电子通信系统中的分流控制器设计与实现分析

在社会经济水平快速提升的过程中,我国电子通信行业也得到了巨大的发展。作为电子通信系统中的重要组成部分,分流控制器设计的好坏对电子通信系统的应用有着重要的影响。在分流控制器的设计中,利用通信系统负载分流能够实现控制管理,有助于提升硬件产品的灵敏性及扩展性,提升系统负载质量管理的水平,让复杂失衡等问题得到有效解决。文章简单阐述了电子通信系统中分流控制器的设计与实现,分析了具体的系统功能模块。     

负载均衡技术在统一采集平台中的应用研究与实现

随着高性能网络技术的飞速发展,动态负载均衡作为集群系统中的重要技术,逐渐成为一种高性价比的并行/分布式计算的技术焦点。通过对动态负载均衡原理的诠释、任务调度算法的研究、云资源池硬件搭建方案的阐述、不同场景下设计机制的实现以及灵活权重因子的配置说明和负荷监控说明,成功解决了统一采集平台在基于x86私有云资源池中动态负载均衡技术的实现。最后对统一采集平台中动态负载均衡技术应用的效果进行了分析和展示。     

基于DPDK的流量动态负载均衡方法

随着互联网技术的不断发展,数据中心网络以及国家骨干网络的流量规模也在不断增长,大规模的流量以及无用的恶意流量对多核处理器的负载均衡有着很大的影响,所以对于多核处理器来说,负载均衡是一个亟待解决的问题.本文提出了一种基于DPDK平台的动态多重Hash的技术来更好地解决在多核处理器中流量分配不均衡的问题.文章中对现有的RSS等相关技术进行分析,通过采用对称RSS技术与动态负载相关技术相结合的方法,将捕获的数据包发配到不同的收包队列,实现处理器多核间的负载均衡.     

云计算平台下的大数据分流系统的设计与优化

设计云计算平台下的大数据分流系统,实现优化数据聚类和模式识别。传统的云计算平台下的大数据分流系统采用的是开源码Linux嵌入式系统设计方法,分流系统通过耦合线圈连接到云计算平台的交换机中,导致分流系统中的数据出现漏分和错分。提出基于功能子程序动态加载和Tiny OS优先级调度的云计算平台下大数据分流系统优化设计方法。设计的云计算平台下大数据分流模块主要包括控制器模块、电源管理模块、数据存储器模块、传输通信模块、以太网模块和显示模块。采用Tiny OS优先级调度方法进行大数据信息流的特征采集和调度,得到大数据分流系统主控制器的芯片接口电路图和串口通信电路图。选用MBM29LV400BC作为片选和读、写信号的地址线,将大数据从12位的A/D结果转换成16位,最后在Linux操作系统中采用功能子程序动态加载方法进行系统的软件开发,实现系统优化设计。仿真结果表明,采用该系统能有效实现对云计算平台中的大数据分流,准确度高,性能优越。     

基于DIS的海上对抗模拟训练通信系统设计

为了提高海上对抗模拟训练通信的可靠性和稳定性,设计基于DIS的海上对抗模拟训练通信系统。系统设计包括海上对抗模拟训练通信的软件设计和硬件设计两部分,海上对抗模拟训练通信系统分为信息采集模块、通信与信息系统处理模块、信道均衡控制模块和人机交互接口控制模块等。采用DIS控制技术,实现海上对抗模拟训练通信的均衡控制和调度。通过LCDDMA进行海上对抗模拟训练通信系统的中央控制,在ARM嵌入式微处理器环境下进行海上对抗模拟训练通信系统的硬件模块化开发。仿真结果表明,设计的海上对抗模拟训练通信系统输出稳定性较好,通信均衡控制能力较强,降低了海上对抗模拟训练通信的误码率。     

FALB:一种FC协议链路聚合算法

链路聚合是一种通过将多条物理链路捆绑成一条逻辑链路来增加带宽的常用技术,但是在基于光纤通道（fibre channel,FC）协议的交换网络中,随着转发流量区域的不断集中,传统静态链路聚合算法存在负载均衡性差、可靠性低的问题。因此提出了一种基于FC协议的动态负载均衡（flow adaptive load balancing, FALB）链路聚合算法,可以实现对流量的动态自适应匹配以及断链可重连保护机制。结果表明,该算法机制相较于静态负载均衡的算法设计,可以将有效带宽比最终收敛到 95%以上,有效提升聚合链路的负载均衡特性和可靠性。     

一种快速hash算法的硬件实现

目前需要高速查找的电子系统,如交换机,路由器等,对查找的要求是兆次/秒。显然,不使用硬件加速算法,现有技术是无法满足需求的。本文设计实现了一种高速,利于硬件实现的HASH算法,给出了算法结构和算法性能评估。本算法可广泛应用于各种需要高速查找的系统中。1Hash算法介绍Hash算法是一种应用很广泛的计算机算法。其核心是对Hash函数的设计和实现。Hash function是算法的公     

面向数据中心网络的分布式负载均衡网关架构

为满足数据中心网络在高并发量、低尾延时等性能上的需求,提出一种面向数据中心网络的分布式负载均衡网关架构。该新型网关架构主要包括资源池化汇聚算法、优先调度算法和动态负载均衡算法等3个核心算法模型。基于该架构,借助现场可编程门阵列(FPGA)实现智能网关的整体设计。通过第三方测试,基于分布式负载均衡网关架构的智能网关可针对数据包的关键信息实现灵活、可扩展的负载均衡,线速可达9.4 Gbps(不丢包),线速为10 Gbps的丢包率约5%,端口时延为2 μs。与通用的负载均衡方案(软件负载均衡与硬件负载均衡)相比,分布式负载均衡网关架构采用基于数据包优先调度的负载均衡策略和硬件存储资源智能“池化”的流量管理,保障了数据中心网络系统中百万级数据流的高效分发,提升高并发量、低时延应用的性能。在面向百万条并发情况下,网络链路响应尾延时小于60 ms。     

DraLCD:一种新的数据中心流量工程方法

流量均衡是为了避免网络拥塞而作为流量工程中的路由优化目标提出来的,由于数据中心网络的流量特性,使得传统IP网络的流量工程方法不一定适合.为此,本文在SDN(Software Defined Network)的框架下,提出了一种基于链路关键度的自适应负载均衡流量工程方法:DraLCD(Dynamic Routing Algorithm based on Link Critical Degree).该方法通过对全局视图的网络管控,并充分利用了网络中存在的冗余路径,在完成细粒度流量均衡的同时,能够降低控制器的计算开销以及与交换机之间的通信开销,最终完成路由优化的目标.最后,基于DraLCD设计的原型系统,通过在Mininet仿真平台中部署并进行仿真实验,与现有的等开销多路径路由算法ECMP(Equal-Cost Multi-Path)以及GFF(Global First Fit)路由算法相比较,能够明显地提升网络性能.     

代理集群的负载均衡系统的设计与实现

为了提高代理集群系统的整体性能,提高代理集群的效率,基于分布式计算领域已经较为成熟的负载均衡算法的研究成果,以及目前流行的服务器流量均衡策略,设计了一种针对代理集群这一应用背景的负载均衡策略系统,完成了系统结构和负载均衡策略的实现,并进行了性能测试。