数据库查询优化方法的研究与探索

SQL是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统。不同的实现方法之间可能存在的性能差异,这种性能差异在大型的或是复杂的数据库环境表现得尤为明显。不良的SQL往往来自于不恰当的索引设计、不充分的连接条件和不可优化的where子句。文中通过对SQL查询语句的优化方法研究,提出了具体的优化策略。     

数据库优化策略分析

从范式优化、索引优化和查询优化三个方面对数据库的优化设计方法进行分析探讨。在逻辑设计阶段,要按照范式优化的具体要求来设计数据库逻辑结构,比较其优劣从而选择更好的方案;在数据库物理设计阶段,在有关属性或属性的组合上建立索引时要根据索引优化中的具体要求来进行,使数据库物理结构得以优化;在数据库查询阶段,优化数据查询语句,以提高SQL语句的执行效率。     

DB2数据库查询优化策略

数据库的查询优化是改善应用程序性能的重要手段。通过分析IBM DB2数据库系统的最优化处理器的工作原理,对查询性能影响较大的统计信息更新、索引建立、SQL查询语句构造3个方面提出具体优化建议。建立了一套完整的测试方案,对每一条优化建议都使用具体SQL语句进行严格的验证。开发者要注意分析查询语句的时间开销和空间开销,才能写出较优的查询语句。     

基于SQL中的查询优化策略研究

查询是数据库中最基本、最常用、最复杂的操作,查询操作的优劣直接影响数据库应用程序的性能.为了提高数据库应用系统的执行效率,本文以关系数据库为基础,从分析关系数据库系统查询处理过程入手,结合自己的实践经验,从数据库设计和查询策略选择的角度来讨论查询优化技巧,指出关系数据库查询优化的一般原则.本文主要讨论了基于SQL查询重写技术的数据库查询优化策略,通过查询重写可以把用户所写的效率不高的SQL语句重新优化组合,使之成为效率较高的查询语句.     

医院数据库系统的性能分析及优化经验

针对当前医院数据库系统面临的性能压力和优化难题,文中构建了医院数据库系统仿真环境,设计、测试了不同的查询场景,并对数据库的结构优化、索引优化、SQL优化等进行了综合处理,评估了优化效果。研究结果表明,进行合理的表规范化设计、添加索引（尤其是针对条件列的索引）、重构SQL语句等,可以显著提高查询响应速度,使不同查询场景的执行时间平均缩短50%。文中总结了医院数据库性能优化的有效策略,希望能为数据库管理员提供参考。     

SQL查询语句优化研究

数据库性能问题一直是决策者及技术人员共同关注的焦点,影响数据库性能的一个重要因素就是SQL查询语句的低效率。为了提高数据库应用系统的执行效率,在此从分析关系数据库查询处理过程入手讨论查询优化技巧,指出关系数据库查询优化的一般原则。通过几种优化策略的研究,在时间和空间上提高了系统的性能,在一定程度上提高了查询效率。     

基于关系代数树的查询优化方法实例分析

在数据库操作中查询操作所占比重最大,而查询操作所基于的SELECT语句在SQL语言中又是代价最大的语句。结合实际课题应用,提出了基于关系代数树结构的SQL查询优化策略。利用改进查询计划的代数定律,分析基于关系代数树的关系代数式查询优化方法、研究关系代数表达式与SQL查询的等价变换准则、分析关系代数表达式等价变换前后的查询代价;通过实验、实例以及代价估计验证了利用关系代数树改进数据库查询优化操作的优势。     

逻辑访问计划的优化策略分析

SQL语句在执行之前需要经过语法分析、预处理、生成逻辑访问计划、查询重写、生成物理访问计划几个阶段。文章以一个简单的SQL查询为例,分析了逻辑访问计划阶段的数据库优化策略,并在CentOS5.5操作系统和IBMDB29.7数据库环境下分析了实际的访问计划。     

基于数据库优化技术的查询应用

Visual FoxPro是一种关系型数据库管理系统,具有强大的数据处理能力和界面开发能力, 是一个数据库应用程序开发的优秀工具.查询是数据库信息管理系统的重要功能,是数据库管理系统的核心操作.通过SQL语句和设计查询程序,实现良好的查询数据界面,用户可以选取任意输出字段,设置任意查询条件,实现语句和条件灵活多变的查询要求.     

基于电信网管系统中查询的研究

在电信网管系统中,为了对电信设备进行管理和性能优化,数据查询操作是必不可少的.因为劣质SQL语句和优质SQL语句之间的操作速度差别可达上百倍,因此采用了SQL语句优化技术来提高查询的效率,又因电信网管系统常需进行海量数据查询,所以利用恰当的分页显示技术,进一步提高系统的响应速度.实践证明了该方案的可性行.