基于无线传感器网络的早期火灾图像探测系统

针对传统火灾监控系统存在的不足,设计了一种基于无线传感器网络的新型早期火灾图像探测系统.首先利用图像传感器实时采集现场图像,并通过低功耗的无线传感器网络将图像信息传送至ARM处理器中,再利用火灾图像识别算法对获取的图像进行分析处理,从而判断是否发生火灾,最后采用GPRS和Internet方式实现远程监控.该火灾图像探测系统能够进行早期火灾的检测与报警,具有较高的技术先进性和良好的应用前景.     

高校宿舍远程安防监测系统设计

针对高校宿舍火灾及物品被盗事件频发,设计了一种集火灾报警和防盗的远程监控系统。该系统采用LM3S811为核心微处理器、GSM作为远程无线传输模块、MQ-2烟雾传感器和DS18B20温度传感器作为火灾传感器件、热释电红外传感器作为防盗监测传感器,采用红外遥控的方式改变系统的参数设置,通过信号处理算法对宿舍内的环境进行判断,通过硬件系统测试,结果表明系统能够较快感知宿舍内的突发情况,能达到预期效果。     

基于nRF2401智能无线火灾监控系统设计

设计了基于无线通信芯片nRF2401的无线火灾监控系统,对系统的数据采集控制节点的硬件和软件进行了设计,并采用多传感器融合算法,对传感器的信息进行融合判断.实验证明该系统具有可靠性高和实用性强等优点.     

基于多传感器数据融合的火灾预警系统

为避免火灾造成的严重损失,实现火灾早期报警,本系统通过对火灾发生过程和产物的研究比较,采用多种传感器对火灾发生初期火灾特征较明显的几个参数进行监测,并实时反馈回采集的数据。系统利用D-S证据理论对多传感器数据进行融合分析,实现对同一目标的判断;本系统通过利用D-S证据理论对多传感器数据融合的方法,不仅弥补了采用单一传感器的不足,而且很大程度上降低系统判断结果的不确定性,提高了系统预警的准确性和可靠性。     

无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统设计

针对现有火灾检测系统常出现的误报警和漏报警情况以及传统的有线火灾检测系统布线复杂、成本高、灵活性差等缺点,设计了一套基于无线多传感器数据融合的家庭火灾检测系统,检测厨房设备、电器线路或电器设备老化等造成的火灾安全隐患.详细介绍了多传感器融合算法的设计、火灾检测系统硬件框架和软件实现等.仿真结果表明,该方案具有准确度高、灵活性强的特点.     

智能灭火机器人设计中多传感器信息的应用

本文通过分析自适应加强数据融合算法分别融合多传感器检测距离、火焰信息,以准确判断火源目标,通过实践发现,设计多传感器信息的智能灭火机器人不但对软件系统测量误差小,而且对硬件系统测量误差也很小,同时还能准确反映出火灾信息,符合探测火情的要求,具有一定的应用价值.     

基于单片机的大棚内灭火检测装置

本灭火检测装置实现了对大棚火灾检测的同时,也实现对大棚内与植物生长相关的温度和光强的检测,该大棚灭火系统以STC89C52单片机为主控模块,光敏传感器检测大棚内光照强度,DS18B20检测大棚温度,采用火焰传感器实现对火灾的检查,如果发生火灾驱动水泵进行灭火。对整个大棚灭火装置的硬件和软件算法进行设计,在Protues进行仿真验证,实现了大棚温度,光强以及火焰的检测显示以及灭火等功能。     

便携式火灾预警系统研发和应用

本文从便携式火灾预警装置研发角度进行论述,该系统能满足一般家庭火灾预警需求,它利用物联网云平台,实时可以监控并发送室内火灾隐情,同时该装置采用多种传感器和相应算法来检测和预防火灾发生,不仅能预防火灾,还具有检测室内空气质量功能,并同步发送相应警报和建议给用户,对推动火灾预警系统向智能家居转化具有长远促进意义。     

基于轨迹图磁阻传感器车辆检测算法

采用磁阻传感器实现车辆车位占用状态的可靠、快速检测,至今没有得到很好地解决,单纯依靠阈值判断或者采用状态机检测的算法很难解决这一问题。现分析了当前的车辆检测算法,着重讨论传感器在车辆经过时输出曲线的特性。结合磁阻传感器的输出特性提出基于轨迹图分析的磁阻传感器车辆检测算法,该算法能很好的跟踪曲线特性并有利于信号曲线的处理。Matlab仿真证明了该算法的可行性和正确性。     

一种新型探测器在火灾探测中的应用

提出将串联型模糊神经网络应用于火灾探测系统,并且使用多传感器技术。首先将多传感器测得的多个信号模糊化后送入神经网络进行处理,其模糊系统用指派法定义隶属度函数,神经网络采用3层前馈BP网络结构,用BP算法进行网络参数的训练。其后由模糊逻辑判决火灾或非火灾。