基于粒子群优化BP神经网络的高校科研管理评估研究

针对高校科研管理部门面临的科研绩效评估问题,提出一种基于粒子群优化的BP神经网络评估模型。该模型采用粒子群算法优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP神经网络预测模型并预测。分别使用10个科研指标、绩效评价值作为神经网络的输入和输出,并以多个高校历年科研管理数据为训练和测试样本进行验证分析。神经网络预测模型具有较快的收敛速度和较高的预测精度。     

用于电力数据管理分析的负荷预测与异常检测

构建了一个电力数据管理分析系统,并设计了电力负荷预测算法和异常数据检测算法问题.首先,针对BP神经网络在预测电力负荷存在的因初始权值与阈值设置影响估计精度的问题,提出利用粒子群优化BP神经网络网络参数,提高了预测算法的收敛速度与预测精度;然后,针对电力数据异常检测算法效率较低的问题,提出了基于改进谱聚类的异常数据检测算...     

神经网络在无线网络流量预测中的应用

无线互联网的流量数据非常分离且极其不稳定,混沌理论在其身上体现得特别明显,因此对无线网络流量进行预测具有一定难度。该文使用BP神经网络建立预测模型,在常规神经网络系统进行训练之前,需要对系统内部各个层次之间的连接权值以及阈值范围实行初始化操作,但是此操作将会影响神经网络最终收敛速度,有可能造成最终结果为非最优解,使得流量预测结果不是很理想。因此这里使用布谷鸟搜索优化方式对神经网络系统内各层之间链接值与阈值进行初始化操作,提高系统预测精度。该文使用遗传优化神经网络算法和粒子群优化神经网络算法建立同样的预测模型,并与该文研究的预测模型进行对比。实例分析结果表明,初期预测结果精度较高,与实际值比较吻合,但测试数据越靠后,预测值越不稳定,这主要是累计误差造成的。但总的来说,该文使用的布谷鸟优化BP神经网络预测模型的预测性能要优于由遗传算法和粒子群算法优化的BP神经网络。     

基于生物免疫优化支持向量机算法的居民区负荷预测

针对居民区用电负荷随机性强、稳定性差等问题,综合考虑各因素对居民用电负荷的影响,提出一种免疫支持向量机(support vector machine,SVM)算法负荷预测模型。以居民区历史用电量及相关气候数据为处理对象,使用PCA(principal component analysis)算法对电网历史数据进行处理,并结合免疫算法对电网历史数据进行预处理,形成数据簇并划定标签提供给预测模型进行训练。为提高模型精度,采用生物免疫优化算法对SVM模型参数进行优化,并在负荷预测环节,将预测误差作为调优依据,对预测模型进行反馈调优。将预测效果与常用于负荷预测的BP(back propagation)神经网络、SVM算法模型进行对比,免疫SVM算法负荷预测模型的短期、中期预测精准度均在98%以上,具有较好的精度与鲁棒性。     

基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究

为提高电力负荷预测精度,文章采用Elman神经网络建立模型,提出了一种基于Elman神经网络的电力负荷预测方法,采用自适应学习速率动量梯度下降反向传播算法进行网络训练,对乌鲁木齐电网的实际历史数据进行了仿真,仿真结果表明,Elman神经网络对电力负荷进行预测具有收敛速度快,预测精度高的优点。     

基于神经网络的电力系统负荷预报

电力系统实现经济运行的前提必须是迎合电力负荷的需要、这对电力系统的安全稳定运行有重要意义。BP神经网络是一种具有强大的非线性映射能力的人工神经网络,在解决复杂的非线性问题中普遍得到应用。比如将BP神经网络应用于电力系统负荷预算将有效提高电力公司的发电效率,但BP神经网络极易陷入局部极小值以及收敛速度慢等问题。因此对BP神经网络改进算法进行研究,得出了用于电力符合预算的模型训练速度及预测误差,结果表明,改进的算法对负荷预测是行之有效的。     

基于SFO-GRU模型的短期负荷预测

为提高短期负荷预测精度,提出一种基于旗鱼优化算法(SFO)和GRU神经网络的短期负荷预测模型.通过使用负荷、气象等真实数据对GRU神经网络的权重参数进行训练并建立GRU预测模型,同时采用旗鱼优化算法(SFO)优化GRU模型的迭代次数、学习率和隐藏层神经元数量,仿真实验结果表明,与BP、LSTM等经典预测模型相比,SFO...     

基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测研究

考虑到现代社会中气象因素影响着电力负荷的使用情况,提出了考虑气象因素的基于PCA-LM-BP的短期电力负荷预测方法。由于气象因素数据量较大,采用PCA方法对天气因素进行主元分析,选取出对负荷值影响较大的因素引入到负荷预测模型当中。由于传统的BP算法具有收敛速度慢,易陷入局部最优的缺点,采用LM算法对其进行改进,提升其预测精度。将PCA提取的主要天气因素及历史负荷数据作为LM-BP算法的输入,预测的负荷值为输出。通过算例仿真分析,分别对比BP算法,GA-BP算法,LM-BP算法的负荷预测值及误差值,可以发现LMBP预测的负荷值与实际值更接近,通过误差分析验证了文中所提方法的有效性。     

小波去噪和神经网络在电力负荷预测中的应用研究

为了降低历史负荷数据噪声对负荷预测的影响,提高电力负荷的预测精度,提出了一种基于小波去噪和BP神经网络的电力负荷预测方法。首先,对所得电力负荷数据进行了小波变换去噪处理,有效去除了噪声,然后利用BP神经网络在非线性处理中的优异特性,对小波去噪后的电力负荷进行了BP神经网络建模训练及仿真。实验结果表明:相比于其他电力负荷模型,该方法可以有效提高电力负荷的预测精度,是一种有效的电力负荷预测方法。     

自适应变系数PSO-RBF算法及其在预测工程的应用

RBF神经网络对于非线性预测具有较好的效果,但是其存在容易陷入局部最小值以及收敛速度慢等缺点,研究一种自适应变系数PSO算法对RBF神经网络的初始参数进行优化,之后由RBF神经网络对粒子群算法优化后的网络参数进行精细优化,从而提高神经网络的稳定性以及收敛效率和精度等。自适应变系数PSO算法主要是将自适应递减和递增因子以及自适应调节惯性权重算子策略引入到常规的PSO算法中,从而改进算法在搜索空间中的遍历性,提高寻找全局最优解的概率,提高收敛精度和效率。最后,以炼钢过程中的煤气消耗量与钢铁产量的非线性关系作为预测实例进行研究,使用结果表明,研究的基于自适应变系数PSO-RBF神经网络的预测模型具有很好的预测能力,能够在预测工程中发挥较大的作用。     

网络经济离不开网络安全

专家曾预言,2000年的上半年将是数字革命的历史转折点,其具体含义是指网络正在从非主流地位转化为主流地位。网络经济正在从美国向世界各个地区扩散。在发展新经济的指导思想下,欧洲各国都憋着一股劲向前赶,以期赶上美国。在亚洲,传统经济向新经济的转变尤为明显,我国已有2250万人上网,2000年7月,企业上网工程正式启动,在这之前的政府上网工程取得了阶段性成果,电子商务也由一个时髦名词变为拥有无数实践者和牺牲者的创业模式。     

光网络拓展了DWDM网络的性能

Lucent Technologies公司的研发机构——批在贝尔实验室工作的科学家,开发出了一项能够显著延伸DWDM网络性能范围的新技术。这项被称为LambdaXtreme Transport的技术可以在不采用电子再生的情况下在长达     

网络结构中容量评估方法

在网络结构的评估中,根据无线网络特征,将无线网络结构分为覆盖、容量和频率三个维度。容量作为其中一个最为主要的方面,在评估中,包括两个主要方面,即容量是否充足,容量是否均衡,通过制定了4个与容量相对应的指数,通过量化的数据对网络的容量做出一个合理科学的评估分析。     

本地网汇接局交换网络的调整

通过对哈尔滨本地网市话汇接局和无线市话汇接局现状和存在的问题的调查研究，结合本地网未来的发展趋势，提出了本地网汇接局的交换网络调整方案。     

浅析我国数字集群的专网、共网与公网

从数字集群的特点和作用出发，结合我国数字集群发展的现状．分析了数字集群专网．共同和公阐三者关系．依据信息产业部对数字集群的发展政策辩证地论述了我国现阶段数字集群通信系统的发展观。     

Wide area ubiquitous network: the network operator's view of a sensor network

This article describes a network concept called the wide area ubiquitous network (WAUN) and its research activities. WAUN is a network for sensors and actuators, and can support low-end wireless terminals, which are expected to be used for new applications. Among the many types of R&D being performed in the WAUN project, this article focuses on the feasibility of its basic feature and target. The basic feature is ?wide coverage using very-low-power-consumption terminals,? and its specific target is a ?5-km cell radius using 10-mW transmission power terminals with a battery life of 10 years.? The results of a basic field experiment and a laboratory experiment suggest that the target seems to be feasible using wireless technologies such as diversity reception (with additional future effort to improve the packet error rate for use in business districts) and LSI technologies such as a power switch fabricated in a CMOS/SOI LSI.     

网络环境下车联网通信协议的研究

随着我国汽车保有量的剧增以及我国计算机网络技术的不断成熟,车联网成为人们生活和工作的一项重要辅助工具,也成为政府进行交通管理的重要辅助工具。因此,对车联网通信协议和车联网的研究就显得意义重大。文章首先论述了车联网的概念以及研究背景,接着阐述了车联网通信协议的研究内容,最后列举了车联网未来的一些应用,以期能为车联网通信协议的研究者和车联网的使用者提供一些有意义的参考。     

The ATM Forum's private network/network interface

The ATM Forum completed the first version of its private network/network interface (PNNI) in March 1996 and many ATM switch manufacturers are now offering early implementations. PNNI offers a different type of internetwork or internodal interface from the traditional Signalling System No 7 based approach favoured to date by 'public' network operators, such as BT. In spite of its name, however, PNNI may find its place in network service provider networks as well as in 'private' or customer networks. Some of the perceived limitations of the current specification for such an environment are currently being addressed in version 2, tentatively due for completion in the second half of 1998.The PNNI really consists of two parts, a signalling protocol based around the ATM Forum's UNI signalling specification, and a dynamic source routeing protocol. This paper aims to provide an overview of the functionality and mechanics of PNNI, and to compare and contrast with the functionality offered by ITU-T's B-ISUP.     

Neural network design of a banyan network controller

The algorithm for choosing nonblocking sets of data cells from the queues can significantly affect the throughput and queuing behavior. The authors present an algorithm that is shown to have maximum throughput. This algorithm is reduced on a banyan network to a constraint satisfaction problem by using an equivalence approach. To gain the required computational speed, the massive parallelism of neural networks is used. A neural network design using multiple overlapping winner-take-all circuits is defined. This is shown to be stable and to result only in nonblocking sets of data cells. An efficient interface between the neural network and the queue is also defined. The performance of the banyan with a neural network controller is compared to a noninternal-blocking switch with various controllers. The banyan is within a factor of two of the nonblocking switch     

浅谈移动通信网的网络优化

近年来随着移动通信网络的迅猛发展，在市场需求的驱动下，移动网络不断扩容，网络的规划也一再随之调整。建设周期短，发展速度快，前后工期重叠进行，造成整个通信网络的各种资源不能得到合理的应用，网络运行效率低。为使得网络资源能够合理配置和应用，移动通信网络的网络优化工作已经成为移动通信运营商提高服务水平，保障通信质量的重要工作内容。