟实验,通过实验结果的对比分析表明,改进后的机制能够极大地优化JXTA网络的整体查询性能.     

资源密度对P2P搜索算法的影响

在无结构P2P网络中,资源密度影响搜索算法的搜索时间、通信开销以及搜索策略的设计与选取.在资源随机分布的假设下分析了资源密度同搜索性能的关系,给出了随机漫步和洪泛搜索的平均搜索时间和通信开销下界,并分析得出结论:增加资源备份或者降低节点被重复搜索的概率能显著提升稀有资源的搜索性能,但较难提升稠密资源的搜索性能.基于上述理论分析,提出了一个随机漫步改进算法以验证结论.仿真实验表明,实验数据同理论分析结果符合.     

Grid和P2P混合环境中一种基于信任的资源搜索机制

Grid和P2P两种分布式计算模式中的资源搜索算法均假设节点提供可靠的资源,但Grid和P2P混合计算环境的动态、异构、自组织等特点使得一些节点存在冒名和提供虚假服务等行为。本文对基于经验和最好邻居搜索机制进行改进,引入信任因子,提出了基于信任的资源搜索机制。该机制有效抑制了欺骗行为,提高了资源搜索的可靠性和安全性。