大数据场景下的云存储技术与应用

文章认为随着大数据应用规模的扩大,新业务环境和场景对海量云存储需求的迫切,云存储平台需要打破原有的框架,改变组网和管理方式,以满足新的业务需求。文章分析了各种场景,提出了云存储的需求及关键技术等。文章指出大数据需求促进了云存储的发展,而云存储的发展则带动了新的业务应用。     

基于云平台的大数据信息安全机制研究

当前,网络技术已经广泛的应用于人们的日常生活中,而在云平台中随着大数据存储量的不断增加,将会给社会带来更加便利的工作条件.但同时对于大数据的信息安全也是一个重要的问题.因此,本文就云平台的大数据信息安全机制进行研究.     

云环境下数据隐私保护模型设计

提出利用文件存储结构与属性加密的方法,来解决云存储数据的隐私安全问题,并给出了一个可以支持用户数据隐私保护的安全模型.该方法的实质是通过运用属性加密与文件存储结构相结合的方式对用户隐私数据进行加密,并提供细粒度的访问控制.该模型可以有效地对用户隐私数据实施保护,并能提高数据安全保护的等级和可靠性.     

物联网环境下的云数据存储安全技术研究

随着科学技术的快速发展,人们开始进入信息化智能时代,云计算是信息化发展下较为突出的技术,推动了一系列的技术创新,解决了信息化环境下互联网大规模分布式计算、储存、通信等问题,促进了互联网的进一步发展。而云数据储存安全技术是云计算中关键的一部分,能够帮助云计算解决资源和信息安全问题,打造更加安全、流畅的物联网环境。文章主要探讨物联网环境下的云数据存储安全技术。     

大数据场景下的云存储技术与应用

随着信息技术的发展,以大数据为背景的云存储技术获得良好的发展前景。它的应用不仅方便了人们日常生活工作,满足人们的不同需求。还可降低系统内部的负载率,提升工作效率。在这种情况下,为了满足现代化社会发展需求,必须不断对云存储技术进行升级优化,以满足大数据场景下用户的工作需求。文章主要从基于大数据场景的云存储技术概述出发,对大数据场景下云存储技术的应用进行了分析,以供参考完善。     

大数据场景下的云存储技术与应用

利用U盘、手机以及电脑等设备进行的存储均能够被叫做大数据,通过这种存储方法具有很强的便利性和快速性。但社会的信息来源非常广,数据是源源不断的,大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。所以为了使信息得到更好的存储,有必要引入使用云存储技术。本文先对在大数据场景之下得到云存储技术展开简要的分析,之后说明了在大数据场景之中云存储技术的应用方法。     

大数据背景下智慧校园云资源利用研究

随着云计算机技术、物联网技术的不断发展,智慧校园发展已成为当前研究的热点。文章首先介绍了大数据和云资源在国内外的发展现状,然后分析了智慧校园信息资源的利用情况,并对大数据和云计算机的信息系统模型进行分析和构建。为促进高校数字化教学资源的建设与优质教学资源的共享有重要的理论意义和现实价值。     

大数据语境下的云课堂学习探析

随着信息技术的快速进步,加上世界信息一体化的发展趋势,信息技术在教育教学中的应用越来越受到各方重视。云课堂的出现成为现代教育、培训领域中教学形式的一大突破。云课堂利用现代信息的优势,打破了教育教学中存在的地域和实践上对学生的限制,而在大数据语境下,云课堂的教学效果将进一步提高。文章分析了大数据语境下的云课堂学习。     

面向大数据云存储系统的关键技术研究

该文介绍面向大数据的云存储系统的关键技术,依据定向随机游走规则对分布式云存储技术进行分析。为了保证数据安全,通过RAS加密算法对数据进行加密,利用公钥或密钥针对所需存储的数据进行加密,将另一个作为对应的解密密钥对数据进行解密。为了保证系统的可靠性和数据的访问效率,详细分析数据的检索技术。通过云存储技术、数据加密技术和数据检索技术的组合方式达到高效整合、管理网络存储资源的目的,对外提供友好的连接窗口,使云计算网络数据的发布方式更加快速,为使用者提供便捷的存储服务。仿真实验结果表明,采用所提关键技术的云存储系统不仅运行时间和整体耗能低,而且可用性极高。     

大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术研究

为了应对大数据环境下图书馆个性化信息服务的发展趋势,提供更加精准的用户服务,构建基于Hadoop云计算平台的图书馆数据挖掘系统,并设计一种新型混合决策树算法。首先,设计包含4个层次的数据挖掘系统架构。然后,在算法层提出一种采用混合策略的决策树算法,该算法结合分布式改进的SPRINT算法和并行化的朴素贝叶斯算法,以便满足HDFS和MapReduce的运作方式,从而能够在Hadoop平台上进行实现。Hadoop集群环境的用户信息测试结果表明,相比单一的SPRINT算法和朴素贝叶斯算法,提出的新型混合决策树算法具有最佳的数据挖掘分类性能。     

Extended artificial immune system–based optimized access control for big data on a cloud environment

Integrating parallel computing and distributed computing together can be obtained by cloud computing (CC). One of the major problems faced by public CC is security regarding data access control. CC permits people to share data, documents, videos, and other types of data. Generally, the cloud data are considered as big data, because the volume of the data is huge and it has a greater number of varieties. In recent days, attribute‐based data sharing applied only for selected data is a crucial problem. One of the existing approaches encrypts data using various kinds of keys based on several types of cryptosystems. However, those kinds of methods have some weaknesses such as inability to handle the attributes effectively, storage of more unwanted copies of the same data, and policy changes. It needs a high amount of computational cost and reduces the efficiency of memory utilization and the computational speed. This paper motivated to design and implement an efficient approach for optimized access control (OAC) for data stored in the cloud to overcome these kinds of issues. The efficiency of the proposed method is proved through a simulation‐based experiment in Cloud Simulator.     

云计算环境下电力大数据的分析技术与应用

本文将简单介绍云计算和电力大数据,从系统和技术两个层面对云计算环境下的电力大数据分析技术进行分析,并就相应的分析技术应用展开探讨。     

基于大数据技术的电力全业务数据接入技术研究

目前还没有非常成功的电力大数据计算分析平台,随着我国智能化电网的飞速发展,各种业务汇聚的数据日益庞大,基于此,文中提出了构建基于电力大数据技术的业务数据接入系统。首先,文中分析了大数据技术以及电力大数据需要考虑的属性;其次,提出了一种B+树混合索引算法,用于解决电力大数据接入系统后的数据查询问题,并验证了其省时有效性;最后,对电力全业务数据接入大数据系统的方法进行了分析并开发了一套电力大数据接入平台,在浙江电网公司进行实际运行,运行结果验证了本系统的有效性及可靠性。     

基于云环境下海洋环境监测大数据处理平台的研究

云计算是IT行业发展的新阶段.它是并行计算,网格计算,分布式计算和网络技术发展的结果.大数据技术的应用,实现了多源异构海洋环境监测数据的集成,对海洋环境监测数据的发展非常有意义.并且可以共享,以避免出现信息孤岛.能够为数据分析和挖掘提供所需的数据.这项研究有利于解决海量海洋环境监测数据管理问题,满足海洋环境研究人员对大...     

大数据云计算环境下的数据安全分析

和传统技术和数据计划进行比较,大数据云技术属于新时代的产物,主要负责处理数据.大数据云计算的工作效率比较高,并且具有很大的容量,通常都是在硬件资料虚拟化处理和储藏等方面进行利用.中国科学水平不断提高,开始在数据处理和储存等方面广泛地应用大数据云计算.但是大数据云计算在实际应用过程中仍旧存在一些问题,影响到大数据的实际发展.本文主要论述了大数据云计算环境下的数据安全,主要为了提高大数据云计算的数据安全性.     

属性加密访问控制方法在云环境下的应用研究

随着云计算技术的普遍应用,云环境下云资源的安全性问题也受到了信息安全技术领域研究人员的普遍关注.传统的访问控制方法不能适应云计算环境下的数据存储和处理的安全需要,属性加密访问控制方法在云计算环境下的应用,可以有效的保证云环境下数据的安全性.本文对云安全进行了简单的分析,对基于属性的访问控制方法进行了研究,结合云计算环境数据处理的实际情况,提出了基于属性加密访问控制方法在云计算环境下应用的方案,并进行了研究.     

CP-ABE及云计算技术下的数据访问控制实现策略

随着计算机技术的快速发展,数据安全和访问控制成为云计算研究的重要问题。已有的解决方案采用披露加密数据的方法,但这些方法为数据拥有者带来大量的计算开销,也面临设计用户吊销机制的问题。因此,使用CP-ABE安全机制解决数据拥有者计算开销大、在线时间长等问题,从而为云数据管理员提供相应的加密访问控制策略,有助于未来云管理从建设向使用交付过程。借助CP-ABE-R吊销机制能有效解决用户吊销问题,有效解决其他有关机制在云计算环境下重新加密复杂和计算量大的问题。     

大数据环境下计算机软件技术应用研究

随着科学技术的不断发展,我国逐渐迈入大数据时代,在大数据环境下,计算机软件技术得以在诸多行业领域得到广泛推广,计算机软件技术的应用,可推动传统各行各业经营管理方式的转变,并可对资源进行革新分析,提升计算机软件技术的应用效果。通过阐述大数据的内涵、特点,文章分析了大数据环境下计算机软件技术的主要类型,对大数据环境下计算机软件技术的实践应用展开了探讨。