基于分离式共节点模型的建筑物定向倾倒切口数值模拟研究

利用有限元Ansys/ls-dyna对建筑结构爆破拆除的定向倒塌进行模拟,利用分离式共节点模型对抚顺大酒店的爆破拆除进行数值模拟,通过对单根柱子的数值模拟进行研究,然后初步分析分离式共节点模型存在的问题,在大量数值模拟实验的基础上,找出钢筋失效应变的修正系数范围,就这种现象提出了三种可能。同时,基于重心失稳理论和经验公式理论,选取了多个切口高度进行定向倾倒研究,通过选取不同的切口高度进行大量的数值模拟实验,在数值计算结果分析的基础上,得出"楼坚强"形成的主要原因是切口高度不够的结论。     

节点高度参差对无线传感器网络节点定位精度的影响

对无线传感器网络的节点定位精度问题进行了研究。由于无线传感器网络节点并不严格位于同一平面内,因此使用二维定位的数学模型来求解节点位置存在偏差。由于在战场布撒的无线传感器之间的相对高度差在数10m的范围之内,因此对这样的高度参差下的节点定位的精度问题进行了解析分析和数值计算,获得了一些结果。     

浅论高耸建筑物拆除爆破的几个问题

随着现代社会建设的加快,我国的高层建筑越来越多,其中以上海的金鹰大厦和东方明珠等建筑为代表,我国的建筑正在逐渐朝着高层化发展。这些高层的建筑物在建筑过程中是需要高超精湛的建筑技术,同时随着对旧建筑物的改造和新型建筑的建设,高耸建筑需要进行拆除爆破然后重建。目前,我国高耸建筑物在拆除爆破中还存在着一些制约性的问题,影响了我国建筑事业的发展,使我国现代化建设进程缓慢。这些问题受到了社会各界的关注,是我国爆破工程中急需重视解决的方面。本文主要从高耸建筑物拆除特点、目前我国高耸建筑物拆除爆破存在的几个问题和提高我国高耸建筑物拆除爆破水平的措施三个大方面进行详细而深入的探讨。     

基于网络演算的无线自组网QoS性能确定上界研究

为保证无线自组网的服务质量(QoS),需精确求解其性能确定上界.对进入无线自组网节点的数据流进行漏桶管制,节点为数据流提供基于速率-延迟(rate-latency)模型的服务保障,在已有无线自组网链路吞吐量模型的基础上利用网络演算理论推导了无线自组网节点的积压数据上界、端到端数据流的延迟上界以及端到端数据流的延迟抖动上界模型.对网格形式拓扑的无线自组网,不同数据流的仿真结果都在数值计算的上界范围之内,表明基于网络演算理论的无线自组网的QoS性能上界模型具有较好的性能.     

三正交分离式极化敏感阵列的波达方向估计

该文研究了分离式极化敏感阵列(SS-PSA)的多目标波达方向(DOA)估计问题。首先建立三正交分离式极化敏感均匀稀疏阵列的信号模型;接着利用阵列的旋转不变性采用ESPRIT算法计算出多值模糊DOA估计;利用该模糊DOA估计值对分离式极化天线进行空间相移的补偿,然后利用共点式极化天线之间的多维角度结构求出对应的虚拟DOA估计;最后通过提取多值模糊估计值和对应虚拟估计值之差的最小范数得到多目标的DOA估计。该文所提阵列采用分离式极化天线代替传统共点式极化天线,降低了阵列的互耦影响;采用稀疏阵列结构有效地扩展了阵列的物理孔径,大大提高了DOA估计精度。计算机仿真结果证明了该算法对分离式极化天线DOA估计的有效性和高精度性。     

骨干电力通信网中波分复用网络的可靠性评估

从基本网络单元和通信光路两个角度对骨干电力通信网中波分复用网络的可靠性进行了分析.建立了波分复用光传输网中基本网络单元和通信光路的可用性模型,并以省级电力骨干通信网为例,采用光缆和节点的实测数据对它们的可用性数值进行了计算.     

基于声波衰减的六氟化硫浓度无线传感器

基于声波在气体中传播时的声波衰减原理,提出了无需参比通道的单通道六氟化硫(SF6)浓度声学检测方法.该方法把理论计算出的声波经空气中的检测通道衰减后的声压值作为参考值,并实测声波经检测通道衰减后的声压值,用两者的比值作为SF6浓度的表征参数,计算相应的SF6浓度.对该方法进行了理论推导和数值仿真,并应用CC2430的Zigbee无线片上系统(SOC)设计了SF6浓度无线传感器节点.数值仿真和实验结果显示,在SF6浓度比较低时,声压参考值与实测值的比值跟SF6气体浓度之间保持较好的线性关系,验证了基于声波衰减原理的单通道SF6浓度无线传感器节点的有效性.     

利用光束抖动反演横向风速垂直分布的研究

湍流冻结条件下,利用两个位置探测抖动信号的时空交叉相关函数,提出了反演横向风速垂直分布的理论模型.该模型的两个参数分别为湍流廓线和相关函数在延迟时间为0处的导数.假定横向风速满足高斯模型,采用遗传算法进行数值仿真.通过对两种典型湍流模型进行反演计算,发现反演的风廓线和理论风廓线一致性好,相对误差不超过3.3％和1.6％.改变湍流廓线的特征高度并进行反演计算,结果表明湍流强度存在较大误差时,该模型仍可用于低层横向风速垂直分布的反演.     

大功率 LED 散热器的数值模拟与优化

为解决大功率 LED 的散热问题,设计一种方形散热器,以传热理论为基础,采用基于有限单元法的数值计算方法,通过单一变量法对大功率 LED 采用空气冷却时的散热过程进行数值模拟,分析方形散热器结构参数对散热性能的影响规律并进行结构优化。研究结果表明：底板边长为 90 mm、底板厚度为 6 mm、翅片数量为 22 以及翅片高度为 50 mm 的方形散热器具有最佳的散热效果。     

基于AI技术的钢筋数量智能识别技术研究

当前,绝大多数工地清点钢筋等材料使用传统人工方式,人工清点方式耗费人力且容易造成数量统计错误。为解决上述问题,设计了一个基于AI技术的钢筋数量智能识别模型。根据实际环境中拍摄的钢筋图片作为样本集,使用LabelImg标注工具进行数据标注,利用YOLOv3算法训练识别模型,使用PyTorch作为机器学习平台。本系统使用YOLOv3算法构造神经网络进行深度学习从而训练模型,使用Loss函数、mAP函数、计算F₁值等多个参数进行评估模型,利用训练好的模型绘制框图预测钢筋位置以及计算出图中的钢筋总数。经测试,识别率为97.83%。