一种产量预测新方法的研究及探讨

油田产量预测在油田长远开发规划中起着至关重要的作用。以Arps递减曲线及历年新井产量组成为基础,首次建立了产量预测新模型——无因次产量组成递减率法作为产量预测的新方法,即以各年老井、新井无因次产量递减率分别作为老井、新井规划产量递减率的依据,进而达到预测老井及新井产量的目的。为验证该方法的科学合理性,将其应用于辽河油区某油田“十一五”规划中,并与典型的常规预测方法对比分析,得到了较为满意的结果。     

泊松旋回在油气田产量预测中的应用

本文从辽河油田的开发实践出发，阐述了泊松旋回模型在油气田产量预测中的应用；通过对天然气田、注蒸汽开发油田和注水开发油田的实际分析，提出了一种适合油产田产量预测的方法；该方法经实际资料验证，普遍具有可行性。     

基于长短期记忆神经网络的油田新井产油量预测方法

针对油田常用人工智能产油量预测方法无法考虑数据在时间上相关性的问题,提出了采用基于长短期记忆(简称LSTM)神经网络的油田新井产油量预测方法。在分别介绍反向传播(简称BP)神经网络、循环神经网络(简称RNN)、LSTM神经网络原理以及建模步骤的基础上,以某油田新井单井年产油量预测为例,对影响新井单井年产油量的开发指标进行了筛选,对相应LSTM神经网络进行了训练,并对新井单井年产油量进行了预测。将预测结果与支持向量回归模型和BP神经网络进行了对比,结果表明,该预测模型拟合效果更好,预测精度更高。基于LSTM神经网络的预测方法可以作为一种新的人工智能方法用于油田新井产油量的预测,为准确预测油田新井产量,指导油田开发决策提供了一种新的方法。     

灰色理论在江苏油田原油产量预测中的应用

结合江苏油田复杂小断块油田特点,通过分析影响原油产量的主要因素,选择与之相应的灰色综合预测模型——GM（1,h）模型,对原油产量进行预测。并通过实例证明了该方法具有预测精度高、计算速度快、方便实用等优点,从而为油田开发建设提供科学决策依据。     

应用改进灰色模型预测油田产量

准确的油田产量预测对油田开发调整部署和提高措施作业的效益有重要作用,本文应用灰色预测理论,使用精确差分格式和改进拟合参数的方法,建立了油田产量预测模型。由于拟合参数与误差之间存在着明显的非线性关系,因此选用新型的自适应遗传算法求取拟合参数的最优估计值。实例计算表明,自适应遗传算法计算速度快、精度高;而使用改进的灰色模型对油田产量的预测,其准确程度明显提高。     

原油产量及综合含水率的灰色理论预测

灰色预测理论是我国学者在80年代初创立的一种动态趋势预测理论。近年来已被成功地广泛应用于复杂多变的农业系统、工业控制系统、经济管理、环境保护和生态系统等领域。灰色预测理论,实质上是一种动态趋势预测的定量化,用于油田产量及综合含水率变化的宏观预测所需的样本(数据、项目)数较少而可靠性较高。为便于应用,本文从基本理论出发,建立了数学模型和残差精度检验方法,并编制了计算机程序,对油田开发的长远规划、决策和年度计划的编制等有较高的参考价值。     

油气田产量预测的新模型

基于累积产量随时间递增的信息特征及对以往产量预测模型的研究，建立了一种预测油气田产量、累积产量和可采储量的新模型。该模型可以对油气田开发全过程的开发指标进行拟合与预测，并可简化为Logistic模型和胡一陈模型。用前苏联巴夫雷油田和北斯塔夫罗波尔一佩拉基阿金气田的实际数据验证的结果表明，该模型预测精度较高。表2参10     

应用变系数改进灰色GM(1,1)模型预测油田产量

产量递减预测模型是油气藏工程研究中的一种重要手段。应用灰色预测建模理论,提出了一种变系数GM(1,1)模型及其参数估计的方法。变系数GM(1,1)模型结合原始数据系列的变换,改进了灰色预测模型。通过对油田产量预测的实例计算表明,改进的灰色预测模型的预测精度明显提高。     

油田开发规划产量构成优化模型及其应用

利用功能模拟原理(微分模拟方法及神经网络方法)建立了油田开发指标关联关系,同时研究并建立了油田产量最高(定成本),成本最低(定产量),效益最好(定产量、定成本)的产量构成优化模型.这些优化模型成功地解决了油田各分项产量(通常含自然产量、措施产量、新区新井产量、老区新井产量)及对应的各项工作量及其他开发指标的最优构成问题,将模型应用于国内多个中、后期开发油田的开发规划中,产生了很好的经济效益.     

基于Gompertz的灰色模型预测油田产量

随着我国合作开发的海外油田项目日益增多,从目前和长远来说,快速预测油田产量,对于项目的正确评估是一项重要任务。基于Gompertz模型可以很好表征和描述“S”型曲线的特点,以及灰色模型建模适用数据点较少的优点,提出一种基于Gompertz的灰色模型用以预测油田累计产量的新方法。经实例验算,该模型回归拟合历史数据具有强的抗干扰能力,拟合精度高;利用基于Gompertz的灰色模型预测油气田产量具有一定的准确性和可靠性。