公安院校开设电子数据勘查取证课程探讨

本文针对公安院校中开设电子数据勘查问题进行了详细的探讨,重点在于分析公安院校中电子数据勘查取证课程开设的必要性以及开设该门课程的相关条件。电子数据勘查与取证是一门知识综合性很强的课程,进行该课程开设时,应注重培养学生知识的全面性;同时电子数据勘查与取证也是一门实践性很强的课程,应注重理论结合实践的方式,有效促进该门课程的开展。     

公安院校开设电子数据勘查取证课程探讨

本文针对公安院校中开设电子数据勘查问题进行了详细的探讨,重点在于分析公安院校中电子数据勘查取证课程开设的必要性以及开设该门课程的相关条件。电子数据勘查与取证是一门知识综合性很强的课程,进行该课程开设时,应注重培养学生知识的全面性;同时电子数据勘查与取证也是一门实践性很强的课程,应注重理论结合实践的方式,有效促进该门课程的开展。     

浅谈电子证据与数字取证

文章从电子证据以及计算机取证的概念出发,介绍了数字取证工具的种类以及相应数字取证工具及其应用,并结合大数据、云计算等新型计算机技术,探究数字取证技术所面临的问题和挑战。     

互联网电视电子证据取证方法研究

如何在非法互联网电视终端查处过程中对违法行为进行电子证据取证成为网络视听依法管理的新课题.本文以在网络环境下在司法活动中获得的电子证据作为研究对象,研究该类数据的特征,总结此类电子证据取证行为的相关原则,研究收集、固定和鉴定检验证据的相关方法,为相关违法行为认定提供证据支撑.     

基于云计算的电子取证研究

随着计算机技术和网络技术的飞速发展,计算机网络犯罪案件也在迅猛增长。本文首先从云计算和传统电子取证的概念出发,介绍了云计算下的电子取证和传统电子取证的区别、所面临的挑战,同时阐述了云计算下电子证据的来源、审查和云计算下电子取证的对策。     

电子数据取证技术的应用分析

随着科学技术和信息技术的不断发展,电子数据取证技术成为信息安全和电子技术发展的重要科技产物,发展的前提和依据就是网络技术和电子计算机技术。由于全世界大面积普及计算机网络,人们日常生活中开始逐渐大量应用计算机网络和计算机,计算机和网络也逐渐出现在各类犯罪案件中,有信用盗窃、网络赌博、经济诈骗等,电子数据是证明犯罪事实的重要依据。文章主要分析了电子数据取证技术的基本概念和特点,并且分析电子数据取证技术的应用。     

浅谈计算机网络犯罪侦查中的电子取证

计算机技术的迅速发展改变了人们的生活生产方式与管理方式。同时,也为违法犯罪分子提供了新的犯罪空间和手段。司法实践中涉及电子证据的案件层出不穷,电子证据的法律地位逐渐显现出来。如何进行电子取证,更加有力地打击犯罪,已成为司法和计算机科学领域中亟待解决的新课题。     

无人机违规违法飞行电子取证程序研究

本文通过设计取证模型,将无人机电子取证分为准备、现场取证、专业取证和展示四个阶段,针对不同违法情况提出不同的取证策略,以供取证人员参考,为完善无人机电子取证程序,落实无人机违法飞行责任,减少无人机引发的社会治安问题,从而达到无人机事后调查管控合法化、流程化、一体化和实现无人机闭环管理的目的。     

面向Android智能手机的电子数据取证分析

在信息技术迅猛发展的今天,智能手机中包含了大量的用户信息,而这些数据往往是办案人员进行案件跟踪的重要线索来源.在司法实践中,智能手机作为物证和电子数据存储源的地位越来越突出,对智能手机进行电子数据提取逐步成为电子取证领域新的研究方向和热点.文章以Android智能手机为主要研究对象,通过现有的技术和工具,提取并分析手机中存储的数据,规范取证流程,推进电子数据取证的进一步发展.     

电子数据取证中数据恢复的应用

本文对Windows系统下电子数据取证中磁盘映像拷贝技术等进行研究,借助于对技术的分析和运用,提升技术的应用效果,能够满足更多电子数据取证的需求。     

网格运动统计的刑侦现勘图像匹配算法

刑侦现勘图像存在质量差、模糊、目标复杂且分辨力低等缺点,这些缺点导致图像匹配时出现效果差、耗时长等问题,针对该问题提出一种基于网格运动统计(GMS)的特征匹配算法。该算法首先使用网格对图像均匀分割,然后在网格邻域中统计额外支持特征的数量,其次分别计算正确与错误匹配的概率以构造评分函数,最后通过评分函数和评分阈值来区分正确与错误匹配。实验结果表明,该算法对刑侦现勘图像能够实现快速准确的匹配,且该算法对模糊人脸和高纹理的刑侦现勘图像都有较好的匹配效果。     

基于压缩感知的SAR海面场景目标数据压缩与重构方法

针对海面场景目标SAR的海量数据压缩与重构问题,提出利用一种新的数据压缩与重构理论——压缩感知理论来完成。首先构造随机高斯噪声观测矩阵对原始回波数据进行降维处理以达到大幅压缩的目的,然后利用平滑L0算法重构原始回波信号,在此基础上,利用传统的频率变标SAR成像算法进行成像。仿真结果证明了该方法的有效性。     

基于大数据技术的犯罪情景预防研究

文章简要介绍了大数据技术在犯罪情境预防中的应用价值,通过案例数据研究、分析了大数据背景下犯罪情境预防工作的运行环节,最后提出基于大数据技术的犯罪情境预防开展策略,旨在通过大数据的行为画像和信息数据预警,分析可能出现的犯罪行为,从而进行防范和预警处理。     

大型物联网电子设备的海量数据高效挖掘方法研究

当前对大型物联网电子设备数据采用状态模式识别的数据挖掘方式,对具有差异性特征的电子设备数据挖掘无法分类识别,性能不好。在此提出一种基于关联度主特征量提取的大型物联网电子设备的海量数据高效挖掘方法,首先分析了大型物联网中电子设备的数据采集模型,通过对电子设备的原始数据采集,提取电子设备数据信息的关联度主特征量,采用海量数据挖掘最优控制算法实现对大型物联网中的电子设备海量数据的分类挖掘和特征提取。仿真结果表明,采用该算法进行数据挖掘,电子数据的数据差异性特征幅度平稳,数据的关联度区分明显,具有较好的分类识别和数据检测能力且系统运行效率提高。     

分布式电子战视景仿真系统设计

分析了单机版电子战视景仿真系统的不足,提出了基于C／S模式的分布式电子战视景仿真系统,设计了系统的框架结构,并对系统涉及的3个重点部分分别进行了阐述。涉及的技术主要有模型的预处理方法、模型数据的组织与管理、传输协议的构造方法、客户端战情运行过程流程和客户端实时视景仿真方法等,在文章的最后还对下一步的工作进行了展望。     

基于对数极坐标变换的景象匹配新方法

景象匹配中,实时目标图与基准目标图之间的亮度、对比度、噪声水平以及旋转等差异是造成误匹配的重要原因。针对这个问题,引入对数极坐标变换运算,根据它的旋转不变性,提出了一种新的基于对数极坐标变换的景象匹配方法。与已有的抗任意角旋转的圆投影算法相比,提出的算法不仅具有更高的匹配准确率和更强的适应性,而且实时性较好。仿真实例验证了算法的优势与有效性,在巡航导弹和弹道导弹景象匹配末制导中有很好的应用前景。     

动态红外景象生成方法研究

综述了目前计算机红外图像生成的思路和方法,对目标、背景、大气传输及传感器效应模拟的具体方法进行了分析、比较,并指出了适用范围;从红外景象产生的器件角度介绍了目前先进的悬浮薄膜电阻和激光二极管产生技术,并指出红外景象产生器件的发展方向;最后对红外景象生成技术进行了分析和展望。     

一种电子信息系统兼容工作选址分析方法

为了发挥某一区域中电子信息系统的工作性能,需要在系统设计阶段就做好系统间的电磁兼容设计工作。提出了一种可用于电子信息系统选址的系统间电磁兼容分析方法,通过建立电子信息系统兼容分析模型,确定兼容判决准则,利用电波传播预测算法进行分析计算,最后优化得出电子信息系统兼容工作选址方案。该方法可以指导电子信息系统选址工作,确保电子信息系统工作效能有效发挥。     

基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法

针对单一特征难以精确地表达复杂图像内容的问题,提出基于颜色通道融合特征的现勘图像分类算法。首先,分别在H,S和V三个颜色通道上提取图像的LBP特征和GIST特征,并利用颜色空间信息进行加权融合;然后,将融合的LBP和GIST特征串联形成新的特征描述向量,并用于训练分类器以实现精确地现勘图像分类。在现勘图像数据库上,大量实验结果显示提出的现勘图像分类算法优于基于单一特征的图像分类正确率。     

基于MIF数据的电子地图设计

介绍了一种简单高效的电子地图设计方法。该方法吸取了基于通用可视化开发平台和基于专业GIS开发工具两种设计方法的优点，利用MapInfo软件的MIF数据交换文件来获取地图数据，采用VC＋＋开发环境设计程序来管理地图，实现了短周期、低成本、高安全性的电子地图开发。