基于聚类分析的离群检测方法在电网数据质量管理中的应用研究

随着各种技术在电力企业信息系统数据质量检测中的应用,企业数据质量得到大幅度提升。然而,当前的数据质量检测方法一般只是针对数据缺失、乱码、特殊字符等浅表的显性数据质量问题提出了解决方案,对于没有明显业务规则、隐性的数据质量问题仍然缺少有效的技术检测手段。以广东电网公司生产设备台帐数据质量检测为例,提出了基于聚类分析的数据异常值样本离群检测技术,探索该技术在数据质量提升中的典型应用方法,为不断完善数据质量检测规则提供了技术支撑。     

基于预处理迭代方法的高效大型电网工程数据分析

当前电网基建工程的预算缺乏统一评审标准,数据价值也尚未得到深度挖掘和利用.针对目前在电网基建工程数据分析领域的评审人员数量严重不足、评审质量和效率偏低等问题,文中采用大数据预处理的方法对大型电网工程数据进行分析,开展了电网规划、固定资产投资项目的技术经济评价,以及规划项目管理信息平台相关的数据处理工作.以广州供电局为例...     

基于大数据的电网营销管理分析

随着光纤网络、移动网络和管理系统在电网业务中的应用与发展,电网营销积累了海量的数据资源。为了能够提高电网营销管理的服务水平,实现精细化、精准化高水平营销管理,在电网营销管理中引入大数据分析技术迫在眉睫,其可以提高大数据营销管理能力,实现电网营销数据主题挖掘。     

降低线损的技术方法和管理对策探讨

线损是反映电力系统运行水平和管理水平的一项综合性技术经济指标,其取决于电网结构、设备水平、运行状况、营销管理等多种因素.线损指标是电网结构和经营管理质量的重要体现,同时也是电力部门分析线损、细化电网节能降损管理、制定降损措施的有力工具.对线损问题的分析和研究,可以全面了解全系统网络损耗的构成和分布情况,掌握电网及设备运行状态,对规范技术线损管理、提高电网技术线损管理水平、指导电网建设与改造、提高电网经济运行水平有积极的作用.所以文中具体介绍了降低线损的技术方法和管理对策.     

基于云计算的电能计量数据异常分析方法

电力计量是电网设备稳定运行的重要保障手段,为实现对电力计量的智能化建设,开展电力计量技术的管理及应用研究。利用云计算挖掘有效数据的特征,并以其为基础修复缺陷数据,对于重复数据直接删除,其余类型的数据以时间为基准进行标记,在数据分析阶段按照非目标数据源处理,利用加权回归的方式得出处理后数据的异常情况。文章立足于电网建设现...     

输配电设备状态评价与风险动态管控应用研究

论文针对传统设备状态评价与风险管控技术在电力系统输配电设备应用中存在的问题,运用阅览器/服务器的信息系统架构和阅览器脚本编程技术,结合广东电网公司清远供电局输配电实际情况开发了基于风险的状态评价与风险管控信息系统,该系统分为状态评价、状态管理、计划输出、系统管理模块,是一个完整的、全面的、具备很强操作性的技术体系,涵盖了主网输电线路、10k V配电变压器等主要输配电设备的状态评价与风险管控。该系统通过信息化手段和大数据分析做到设备状态与风险等安全生产核心数据实时自动统计、分析和滚动修编,实现设备状态可控、风险可知,措施可行,切实有效的提升了基层供电企业安全生产管理效益与决策水平。     

基于电力光纤入户的大数据应用

伴随着社会经济和信息技术的快速发展,电力光纤到户的发展为电力监控设备主站系统或用户对实时信息的监测查询成为现实,本文基于电力光纤入户获取的大量设备终端实时数据信息,结合电网公司内部系统相关历史存储数据,运用大数据分析计算技术,构建大数据分析服务应用。     

计算机设备台帐管理系统的设计与实现

计算机设备台帐管理系统的设计与实现王玉林（北京服装学院１０００２９）１概述企业设备台帐及固定资产管理是一项技术性强、复杂多变、数据量大、政策性强，而在数据统计上又要求准确及时的工作。例如某厂目前拥有１１００台生产设备，总值超过千万元。在日常的管理工作...     

基于大数据分析的电网精准规划信息系统设计

针对当前电网数据管理和信息规划的集成度低,准确性差的问题,提出大数据分析的电网精准规划信息系统。采用嵌入式ARM寻址技术进行电网大数据信息的总线调度,构建HP E1485A/B多模信息控制模块,进行进程管理和文件配置,然后采用LCD控制器进行电网信息传输的智能控制,在以Linux 2.6.32为内核的嵌入式环境下进行信息系统的软件集成设计和调试。最后实验结果表明,该系统能准确实现电网大数据信息融合和集成管理,电网规划信息的覆盖度较高,系统可靠度得到有效提升。     

电力企业数据资产管理平台功能研究

信息和数据是智能电网建设实现电网资产高效利用和全寿命周期管理、电力用户与电网之间的便捷互动等目标的基础,公司运营分析和有效管理的核心资源,将数据进行资产化并进行有效管理,是后续数据分析、挖掘的基础,通过数据的分析挖掘可有效发现公司生产、运行及管理过程规律,提高企业数据共享交换范围和效率,为真正满足智能电网建设和发展奠定坚实的数据基础、为公司做出有效决策提供有利依据.数据资产管理平台功能方面主要包括数据资产管理需涉及的数据架构、数据生命周期管理、数据模型、数据标准管理、数据质量管理、主数据管理、元数据管理和数据安全管理等功能,为实现公司未来数据资产管理平台建设提供有力支撑.