地铁35kV中压环网和继电保护方案

地铁供电系统作为地铁安全运营的核心专业,其安全稳定的运行对地铁运营的重要性不言而喻,供电系统的中压供电网络构成方案又是整个供电系统的核心,中压供电网络方案直接影响到地铁运营的可靠性、安全性、管理方便性、维修维护工作量等。     

不同形式的风挡对高速列车气动阻力及升力的影响

为了探究不同形式的风挡对高速列车气动性能的影响,运用数值模拟的方法,采用三维、定常、可压缩雷诺时均方程和κ～ε两方程湍流模型,对配备了3种不同形式风挡（仅具内风挡、内风挡+半开放式外风挡、内风挡+全封闭式外风挡）的3辆编组的CRH380A型高速列车的气动性能从气动阻力和气动升力两个方面进行了研究。研究表明,采用不同形式风挡的高速列车的气动阻力系数：仅具内风挡工况>内风挡+半开放式外风挡工况>内风挡+全封闭式外风挡工况,可见采用内风挡+全封闭式外风挡有利于减小高速列车在运行过程中的气动阻力;当列车运行速度低于350 km/h时,采用不同形式风挡的高速列车的气动升力系数：内风挡+全封闭式外风挡工况>仅具内风挡工况>内风挡+半开放式外风挡工况;仅具内风挡时,头车和尾车升力系数的绝对值较大,增加外风挡后头尾车升力状况有所改善。     

矿用高压真空配电装置故障识别技术与试验分析

为进一步保证煤矿综采工作面供电网络性能的稳定性和可靠性，在对高压真空配电装置结构和故障识别基础理论研究的基础上，根据实际工况设计了故障识别平台，并重点对其中的下位机监测系统中的传感器进行选型，通过搭建试验平台对所设计的故障平台对机械故障的识别性能进行验证，取得理想结果。     

提高变电运行供电的可靠性措施探索

由于电力设备由各种复杂的电力组件构成,不同的工况也会对电力设备造成不同的影响,因此电力设备对工作环境的要求较高,保障供电质量,提高供电可靠性不太容易。本文将重点分析提高变电运行供电可靠性的措施。     

城市轨道交通供电方案的研究

城市轨道交通在现代城市生活中扮演着越来越重要的角色。由于供电系统的可靠性要求高、引入电源点多、实施工期长,使其成为轨道交通规划和建设中优先考虑的问题。通过对城市轨道交通的电压等级、中压网外部电源供电方式等作比较和分析,提出适合城市轨道交通的供电方案。     

简述某地铁辅助供电系统

本文分析了某地铁列车辅助供电系统电路结构。列车辅助系统的供电网络分为：辅助逆变器（DC/AC逆变器）、蓄电池充电器、蓄电池、高压母线、中压母线、低压母线、照明设备与其它必需的辅助设备（继电器、接触器、空气开关、控制器等）。并基于ALSTOM的设计,对该辅助控制系统的原理及功能,主要逆变模块绝缘栅双极型晶体管IGBT模块构成,进行了简单介绍。     

中压配电网典型接线模式下的线路报装容量研究

介绍了中压配电网几种典型接线模式,阐明了合理选择接线模式的重要意义,提出不同接线模式下的线路负载率控制上限边界条件。根据不同负荷性质,引入配变同时率的概念,估算出配变平均负载率,计算得出不同接线模式下线路所能装接配变的最大容量,即线路报装容量。为优化城市中压配电网结构、提高电网对用户的供电能力,提供了良好的借鉴和参考。     

长大坡道对货物列车纵向动力学特性的影响研究

为研究特定编组下长大坡道对货物列车纵向动力学性能的影响,利用SIM PACK动力学分析软件建立列车纵向动力学模型,分析研究了坡道牵引启动工况与紧急制动工况下的列车纵向动力学性能并做了分析对比,经研究认为在牵引启动工况与紧急制动工况下列车的纵向动力学性能均符合要求.     

轻量化铰接跨座式单轨列车故障工况动力学性能研究

跨座式单轨交通系统具有诸多优点,但传统中大型跨座式交通系统建设成本较高,推广和应用受限.新型轻量化铰接式跨座式单轨系统建设运营成本低,具有广阔的推广应用空间.为分析列车故障工况动力学性能,分别建立列车在爆胎,垂向减振器、横向减振器失效情况下的列车动力学模型,验证不同工况下的动力学性能,并分析故障工况的列车合理限速.计算...     

综采工作面瓦斯监测与供电控制系统设计应用

综采工作面的安全运行是保障矿井安全生产的关键,其中供电网络是工作面中的重要环节,为防止供电网络造成安全事故,在分析综采工作面中远距离供电网络运行的基础上,结合现有问题,提出远距离供电控制系统改进设计方案.通过系统硬件性能及选型的分析设计,实现了远距离供电控制的各项目标.控制系统可以对矿井瓦斯浓度进行实时检测,若超过安全标准范围,可通过远程控制方式对供电网络进行切断.通过实践应用验证了良好的实际效果,有效的保障了矿井安全生产.     

Intelligent vehicle electrical power supply system with central coordinated protection

The current research of vehicle electrical power supply system mainly focuses on electric vehicles (EV) and hybrid electric vehicles (HEV). The vehicle electrical power supply system used in traditional fuel vehicles is rather simple and imperfect;electrical/electronic devices (EEDs) applied in vehicles are usually directly connected with the vehicle’s battery. With increasing numbers of EEDs being applied in traditional fuel vehicles, vehicle electrical power supply systems should be optimized and improved so that they can work more safely and more effectively. In this paper, a new vehicle electrical power supply system for traditional fuel vehicles, which accounts for all electrical/electronic devices and complex work conditions, is proposed based on a smart electrical/electronic device (SEED) system. Working as an independent intelligent electrical power supply network, the proposed system is isolated from the electrical control module and communication network, and access to the vehicle system is made through a bus interface. This results in a clean controller power supply with no electromagnetic interference. A new practical battery state of charge (SoC) estimation method is also proposed to achieve more accurate SoC estimation for lead-acid batteries in traditional fuel vehicles so that the intelligent power system can monitor the status of the battery for an over-current state in each power channel. Optimized protection methods are also used to ensure power supply safety. Experiments and tests on a traditional fuel vehicle are performed, and the results reveal that the battery SoC is calculated quickly and sufficiently accurately for battery over-discharge protection. Over-current protection is achieved, and the entire vehicle’s power utilization is optimized. For traditional fuel vehicles, the proposed vehicle electrical power supply system is comprehensive and has a unified system architecture, enhancing system reliability and security.     

绿色供应链及其体系结构研究

绿色供应链是近年来提出的一个新概念,是一种现代制造业的可持续发展模式。论述绿色供应链的概念和内涵,提出一种绿色供应链的体系结构,分析和探讨绿色供应链研究和实施的主要内容。     

逆向供应链的内涵及体系结构

论述了逆向供应链的内涵、问题领域；讨论了逆向供应链与供应链、绿色供应链的关系；分析了逆向供应链的特点。提出了一种逆向供应链的体系结构，包括逆向供应链技术基础、实施对象、研究内容和目标，分析了逆向供应链的建模，评价体系和决策技术，运作、控制与管理技术，以及逆向供应链的集成技术与再造工程，为系统地研究和应用逆向供应链提供了理论基础。     

无线传感器网络及其应用

由传感器，微处理器和无线通信接口组成的无线传感器网络是一门日益引起人们研究兴趣的技术，它广泛的应用前景更使得它在军事、环境监测、医疗健康和空间探索等领域得到了飞速发展，本文介绍了传感器网络的概念及其体系结构，提出了传感器网络中一些关键问题及其解决策略。并对传感器网络的未来进行了展望。     

A fault diagnosis scheme for rotating machinery using hierarchical symbolic analysis and convolutional neural network

Fault diagnosis of rotating machinery is crucial to improve safety, enhance reliability and reduce maintenance cost. The manual feature extraction and selection of traditional fault diagnosis methods depend on signal processing skills and expert experience, which is labor-intensive and time-consuming. As a typical intelligent fault diagnosis method, the convolutional neural network automatically learns features from original data, but it is extremely difficult to design and train a deep network architecture. This paper proposes a fault diagnosis scheme combined of hierarchical symbolic analysis (HSA) and convolutional neural network (CNN), which achieves laborsaving and timesaving preliminary feature extraction and accomplishes automatically feature learning with simplified network architecture. Firstly, hierarchical symbolic analysis is employed to extract features from original signals. The extracted features are able to identify different health conditions under various operating conditions. Then, convolutional neural network instead of human labor is used to learn the complex non-linear relationship between features and health conditions automatically. The architecture of CNN diagnosis model is simple and convenient to implement. Finally, a centrifugal pump dataset and a motor bearing dataset are adopted to validate the effectiveness of the proposed method. The diagnosis results show that the proposed method exhibits superior performance compared with shallow methods and deep learning methods.     

基于网络质量控制的复杂供应链网络稳健性研究

提出了一种基于网络质量控制的复杂供应链网络结构管理的新方法。构建了供应链网络的拓扑结构,并结合无标度网络模型,从网络质量控制的角度阐释了网络中枢节点和稳健性供应链网络。揭示了供应链网络在增长过程中的动态稳健性和脆弱性,重点研究了增强复杂供应链网络稳健性的方法。最后以浙江省汽车零部件企业的供应链网络为例验证了所提方法的有效性。     

基于CPFR的供应链体系结构和运作研究

合作计划、预测与补给是近年来出现的一种面向供应链的新型合作伙伴关系策略 ,对于供应链伙伴改善合作关系、提高预测准确度和供应链效率、减少库存、提高消费者满意程度等均有重要的意义。本文阐述了合作计划、预测与补给的概念和特点 ,提出了基于合作计划、预测与补给的供应链体系结构和合作关系 ,分析和论述了其运作过程 ,建立了合作企业价值观     

计算机网络安全体系结构及其技术

侧重于技术层面,从网络安全的基本概念出发,具体阐述了国外主流网络安全体系结构,对网络安全面临的威胁进行具体分析,在讨论了保证网络安全技术的基础上,提了一些网络安全问题所对应的技术解决办法。最后提出了网络安全体系结构应该是融合了技术和管理在内的一个可以全面解决安全问题的体系结构作为本文的结束语。     

供暖热网神经网络预测模型的研究

将人工神经网络应用于供热网实时预报,建立起可用于热网供暖预报的外时延反馈型BP网络模型,及内时延反馈型Elman网络。且利用实际热网数据对所建立的网络进行训练和检验,结果表明两种预报模型均具有较好的动态跟踪能力和预报特性。而Elman网络在节点结构上比外时延反馈型BP网络更简单,在确定网络节点结构上更快捷,更具有实际推广和应用价值。     

网络虚拟仪器的一种新构架

论述了基于数据流的网络化虚拟仪器的基本概念、实现方式及存在的问题．提出了一种基于仪器代码传输的控件化网络虚拟仪器的架构及其实现。这种新构架的网络化虚拟仪器避免了大规模数据的多次传输，具有更大的灵活性，降低了网络设备性能对网络化虚拟仪器的影响程度，同时在一定程度上降低了仪器非授权复制的风险。