近红外光谱（NIR）在淀粉糖生产中的应用

本文论述了采用近红外光谱漫反射技术检测葡萄糖浆中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中样品预处理及利用常规吸收峰优选波长的方法。经验证：DE、DP分布测量值同浓度参考值具有良好相关性(相关系数大于0．9)，测量重复性变异系数(CV)优于2％。结果表明：近红外光谱法可以满足葡萄糖浆中主要成分的实际测量要求，为玉米深加工企业提供了淀粉糖生产过程控制的参考方法。     

近红外光谱在淀粉糖生产中的应用

本文论述了采用近红外光谱漫反射技术检测葡萄糖浆中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中样品预处理及利用常规吸收峰优选波长的方法。经验证：DE、DP分布测量值同浓度参考值具有良好相关性(相关系数大于0．9)，测量重复性变异系数(CV)优于2％。结果表明：近红外光谱法可以满足葡萄糖浆中主要成分的实际测量要求，为玉米深加工企业提供了淀粉糖生产过程控制的参考方法。     

基于不同波段近红外光谱的原料奶主要成分品质检测研究

试验采用不同波段的近红外光谱对原料奶的主要成分进行品质检测。使用2种近红外光谱仪采集原料奶的透反射和漫反射光谱,建立牛奶中蛋白含量、脂肪含量和乳糖含量的定量分析模型。结果表明,蛋白含量、脂肪含量、乳糖糖含量的相关系数(r)分别达到0.9311、0.9218、0.8288,预测误差均方根(RMSEP)分别为1.9144、2.0143、2.804,测量值与浓度参考值之间有着良好的相关性。结果表明,基于近红外光谱的原料奶主要成分品质快速检测准确度高,具有很高的实用价值。     

现场收购冻玉米中各成分含量的近红外光谱（NIR）分析

论述了采用近红外光谱漫反射技术检测冻玉米中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中样品预处理及利用常规吸收峰优选波长的方法。经验证：水分、淀粉、蛋白测量值同浓度参考值具有良好相关性(相关系数大于0．9)，测量重复性变并系数(CV)优于2％。结果表明，近红外光谱法可以满足冻玉米中主要成分的实际到量要求，为玉米深加工企业提供了冬季原料玉米按质收购的参考方法。     

现场收购"冻玉米"中各组分含量的近红外光谱(NIR)分析

论述了采用近红外光谱仪DA7200检测冻玉米中主要成分含量的方法。讨论了采用偏最小二乘法(PLS)建立校正模型过程中样品预处理及利用常规吸收峰优选波长的方法。经验证：水分、淀粉测量值同浓度参考值具有良好相关性(相关系数大于0．9)，测量重复性变异系数(CV)优于2％。结果表明，近红外光谱法可以满足冻玉米中主要成分的实际测量要求，为玉米深加工企业提供了冬季原料玉米“按质收购”的参考方法。     

基于近红外光谱的淀粉含水量快速检测研究

运用近红外光谱分析技术检测淀粉的含水量,收集了国内常用的不同种类的淀粉,选择最优的光谱预处理方法和光谱范围,运用偏最小二乘法（PLS）进行定量分析研究。结果表明,采用偏最小二乘法（PLS）所建的定量分析模型的相关系数R2达0．9912,预测均方根误差RMSEP为0．0784,偏差为0．132。研究发现,近红外光谱技术用于快速无损检测淀粉含水量是可行的。     

基于近红外光谱检测腐乳盐坯中盐分含量的研究

分别在短波、长波近红外2个区域，以透射、反射2种方式探讨了利用近红外光谱检测腐乳盐坯中盐分含量的理论依据，试验表明，光谱吸光度随盐溶液浓度的增加逐渐降低，谱峰向短波方向漂移；在用偏最小二乘法（PLS）建模过程中，重点讨论了异常值剔除，光谱预处理，波段优化选择等。尝试了在900nm-1300nm、1650nm～1850nm、2150nm～2240nm3段光谱范围内建模，所得建模相关系数R（0．994）、建模标准差RMSEC（0．391％）、预测标准差RMSEP（0．416％）、预测集平均相对标准偏差RSD（2．27％）均好于连续全谱（833nm-2500nm）范围的指标。另外，还得出了积分球与光纤漫反射光谱对盐分检测结果无显著性差异（p=0．01）的结论。     

近红外光谱技术在乳制品快速检测中的应用研究进展

近红外光谱（NIR）技术作为一种高效、快速、便捷、低成本、无污染的检测方法,在乳制品快速检测中具有广泛的应用。该文首先阐述了近红外光谱技术的原理,并探讨了其优缺点,列举了常用的化学计量学方法,综述了近红外光谱技术应用于乳制品中掺假识别、微生物快速检测、化学成分快速检测、快速鉴定牛奶品牌等方面的最新研究进展和成果,为近红外光谱技术在乳制品快速检测中的应用推广提供参考。     

近红外光谱法快速测定啤酒中乙醇的含量

建立快速测定啤酒中乙醇含量的近红外光谱法(NIR)。采用傅立叶变换近红外光谱法(FT-NIR)，在近红外区域(750～2500nm)利用逐步回归分析的方法测定啤酒中乙醇的含量，并将傅立叶变换近红外光谱对未知样品的预测结果与气相色谱法的测定结果进行比较。结果：选择6个波数点时其最大相关系数为0．994，预测平均相对误差为4．529％，预测误差标准差为0．163。结论：利用近红外光谱检测啤酒中乙醇含量的方法是可行的，可以替代常规的理化分析。     

CCD 短波近红外光谱快速检测牛奶中掺假物质的研究

采集了25 个合格液态牛奶样品,并制取了3 组分别掺入不同含量掺假物质的牛奶样品：水解植物蛋白粉(0.3～50g/kg),乳清粉(0.03～30g/kg),植脂末(0.03～30g/kg),每组含50 个样品。应用CCD短波近红外光谱仪(600～1100nm)扫描其透反射光谱,研究利用近红外光谱快速定量检测牛奶中掺假物质的可行性。采用偏最小二乘法建立近红外光谱与牛奶中掺假物质含量之间的定量模型。结果表明,对掺入的水解植物蛋白粉的定量预测准确度较高,相关系数为0.969,预测标准差为0.456g/kg,可以满足定量检测的需要。预测乳清粉和植脂末含量时,由于很多样品的掺假物浓度低于1‰时,受近红外光谱检测限的限制,难以准确预测牛奶中这两种掺假物的含量。