大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。     

基于区块链的电网全业务数据分布式存储应用

由于电网业务数据的快速增长,集中式的数据中心无法满足电网全业务数据存储所要求的可扩展性、安全性和低延迟。为了解决这些问题,文中提出了一种新的基于区块链的分布式云存储架构。该云存储架构利用软件定义网络技术将数据存储分散至网络边缘的雾节点,从而降低对核心网络的数据存储压力。同时所提出的模型是基于区块链技术为接入设备提供低成本、安全且按需访问的具有竞争力的存储基础设施。文中通过创建一个分布式的云基础设施所提出的模型支持低成本的高性能计算。评估结果表明,该架构具有低延迟、低响应时间,存储成本开销低的优点,能够满足不断增长的电网全业务数据的存储需求。     

支持不同存储方式的OpenStack云平台设计与实现

随着云计算的发展,用开源软件实现云平台的搭建日益便捷,目前云平台通常采用本地硬盘或共享存储两种方式来存储虚拟机文件,针对两种存储方式存在的缺点,提出了一种支持两种存储方式的OpenStack云平台搭建方法,搭建的云平台有效实现了对两种存储方式的支持.用户通过指定不同的参数,创建相应存储方式的虚拟机,从而灵活满足了不同业务的存储需求.所提方法解决了云平台对不同存储方式的支持,有效促进了现网系统向OpenStack云平台的迁移,对业务平台云化具有重要的推动作用.     

云存储技术简析

随着大数据、云计算的不断发展,传统的存储系统已无法满足时代需求,云存储顺应时代需求,获得了飞速发展。在保障应用及合理使用的要求下,了解云存储现状及云存储关键技术,对于企业以及个人运用云存储有非常重要的意义。文章从云存储的诞生背景、概念、现状、结构、关键技术等方面进行系统介绍,并列举一些案例。     

基于IMS的云视讯平台方案应用研究

随着多媒体技术以及视频会议技术的不断发展,基于H.323协议的传统视频系统越来越不能满足业务发展的需要,为满足政企客户视频会议业务需求,云视讯已成为通信运营商的重要建设内容。通过分析云视讯平台需求及特点,并结合国内通信运营商现网IMS网络对云视讯平台方案应用进行了研究,将视频会议系统与通信运营商的IMS网络有效融合,为用户提供全方位的云视讯平台建设方案,提升融合通信解决能力。     

基于零终端的虚拟桌面云应用研究

在移动互联网时代,随着终端虚拟化、云存储等新型技术的兴起,传统的终端应用与管理模式,存在管理十分困难、使用成本很高、存在安全隐患、影响工作效率、企业环境污染等不足,无论是在方便性还是在性价比方面,都难以满足新兴技术发展的需求。在这样的背景下,桌面云平台应运而生。文章着眼于当前企业的终端管理现状和不断加重的终端使用/迭代更换需求,对企业的零终端虚拟桌面云应用情况展开研究。     

惠普推出可扩展的3PAR公用存储产品加速企业云服务“落地”

数据存储解决方案目前正变得越来越复杂、昂贵且无法及时满足各种未知的业务需求。由于上述问题的存在,加上数据的爆炸性增长和不断变化的混合数据类型,客户必须采用新的途径来管理应用程序和文档数据,从而在不断变化的市场中保持企业的灵活性。据了解,为满足这些需求,惠普将基于云计算而创建的新一代存储平台惠普3PAR公用存储与其他两个方案分别进行了整合。     

基于虚拟资源自动化交付的云存储平台的设计与实现

随着计算机技术的飞速发展,人们已经全面进入互联网时代。数据化存储、多人资源共享已经成为现代信息传播的重要方式,但云存储平台的安全性一直令广大用户担忧。同时,云存储平台还存在数据隐私、性能不足等问题。文中提出了一种基于虚拟资源自动化交付的云存储平台,应用了虚拟资源自动化交互技术,以确保数据在传输和存储时的安全性与隐私性,满足了用户的性能需求。该设计将服务器、存储和网络虚拟化,选择了云存储的技术栈,设计了云存储的体系结构,并实施了数据加密与故障恢复策略。针对云存储平台的设计与实现,文中通过开源云存储平台,利用开源虚拟化技术搭建了云存储平台架构,最后对该云存储平台进行了测试。     

气象地面资料历史查询服务系统的研究与实现

本文借助云存储技术,构建了地面资料历史查询服务系统,用于存储历史统计数据、30年整编数据以及外部门共享数据等,实现了任意时段统计、实况快报、在线制图等功能。设计了云存储策略和云关系型数据库存储方法,以提高数据存储和服务效率。系统投入业务运行后,提高了实时与历史统计数据的服务能力,满足不断拓展的多种多样的气象数据服务需求。     

面向两级数据中心的软件定义存储研究

随着数据量的爆炸性增长和数据的重要性不断增加,对数据快速准确存储的要求越来越高,存储逐渐成为数据中心云平台发展的瓶颈。文章针对现有存储系统通用缺陷,如软硬件紧耦合,无法满足移动互联网和大数据对存储系统快速、多变的需求等,介绍软件定义存储的优势和定义,分析软件定义存储技术和系统需求,并认识到面向两级数据中心的软件定义存储技术架构,存储系统的软硬件紧耦合设计严重地限制了存储技术的发展,也越来越无法满足移动互联网和大数据时代下,对存储系统快速、多变的需求。文章提出软件定义存储可以非常巧妙地发挥X86服务器的廉价优势,对数据中心的数据进行存储、组织和管理,向上层应用提供安全可靠的、可扩展的、可动态管控的、高效的数据存储服务,并与虚拟化资源池很好地融合,可以极大地提高云平台存储的安全可靠性能。文章认为软件定义存储(SDS)作为一种新的存储系统架构,更适合下一代数据中心的发展。