基于边缘轮廓特征的实时车型分类

提出了一种车辆侧面轮廓特征的实时车型分类方法.该文动态地提取背景,通过软传感器的触发,根据当前帧与背景帧的差分图获取车辆侧面轮廓特征曲线,设计了一个基于侧面轮廓特征的车型分类器.该方法速度快、准确度高,能很好地应用在实时系统中.     

基于误差椭圆的车型识别算法

针对车辆分类需求,提出一种基于误差椭圆的车型识别算法。利用背景差法去除车辆图像的不相关背景,从而分离出目标车辆,并对其进行识别和轮廓提取,通过平移、旋转和缩放车辆的轮廓边界,获得一个不相关的二维方差阵,将其与已知模板方差阵进行比较,以实现车辆分类。实验结果表明,该算法能获得较好的分类结果,满足实时性要求。     

基于模板和GVF蛇形步态轮廓提取*

提出了一种基于模板和改进的gradient vector flow(GVF)分割方法。该方法先手工建立初始化模板,利用初始化模板和分割对象的周期性线性匹配,并基于Chamfer距离寻找最佳匹配模板;把该最优模板轮廓作为改进GVF的初始轮廓,再使用改进的GVF算法分割出对象。该算法仅需建立一次初始化模板,以后具有通用性,而且对于阴影和背景影响有较好的分割效果。对加利福尼亚大学步态数据库研究显示了该方法的有效性。     

基于模板匹配的纸币号码识别系统

设计了一种能准确识别纸币号码的系统;该系统首先通过CCD摄像头采集图像,然后经过图像处理、扫描法定位、模板匹配几个过程输出号码串;为了提高识别率,采用基于图像轮廓提取和利用图像上、下矩对字符进行粗分类的模板匹配算法,显著减少模板匹配的计算量;实验结果表明,该方法取得了较高的识别率,并且已经在一个实际的系统中得到应用.     

一种改进的模板匹配的数字识别算法

提出了一种改进的模板匹配的数字识别算法,该算法是预先将字符分成若干个集合,经细化得到数字中央的骨骼部分,再对待识别数字提取特征并与训练库中的数字特征加权比较,利用欧式距离最小原则来对数字作出判决,试验结果表明,加权的模板匹配法保证了数字识别的正确率,而对数字进行预分类和细化处理,可以大大缩小模板匹配的识别速度,弥补了模板匹配算法对于大量数字耗时多的缺点,提升了系统速度。     

改进的多分辨率形状匹配算法研究

形状匹配算法虽然在基于内容的视频检索中应用广泛，但由于视频数据量非常大，匹配非常耗时，因此形状匹配算法通常会成为实时视频检索的瓶颈，为了快速准确地进行形状匹配和检索，提出了一种改进的多分辨率Hausdorff距离变换算法，该算法是通过对后向匹配算法进行优化来使匹配速度大大加速，可用干进行实时车型比较和识别。实验结果表明，该改进算法在车型识别上具有速度快和准确性高的优点，尤其在模板图像比较大的情况下，此改进算法优势明显。     

基于混合差分的车辆检测方法

以实时获取的视频图像为基础,针对ITS领域的关键技术,对高速公路事件检测系统的多个方法进行了改进。在彩色图像模型下提出一种改进的基于混合差分的车辆检测方法,使检测更快速,效果更好。针对检测结果的后期处理,提出了一种实时分割与实时合并移动目标的算法。实时分割主要采用一种基于阴影消除的方法,通过模板匹配,从而达到分割重叠车辆的目的。实时合并则引进一种兴趣度函数来填补移动目标的内部空洞,同时通过测定六边形之间的距离使断裂部分进行合并。实验结果表明,提出的算法简单、易实现、具有高实时性,车辆检测率超过96%。     

基于轮廓特征的模板匹配方法及其应用

提出一种基于轮廓特征的模板匹配方法,该方法首先提取视频关键帧作为模板库,然后对模板库中的图像进行图像预处理和特征提取,利用基于轮廓特征的相似距离函数（CSD）对处理后的二值图像进行相似性匹配。智能广告监播系统应用实验表明该方法不仅简单,而且能满足匹配速率和匹配率上的需求。     

一种基于地磁感应的车型分类算法*

地磁传感器是近年来出现的新型路面车辆检测器,而车型分类是车辆检测器的一项重要功能。根据地磁传感器的性能特点,提出了一种车型分类算法。该算法首先从原始数据中提取特征,进而对特征数据进行聚类以确定检测器的最佳分类能力,最后以“离线训练,在线分类”的策略,利用神经网络进行实时的车型分类,在不过度增加硬件负担的情况下获得了比较好的效果。该算法有助于提高地磁车辆检测器的性能,从而为交通管控系统提供更丰富的基础数据。     

基于颜色和变形模板的实时人体检测

针对目前人体检测算法存在不能检测多角度人体目标以及实时性差等问题,提出了一种在静态图像中实时检测任意角度人体目标的算法。该算法分别利用目标颜色和轮廓两类特征构造两种检测器。颜色检测器首先进行基于面部肤色和头部发色的彩色分割,然后引入积分图像算法快速提取分割后的图像头部目标区域。轮廓检测器利用头肩轮廓形状的稳健性,用参数化变形模板对头肩轮廓建模,该模板由两个存在几何尺度和位置约束的椭圆构成,再定义两个不同计算复杂度的模板匹配策略对人体头肩部分进行分级检测。最后利用上述两种检测器构建一个级联检测系统,级联检测结构大大提高了算法的速度,使算法可以对分辨率为352×288的图像做30 fps的实时检测,实验结果表明,该算法是切实有效的。