基于计算机技术应用下的电气自动化控制系统设计分析

进入21世纪以来,我国社会各方面的建设得到迅速发展,与此同时我国经济社会的工业化水平得到不断提升,其主要原因在于电气自动化控制系统的设计应用.电气自动化控制系统中应用计算机技术,具有诸多优点,诸如高度集成以及灵活控制等,随着科学技术的不断发展,电气自动化控制系统设计逐渐成熟,并且在人们的生产生活中得到有效的推广应用,在经济社会的迅速发展的背景下,人们对电气自动化控制系统的设计以及应用的重视度逐渐增加.本文首先对电气自动化控制系统设计方式进行了深入的研究,接着对基于计算机技术的电气自动化控制系统设计进行进一步的分析,最后对基于计算机技术的电气自动化控制系统的应用进行深入探究,以期为基于计算机技术的电气自动化控制系统的设计以及应用效果的提升提供具有参考价值的建议.     

矿井主通风机自动化控制系统设计分析

本文立足于主通风机在矿井中的关键作用简略阐述了该课题的研究背景,介绍了其应用原理和系统功能,并从设计目标、总体方案、硬件设计以及软件设计几方面着手对矿井主通风机自动化控制系统设计方案进行了详细分析,旨在为业内人士提供参考。     

基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统设计

目前,随着计算机技术的发展,计算机技术的应用也越来越广泛,越来越多的行业和领域在发展的过程中都会借助于计算机技术来完成相关的工作,在教育工作中也会引用计算机技术来辅助课堂教学,但针对目前现有的计算机辅助教学模式的设置存在很多的问题,比如,针对于信息的利用率差、智能性差以及个性化特点较低等等.倘若要实现这些问题的改善和解...     

洗煤厂集中自动化控制系统设计探讨

随着目前我国洗煤厂的技术越来越趋向现代化,集中自动化控制系统的应用也得到了广泛的应用,从而在事故处理方面,煤炭回收率,生产成本和工作环境等方面发挥着重要的作用,使得洗煤厂的整体效益有了很大的提高。本文主要从当前较为普及的集中自动化控制系统出发,对其工作原理,软硬件配置和设计要求等进行了讨论,分析了该系统的特点,从而更好的提高系统的可靠性。     

数据挖掘技术在广播电视监测台智能电力自动化管理系统中的应用

随着广播电视事业的发展,监测台业务不断扩展,监测设备陆续增加,这对监测台电力系统的运行也提出更高的要求。简单地跟踪和人工检查,已经不能满足电力系统安全需求。如何快速准确地检查出电力系统存在的隐患和故障,降低故障的发生率,成为目前最需要解决的问题。采用数据挖掘技术,将电力系统故障数据进行分类、预测并对结果进行分析,提供可靠的参考资料,确保监测台电力系统的稳定运行。     

电气自动化控制系统及设计

在我国经济与科技快速发展的今天,我国电气自动化控制系统的发展速度也在不断加快,这种发展速度的加快使得我国电子自动化系统的生产效率与经济效益大大提升,在这种背景下,本文就电气自动化控制系统及其设计进行了具体研究,希望能够以此推动我国电气自动化控制系统的进一步发展。     

电气自动化控制系统设计分析

本文选取PLC可编程技术在发电站电气自动化中的应用进行了详细分析,通过介绍PLC可编程技术的原理和实现过程确定了发电站相关自动化设备的选型和参数范围,并以此完成了发电站电气自动化的系统设计.     

数据挖掘的电力自动化系统故障自动诊断系统设计

以进一步提升电力自动化系统故障诊断精度为出发点,设计数据挖掘的电力自动化系统故障自动诊断系统.系统操作者的需求通过应用表现层传递至业务处理层,业务处理层是系统的核心,包含故障自动诊断与故障追踪等主要功能,利用基于数据挖掘的故障自动诊断算法通过挖掘电力自动化系统状态参量关联规则,根据支持度与可信度最高的关联规则判断电力自...     

基于计算机技术的电气自动化控制系统设计研究

在社会飞速发展的背景下,电力控制系统的发展规模越来越大,特别是在工业、农业和变电站等领域中,电气自动化控制系统起到了至关重要的作用。本文将简要概述和分析电气自动化控制系统的概况和结构,并讨论基于计算机技术的电气自动化控制系统设计和应用策略。     

基于数据挖掘的高校自动化办公系统建设

办公自动化系统建设是改善高校教学、科研、管理与服务环境的现实需要,同时也是提高高校工作整体管理水平的重要途径.本文基于数据挖掘对高校自动化办公系统进行研究,明确高校自动化办公系统的功能需求情况,在需求分析的基础上,从6个方面进行设计,实现了一套直观、实用的高校自动化办公系统.     

基于Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统设计

传统应用于图书管理系统的Apriori算法因数据库扫描次数过多,以及候选项集数量过大导致系统运行缓慢,为解决此问题,设计基于改进Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统。系统结合C/S架构与B/S架构,分别向图书馆工作人员和借阅者开放图书信息。系统功能模块中数据预处理子模块从读者借阅数据库中提取借阅者以及图书相关信息数据,对数据进行清洗、转换以及集成处理后,关联规则挖掘子模块利用改进Apriori算法依据处理后的数据,挖掘出支持度大于最小支持度阈值以及置信度大于最小置信度阈值的强关联规则,生成关联规则数据库。个性化信息推荐子模块依据关联规则数据库中的借阅者同借阅者所选图书进行关联匹配,向借阅者推送与所读图书相关联图书信息,实现图书信息的个性化推荐。实验结果表明,该系统可有效推荐图书关联信息,且在50个客户端同时运行的情况下CPU占有率仅为6.58%,运行性能佳。     

基于数据挖掘的客户关系管理系统研究

在CRM客户关系管理中,反馈和交流的管理过程是重要的内容,通过与客户的深入交流对客户的需求进行更加详细具体的了解,之后再根据客户的需求对企业的产品和服务进行一系列的改造。为了能够更好地实现这一目的,基于面向对象的编程方法,研究开发了新的客户关系管理系统,利用遗传算法和神经网络算法挖掘数量庞大的客户数据,从而取得客户关系管理的有效信息。利用遗传算法将数据挖掘应用到客户获取中,利用神经网络算法将数据挖掘应用到交叉营销中,并取得良好效果。     

基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统设计

针对现有计算机辅助教学模式中普遍存在的信息利用率差,智能性、个性化较低等问题,设计一种基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统。该系统模块设计采用三层B/S结构。利用信息收集模块实现学生信息数据的收集与存储;用户信息预处理模块将信息数据进行预处理后,作为个性化数据分析模块中个性化数据源的数据。通过个性化数据分析模型,采用数据挖掘并行化技术,通过K-means聚类算法和Map Reduce并行计算框架更新数据聚类中心,将聚类性能指标最小化,对个性化数据源内的数据进行有效挖掘分析,对分析后的结论进行规则化生成教学规则,通过人机交互呈现给学生,以提升教学系统的智能化与个性化。实验结果表明,该系统能够有效提升学生学习效率,资源占用率降低32.4%以上。     

基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统设计

常规计算机辅助课堂教学系统用户并发数小,信息检索时间长,为此设计基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统。数据存储器包含SARM储存器、CD-ROM和硬盘三部分,布置OLAP服务器,利用交换机实现前端工具与应用的功能整合。在硬件设计完成的基础上,利用函数对数据源中的海量信息进行分类,通过神经元的数量计算隐含层,完成基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统的设计。实验结果证明,基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统比常规教学系统高出58个用户并发数,信息检索时间比常规教学系统快0.72 s。     

基于数据挖掘的商务智能系统的设计与实现

信息系统逐渐活跃在各大企业的管理系统中,帮助企业解决日常事务,但由于其相互独立,集成度不够高,给企业产生了海量的历史数据旦无法充分利用。针对上述现象,通过对企业的经营和业务活动进行分析判断,使分散在企业各个系统中的信息有机集成,并且结合恰当的分析模型和算法,利用现有的企业信息库为企业的发展和市场竞争提供有效的企业参考,提高企业的竞争力;通过分析企业采取和最终实施商务智能的系统全过程,重点介绍企业基于报表系统的领导决策系统的构建过程,为其他企业提供了宝贵的借鉴案例。     

数据挖掘技术下的智能化车辆管理系统实现

交通系统中的车辆管理系统应用智能技术能够有效提高其运行效率和安全性,特别是在数据挖掘技术下进行系统构建,对其性能有较好的改进作用。利用数据挖掘技术对智能化车辆管理系统进行设计,实现了系统的优化升级,从而起到较好的控制分流和防止拥堵的作用。采用数据挖掘技术设计智能化车辆管理系统,从而提高车辆管理性能,促进我国交通事业稳定、安全发展。     

基于数据挖掘的物流信息监控系统设计

针对传统物流管理系统存在数据更新缓慢、客户服务薄弱以及对物流历史数据利用率不足、无法深入分析等问题,文中研究与设计了一种基于数据挖掘的物流信息监控系统.该系统根据管理人员的具体需求从数据库中提取相应的数据,经过清洗、集成和数据挖掘等步骤,完成对选用数据集的建模,进而实现数据的关联性分析及预测.将结果以可视化的形式反馈给...     

云平台数据挖掘的学生行为分析管理系统

运用数据挖掘技术对智慧校园云平台的学生行为数据进行多维分析,对高校学生校内消费行为和访问图书馆行为进行了分析,并根据智慧校园云平台学生数据的初步分析情况,将学生聚类分为正常活跃度群体、高活跃度群体、低活跃度群体、刻苦学习群体和体质较弱群体五大类.研究显示,学生行为在早午晚餐的就餐人数、就餐高峰和持续时间上均有较大的差异...