发电机组预知性维修管理算法

提出了以可靠性理论及机组、设备历史情况为基础，通过计算设备最大可能故障时间和故障时间百分比置信区间，预测未来设备故障情况，指导维修人员进行预知性维修管理的算法。为了能考虑各种计划或非计划检修对设备状态的影响，引入了可以用来描述检修效果的年龄减轻因子，对参数计算结果进行修正。通过预测结果和实际运行记录的对比，证明该算法是可行的。     

振动诊断在水轮机故障诊断与失效分析中的应用

振动故障预测和诊断是保障水轮机安全运行的有效技术手段.根据水轮机常见振动故障特点,提出建立故障诊断专家系统,提高故障诊断的识别和故障部位的判断,结合状态监测检修系统对水轮机运行状态进行实时监测,对机组进行故障诊断和综合状态评估,从而判定是否需要维修、何时维修、维修部件和部位,并给出状态检修建议,为检修计划、失效与否提供依据.     

电动轮汽车的状态维修

论述了开展电动轮汽车状态维修的意义，研究了故障统计、分析、预报的方法，以便及时准确掌握电动轮汽车的状态和技术状况，搞好故障的监测预防，减少设备故障。     

设备状态监测与故障诊断在电厂中的应用

在电力公司引进设备诊断技术,通过定期状态监测和精确的故障分析,确切了解设备运行状态和故障原因及其劣化趋势,为预知维修、购置备件及停机时间做好准备,从而大大地提高经济效益.     

发电机绝缘故障模糊专家系统

一台大型发电机是一个复杂的系统,其征兆、病症等诸因素之间没有确定的映射关系。模糊集对中介过渡的事物以恰当的描述,把模糊集的概念和方法引入到发电机绝缘故障诊断领域,具有多因素诊断和模拟人类思维方法的特点,可利用已知的故障特征量去判别发电机绝缘系统的状态并对未来发展趋势作出评价,以期从根本上予以排队发电机的故障大部分是由绝缘损坏引起的短路。本系统ＳＪＹ－１射频监测仪为中心状态监测和诊断,采用二级诊断功     

状态维修两阶段预知模型研究

状态预知是进行状态维修决策的关键和难点问题．针对维修实践中比较典型的设备两阶段故障过程,利用延迟时间的概念和随机滤波理论,基于直到当前时刻的状态监测历史信息,建立了两阶段的状态预知模型．该模型克服了一阶段状态预知模型的缺陷和不足,不仅能够动态地预知被监测设备在故障延迟阶段的残余寿命,而且将同一故障过程的2个阶段紧密联系起来,更接近于描述设备的真实运行过程．通过在Matlab环境下对该模型进行仿真,验证了该模型的有效性．     

变压器预防性试验与在线监测的探讨

本文介绍变压器的主要预防性试验,并探讨了各种试验在绝缘故障类型诊断中的有效性和适用范围.最后讨论了变压器绝缘在线监测的现状和发展趋势,并对检侧方法,故障诊断以及电力变压器状态检修的现状与发展提出建议.     

分析电力系统中的变压器的绝缘事故及采取的措施

电力变压器不仅属于电力系统最重要的和最昂贵的设备之列,而且也是导致电力系统事故最多的设备之一。变压器在发生突发性故障之前,绝缘的劣化及潜伏性故障在运行电压的作用下将产生光、电、声、热、化学变化等一系列效应及信息。通过对电力变压器的绝缘事故分析,制定出防范措施,同时对分析变压器劣化趋势及潜伏性缺陷发现,并探讨变压器的寿命管理、安全经济运行及状态检修。     

基于D-S证据理论的维修类型决策模型研究

设备维修决策是在获取设备监测信息的基础上,对设备维修内容和时机进行决策的过程。为了提高决策的正确性,必须准确掌握设备的技术状态。结合设备监测信息的特征,提出了一种基于D-S证据理论的设备维修决策模型,实例表明经过多信息融合后,维修决策结果的可信度得到了显著的提高,为维修时机的确定提供了依据。     

电力变压器的状态维修与在线监测

介绍了大型电力变压器故障在线监测系统的结构模型,叙述了检测过热、放电故障的传感技术和色谱气体分析等新技术的应用成果,强化了变压器状态维修的新理念,并以实例论证了变压器故障智能化诊断系统TFDANN推广应用的价值及其重要性.     

CP神经网络在机械故障模式识别中的应用

机械设备状态监测与故障诊断技术是保证机械设备安全稳定运行的一项重要措施。由于机械设备结构越来越大型化和复杂化 ,依靠人自身的经验和能力难以判断其征兆与故障之间的关系。随着计算机技术在各个领域的应用 ,智能型的自动监测与诊断技术在机械设备中得到了广泛应用。根据几种典型神经网络特点 ,选择了CP神经网络作为机械故障模式识别器。以大型机组典型故障的频率域特征参数作为网络的训练样本 ,对CP网络进行了训练 ,再将实际的一组频率域特征参数输入到模式识别器中 ,对故障类型进行识别。结果表明 ,以CP神经网络构筑的故障模式识别器有很强的非线性映射能力 ,可对机械设备故障模式进行正确分类。     

大型发电机绕组损伤机理和安全分析研究

为了保护大型发电机安全运行,提高大型发电机的故障诊断和监控能力,分析了引起接入超高压电网中发电机的过电压的机理和波过程,提出和论述了预测操作过电压损安的安全分析方法,给出了相关的数学模型。提出的方法是一种无损伤监测的新方法,不需要在发电机内部埋设专用传感器,就能实现大型发电机内部绝缘状态的在线监测。     

基于模糊理论的水泵监测及故障诊断系统开发

为了避免水泵运行过程中的各种突发事故,及时、准确地诊断水泵运行过程中的各种故障,基于CAN总线和模糊理论建立了水泵在线状态监测及故障诊断系统.该系统利用组态与Visual Basic(VB)应用程序的动态数据交换技术增加了相对阈值预警功能,同时根据水泵运行过程中故障与其征兆之间存在的模糊关系,基于COM组件的VB与MATLAB混合编程技术构建了故障诊断专家系统.系统运行结果表明:当水泵运行状态出现异常时系统可实时预警,而且系统性能稳定可靠,显著提高了水泵的安全管理水平.     

基于行波理论的电力线路绝缘故障预警系统

电力线路绝缘故障发生频繁,危害严重,目前国内外对线路绝缘故障大多采取被动的检修和预防,无法实现提前预警。针对电力线路绝缘水平监测的技术难题,以精确故障行波定位技术为基础,提出电力线路轻微故障检测和预警方法,设计电力线路绝缘故障预警系统。通过检测输电线路上电压行波的变化,辨识线路绝缘老化、闪络和高阻接地等绝缘故障,并利用双端行波定位原理进行初始闪络定位,实现绝缘故障预警。实验结果表明,预警系统灵敏性高,能准确预判线路绝缘子绝缘性能。     

基于 CAN 总线的船舶电网绝缘监控系统的设计

为了保证船舶、人身安全和船舶电力系统的供电可靠性,通过介绍现有船舶电网绝缘故障查找方法,分析船舶电网绝缘监控的原理,设计了一种基于 CAN 总线的自动检测查找电网绝缘故障的方法。该方法能够更加快速查找并准确显示电网故障支路绝缘状况,从而进一步提高船舶电网绝缘监控系统运行的可靠性。     

直流系统接地故障检测新原理及装置

针对发电厂、变电所中直流系统绝缘监测及接地故障支路的查找,提出两种新方法双不对称电桥法和支路电容补偿法,前者采用双不对称电桥定量监测各种情况下直流系统的绝缘状况,有效地解决了正负绝缘都下降时不能正确监测系统绝缘的问题,后者采用补偿各支路对地电容的方法,解决了当支路对地电容较大时,准确查找接地支路的问题。研制出了基于新原理的、由单片机控制的自动装置。     

基于PSO-RBF的航空相机电源板故障诊断技术研究

针对机载航空相机电源板故障率高,传统故障诊断方法技术不足而造成的相机维护难度大的实际问题,提出一种基于PSO-RBF神经网络的电源板故障诊断方法。考虑选取RBF网络训练算法中隐含层节点数和中心参数的难题,采用实用粒子算法约简了RBF神经网络,设计了航空相机电源板故障诊断系统方案,并给出了诊断系统的软件模块和实现方法,实现了从计算机仿真到工程应用的电源电路故障诊断。仿真与实际检测实验结果均表明,系统在不依赖任何标准设备和附加测点时,可对航空相机电源板进行实时、全自动化故障检测,其故障现象的检测覆盖率为100%,故障诊断平均可靠性可达到97.73%,故障器件定位率可达到96.89%。     

Research on remote hydro-generator sets diagnosis system

A type of remote monitoring and diagnosis system is brought forward which based on Matlab Web Server.Firstly,wavelet packet decomposition is introduced to acquire energy features of which reflect hydrogenerator sets performance to be Feature Parameter.Then these Feature Parameters can be adopted as BP Neural Network input variable to realize fault diagnosis.Most of all,it is the first time to adopt Matlab Web Server to hydro-generator sets faults diagnosis field to implement distributed remote monitoring and diagnosis system.Therefore,remote diagnosis application is independent from the OS used on server side.There is no need for software maintenance by clients.And clients can finish remote diagnosis by Web Browser and without installation of Matlab-software.Client users can monitor and diagnose hydro-generator sets by Browser.Finally,further research work is pointed out such as hydro-generator sets fault modeling,accelerating BP Neural Network learning speed and convergence property,improving data transfer speed of Matlab Web Server to meet the needs of real-time diagnosis for hydropower generator sets.     

基于DataSocket的设备监测与故障诊断系统

通过对国内外在设备监测与故障诊断系统的研究,从被监测设备进行远程监控的角度,提出了一种基于DataSocket的远程分布式设备监测与故障诊断系统的实现方案.利用DataSocket实现了对气轮发电机组的监测与故障诊断的仿真,开发出了操作简单、界面友好、通用化程度高的现场监测与故障诊断系统.为工业现场推广使用打下了坚实的基础.