基于DSP的主动降噪系统设计与实现

针对发动机等工作时产生的周期噪声,进行主动降噪系统设计与实现。主要工作为降噪程序的设计和基于DSP的硬件实现。其中降噪程序采用自适应算法中的反馈滤波-X-最小均方算法,对此算法进行了简要讲解,并设计了降噪程序的算法流程;DSP采用德州仪器公司的DSP TMS320VC5509A,使用TLV320AIC23B作为音频处理芯片,搭建硬件平台并进行实现,取得明显降噪效果。     

基于DSP的声信号降噪系统的设计与实现

基于DSP TMS320VC5502和音频采样芯片TLV320AIC23构建了声信号降噪系统,分析了该系统的总体结构设计和软件处理流程设计.在DSP/BIOS控制机制下,建立了基于DMA、双缓冲区切换和中断响应机制等技术的音频信号采集与处理的程序框架.提出了一种基于多分辨分析的小波频带阈值降噪方法,并应用TDS5502EVM板和TDS560仿真器对优化的小波阈值降噪算法进行了实时仿真,实现了对强噪声语音信号的分析与降噪处理,并通过一个实例信号验证了系统的良好性能.     

基于小波降噪的DSP准实时实现研究

针对信号小波降噪处理的实时性要求,提出一种基于小波降噪理论的准实时降噪算法的DSP嵌入式实现方案;给出使用MATLAB对准实时小波降噪方法与离线小波降噪方法的仿真分析,并依据准实时小波降噪方法设计了DSP嵌入式平台;将噪声水平为σ_orginal=1.0的含噪信号通过上述DSP嵌入式平台,采用准实时小波降噪方法,取得了σ_orginal=0.65589的降噪效果;同时,将上述方案应用于对液体流速信号降噪,降噪效果明显。     

基于TMS320F2812的陀螺信号实时采集处理系统

目前MEMS陀螺的精度还不是很高,为了降低MEMS陀螺的噪声,改善非线性性能,提高其精度,提出了采用TI公司新一代的数字信号处理器TMS320F2812和DSP/BIOS实时操作系统的MEMS陀螺信号实时采集与处理系统,对陀螺信号进行降噪、温度补偿、非线性补偿处理;在DSP/BIOS多任务机制下实现数据采集、处理、传输的并行化,同时采用小波信号除噪和补偿算法对信号进行处理;该系统处理时间短,可以满足陀螺使用要求,算法简单有效,可以显著降低陀螺噪声;实用表明使用高速DSP器件并采用有效的信号处理方法可以显著地改善MEMS陀螺的性能.     

基于DSP人工混响算法实时处理系统

提出了基于定点DSP的人工混响算法实时处理系统.讨论了DSP芯片TMS320VC5509与音频编解码芯片TLV320A-IC23的硬件接口和软件设计.并在此基础上论述人工混响算法实时播放的设计方法和工作原理,最后提出系统实时性实现的     

小波降噪在Matlab与ADSP 21160中的实现

小波算法具有对信号时间或空间频率的局部化分析能力,能自适应非稳定信号分析的需求,已经逐渐成为DSP的主流。通常小波算法在信号降噪处理中的研究都是在软件上实现的,且处于非实时状态,为了满足信号降噪的实时处理需求,需使用硬件来实现小波算法。分析小波算法在Matlab中提供的具体软件实现流程,根据该流程将小波降噪算法移植到ADI公司SHARC系列产品之一的ADSP 21160芯片上,并以汇编语言的形式实现,以达到快速、实时、高效降低信号噪声的目的,为小波降噪提供实时处理平台。分别在ADSP 21160仿真器与Matlab上实验,比较结果表明,在ADSP 21160芯片上使用小波变换对信号降噪处理可以很好地满足信号降噪实时处理的要求。     

基于DSP的有源噪声控制技术研究

以自适应有源噪声前馈控制系统为研究核心,选用TMS320F206 DSP作为控制器,给出了系统的硬件解决方案,并利用汇编语言在硬件系统上实现了基于DLMS算法的有源噪声实时控制.实验结果表明,系统取得了良好的降噪效果.     

神经元网络语音增强方法及DSP实现

在噪声环境下双麦克风语音增强应用中,由于麦克风之间存在交叉串扰,传统自适应对消算法降噪性能受到极大的哪影响.为了提高降噪系统性能,提出了一种基于神经元网络双麦克风自适应抗交叉串扰语音增强方法.该方法通过设置两级自适应算法,消除了麦克风之间的交叉串扰,其中自适应算法均采用神经元网络对消方法.算法仿真基础上,运用DSP制作了实时降噪处理样机.测试结果表明,采用新方法后,系统噪声抑制性能得到了很大的提高.     

FXLMS主动降噪算法在定点DSP上的优化实现

针对主动降噪算法的DSP优化实现问题,通过结合FXLMS算法原理和C6000系列定点DSP体系结构特点,提出一种该算法在定点DSP上的优化方案.依据主动降噪控制流程,进行参数分析和公式改造,完成该算法的定点化设计工作;在此定点程序的基础上,针对计算密集模块,通过C语言编译器优化、软件流水设计等方法,进行基于DSP的算法优化实现;最后借助涡桨飞机舱内噪声控制试验平台,对提出的优化方法进行测试,结果显示该算法的实现效率大幅度提升;同时,优化方案也保证了控制系统的精度.     

基于DSP的语音降噪系统设计

针对语音通信中不可避免要受到各种噪声的影响,致使通信质量下降的问题,采用DSPTMS320C5509和语音采集芯片TLV320AIC23搭建了语音降噪系统,实现了基于谱相减技术的实时系统来消除环境噪声.通过DSP开发板对信号进行采集与降噪实验,结果表明该系统具有较好的降噪效果,能有效地提高系统的信噪比.