云计算环境下任务调度算法的研究

在云计算环境中存在庞大的任务数,为了能更加高效地完成任务请求,如何进行有效地任务调度是云计算环境下实现按需分配资源的关键。针对调度问题提出了一种基于蚁群优化的任务调度算法,该算法能适应云计算环境下的动态特性,且集成了蚁群算法在处理NP-Hard问题时的优点。该算法旨在减少任务调度完成时间。通过在CloudSim平台进行仿真实验,实验结果表明,改进后的算法能减少任务平均完成时间、并能在云计算环境下有效提高调度效率。     

基于改进人工免疫算法的云计算任务调度

为了提高云计算任务调度效率,提出一种改进人工免疫算法的云计算任务调度方法。首先建立云计算任务调度的数学模型,并以任务总时间最短作为目标函数,然后采用人工免疫算法进行求解,并将粒子群优化算法作为算子嵌入人工免疫算法中,保持种群的多样性,防止局部最优解的出现,最后采用仿真实验对算法的性能进行测试。结果表明,相对于其它算法,改进人工免疫算法减少了任务的完成时间,提高了用户满意度。     

云环境中基于粒子群算法的任务调度研究

任务调度是云计算实现高效计算的关键技术。本文采用粒子群算法进行任务调度求解,对每个子任务占用的资源采用间接编码方式,考虑时间和成本定义合理的初始化参数,选择合适的适应度函数,尽量避免陷入局部最优。仿真结果表明,改进算法具有寻优能力强、耗时少等优点,实现较为理想的任务调度结果。     

基于混合遗传算法的云计算任务节能调度算法

云计算中主机和任务的数量都是十分庞大的,如何通过任务分配调度来减少成本开销和降低能耗是当前云计算和绿色计算领域研究的热点问题。根据云计算任务以及运行环境的特点,将云计算任务分配问题抽象为多维多背包求解问题,并采用改进的混合遗传算法对该问题进行求解。实验结果表明,改进的混合遗传算法能够在较短的时间内找到问题的优化解,并且根据该算法实现的任务分配策略能够有效地减少任务执行的成本开销和能耗。     

大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法

设计一种大规模云计算网络用户短时需求任务调度优化算法,在较短的时间内处理大量的云计算任务,以满足用户短时需求。建立一个大规模云计算网络任务调度模型,将大规模云计算网络任务分配到各个虚拟机节点上,快速完成用户的短时需求任务;再通过遗传算法的个体编解码、自适应函数和遗传操作获取最优任务调度结果;并引入模拟退火算法,在遗传算法获取最佳调度结果的基础上进行局部搜索,直到迭代完成,输出最终的大规模云计算网络用户短时需求任务调度的全局最优解。实验结果表明：所设计算法能够实时关注用户任务执行状态以及用户任务执行时间;当用户任务数量为220时,该算法的单节点最大执行时间约为0.27 s,可提升整个任务调度的性能和效率;且该算法获取任务调度结果的收敛速度快、精度高。     

基于混合粒子群算法的计算卸载成本优化

为了满足用户日益增长的计算密集型和时延敏感型服务需求,同时最小化计算任务的处理成本,在时延约束下,该文针对超密集异构边缘计算网络,构建了有关任务卸载、无线资源管理、计算资源块分配的联合优化问题。考虑到所规划的问题具有非线性和混合整数的形式,且为满足约束条件及提升算法收敛速率,通过改进分层自适应搜索(HAS)算法设计了混合粒子群优化 (HPSO)算法来求解所提出的问题。仿真结果表明,HPSO算法明显优于现有算法,能有效降低任务处理成本。     

电力云计算中关联任务调度算法

针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足,建立基于云计算的电力系统计算平台。针对电力云计算平台中对关联任务调度进行调度时出现任务执行延迟的问题,提出了一种基于任务分层算法DAG。算法将任务按任务集合优先级的高低顺序调度至具有最小完成时间的资源上。试验证明关联任务调度算法能够有效地减缓关联任务延迟。     

基于蚁群算法的云计算资源调度分析

当前,云计算资源调度中常用的算法包括遗传算法、蚁群算法、粒子群算法以及综合优化算法等。不同算法所关注的角度存在一定的差异,遗传算法和粒子群算法主要从资源调度的效率方面进行优化,而蚁群算法则是从云计算资源调度的计算成本方面进行考虑。论文讨论了基于优化蚁群算法的云计算资源调度,在兼顾任务效率的基础上,能够进一步降低计算成本。     

基于信息素动态调整的云任务调度方法

为使云计算环境中任务处理时间较短,同时资源负载较均衡,提出一种基于信息素动态调整的改进蚁群算法。该算法以任务大小作为任务调度顺序,综合考虑当前任务的完成时间以及资源处理已分配任务花费的时间。通过动态调整信息素挥发程度使算法在前期有较好的寻优能力,后期有较快的收敛速度。结果表明改进后的算法缩短了云环境中的任务完成时间,提高了资源的负载均衡程度,是一种有效的云计算任务调度方法。     

基于遗传算法的云计算任务调度

如何对任务进行高效调度是云计算中所要解决的重要问题.本文主要考虑了服务器的异构性以及任务之间的独立性,建立了云环境下的任务调度模型,并利用遗传模拟退火算法进行求解.仿真实验结果表明:与GA与Min-Min算法相比,在任务完成时间方面,本文中提出的算法均表现出了较好的效果.     

基于CMMI的PDM设计

为了提供目前产品数据管理(Product Dato Management,PDM)系统对产品开发过程管理的控制能力,实现产品开发过程中的实时测量与监控,提高管理质量,结合能力成熟度模型(Capability Maturity Model Integration,CMMI)在软件领域的成功经验,适应硬件产品开发领域的需要,在介绍了CMMI的主要思想之后,重点论述了以CMMI为基础定制企业PDM系统的可能性。对产品开发框架进行了分析,提出了基于CMMI的PDM系统概要设计模型。     

服务器分区技术浅述

简要介绍了分区技术的定义，分区的组成、最低配置和用途，最后阐述了分区技术在工程中的应用。     

基于OC_SVM的Steghide检测算法

通过对使用隐写软件Steghide隐藏信息前后图像T、A、P点数目变化规律的分析,对每幅图像构造一个特征 向量,并且结合支持向量机提出一种基于OC_SVM的Stegthide检测算法,同时,实验结果给出了该算法在不同信息嵌 入量情况下的检测性能。     

通信与计算机领域伪代码一致性审查研究

通信、计算机领域的发明专利审查过程中,针对权利要求书中涉及伪代码的情形存在不同的审查观点.在对伪代码与自然语言、标记性程序语言进行辨析,以及对现行发明专利审查规范进行分析溯源的基础上,提出应站在技术人员的角度,按专利审查的一般标准,判断其是否符合专利申请的撰写规定和授权条件,权利要求是否清晰,再进行一致性审查的建议,对其他领域类似情形的发明专利审查具有借鉴意义.     

基于片上可编程系统的视频车辆跟踪技术研究

针对目前具体产品中算法实现复杂且基于计算机(PC)平台的纯软件环境等问题.提出了一种视频车辆跟踪的嵌入式实现方法.利用可编程片上技术,使得视频检测摆脱PC平台的依赖.以Nios Ⅱ软核处理器和外设知识产权(IP)核为硬件平台,结合模拟/数字信号转换(A/D)和数字/模拟信号转换(D/A)的视频接口,以μC/OS为操作系...     

基于IMS的固定移动融合的探讨

分析了国内运营商当前所面临的困境与挑战,阐述了通过引入IMS进行固定移动融合解决当前面临的问题,重点对基于IMS的固定移动融合网络构架和实现固定移动融合的网络演进策略进行了相关的研究和探讨。     

基于CAS的单点登录系统应用研究

随着信息系统的迅速发展,各类信息化应用系统逐步建立,但是各应用系统之间自成体系,从而导致了每使用一个系统就要重新登录一次,给用户的使用和管理员的管理带来了很多不便.本文研究基于CAS的单点登录系统应用,很好地解决了使用和管理困难问题,介绍了基于CAS的单点登录系统应用设计研究,系统采用用户管理LDAP轻量级目录服务、CAS中央认证服务,设计了一个统一管理界面,通过Web服务传递用户参数,实现了多应用系统的整合.     

基于混沌一次一密认证的单点登录系统的研究

把混沌序列所具备的良好的随机性用于单点登录系统,利用混沌序列迭代产生的随机数序列作为一次一个变换的身份认证信息,这样每个用户的登录身份都具有惟一性,使得他人无法伪造,同时实现了身份指纹的动态变化,增加了普通单点登录系统的安全性。利用cookie技术将认证信息生成ticket,实现同一个域下面各应用子系统的整合。该系统为同一个域下面的各应用子系统提供了一种高效、安全、方便的单点登录方案。     

基于混沌的保密通信研究

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌系统具有非周期性和伪随机性的特性,近年来混沌系统在密码学领域中得到了较多的研究。提出了有关混沌系统在保密通信系统的实现方法。研究表明,该方法明显加强了混沌保密通信系统的安全特性。研究证明了它的有效性,正确性,可行性。