基于MongoDB的CNONIX数据存储方法研究

大量根据CNONIX标准编写的XML格式的数据如何在数据库中存储是目前亟需研究并解决的问题.本文首先介绍非关系型数据库的特点,之后分析CNONIX数据的格式特点,将XML与BSON格式进行比对,提出了基于MongoDB的CNONIX数据存储方案,将XML格式转换为BSON数据后存入MongoDB数据库中.运用Apache JMeter对此方案进行性能测试,并与传统关系型数据库进行对比.结果表明,CNONIX数据在MongoDB数据库中存储简便,且效率较关系型数据库有明显提高,能够解决其在关系型数据库中不易存储的问题.     

基于MongoDB的海量电能质量数据存储方案设计与实现

在研究非关系型数据库Mongo DB的基础上,设计实现了基于Mongo DB的海量电能质量数据存储方案,并与基于关系型数据库的存储方案进行了性能比较测试。测试结果表明:该存储方案具有更好的数据存储和查询性能,可为海量电能质量数据的存储与处理提供借鉴。     

基于物联网开放平台的设备数据显示方案

为物联网开放平台实时采集的设备数据,设计基于物联网平台Web服务器的前端显示方案,对数值型数据和图像型数据,分别按照曲线图的方式和时间轴显示缩略图的方式,在浏览器上显示。数值型数据采用曲线图显示比采用柱状图能详细展示数据的波动,图像型数据采用时间轴显示缩略图方式比无限加载方式加载时间短。新方案可缩短不同类型设备数据在Web界面的显示时间。     

基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储

随着科技的发展,遥感影像照片在质量及数量上急剧增加,如何安全并高效地将其存储已成为当前研究的一个热点问题.应用NoSQl非关系型数据库,提出一种基于MongoDB的遥感影像大数据的存储方法.用基于GridFS的大文件存储方式存储影像,再将其有关的属性信息以一条文档的形式插入MongoDB数据库,两者之间用相同的ID编号连接.通过与关系型数据库PostgreSQL在大文件以及传统海量文档存储方面进行性能测试比较,结果表明基于MongoDB的海量遥感影像大数据存储方法在各方面性能均明显优于基于关系型数据库的存储方法.     

基于DSP的船舶电站电量数据采集系统研究

基于TI公司生产的TMS320C32数字信号处理芯片,利用其强大的浮点运算能力和灵活的接口技术,设计了一套用于船舶电站综合自动化的数据采集系统.以TMS320C32芯片为核心构建了船舶电站电量数据采集系统的硬件结构,设计数据采集系统的以太网通信接口,并给出了数据采集的流程图.     

大型数据中心海量数据存储解决方案的设计

作者分析了大型数据中心对海量数据存储的要求 ,根据海量数据存储遵循性能优化的原则 ,提出了一整套完备可行的数据存储管理解决方案 ,包括数据的备份与恢复、数据归档、数据迁移与分级数据管理、数据资料的迁移和回迁方法以及SAN文件共享     

基于NoSQL数据库的地学大数据高效存储方法

为解决传统的关系型数据库在海量数据的存储和访问效率中存在的瓶颈问题,提出了一种基于非关系型（NoSQL：NotonlySQL）数据库的地学大数据高效存储方法。同时以MongoDB为代表,通过C#语言编写测试程序,与SQLServer在地学大数据的存储、查询等方面进行了性能对比。结果表明,与传统关系型数据库相比,NoSQL数据库的增、删和查询耗时明显降低,尤其是针对海量的非结构化、半结构化数据,其性能优势更加明显。     

基于层级设计的输变电工程数据存储架构

针对输变电工程数据来源多样、类型复杂、数据量大导致数据存储压力大的问题,提出了一种基于层级设计的输变电工程数据存储架构.将输变电工程数据划分为结构化数据和非结构化数据,使用不同的存储方式以优化配置存储资源;使用基于遗传算法的数据迁移方法实现海量数据的迁移,使用不同配置的数据存储中心进行仿真与测试.结果表明,所提出的存储架构和数据迁移方法能有效解决海量输变电工程数据存储的问题,提升输变电工程数据存储系统的性能.     

基于FPGA的虚拟FIFO改进设计

为了降低网络接口缓存设计的开发难度和复杂度,对现有基于FPGA的DDR2虚拟FIFO设计进行了改进.提出了以FPGA(EP4CGX150F672)为核心、DDR2(MT47H128M16RT-25E)为数据缓存、采用Qsys系统互联及IPCORE辅助搭建设计的改进方案,实现了DVB-IP分组TS流的快速缓存,平滑IP网络抖动,避免了数据码流丢失和延迟过大的问题.该设计方案在降低传统设计难度和复杂度的背景下,具有良好的存储器兼容性,同时具有系统资源丰富、容量大、成本低和开发周期短等优点,在众多DVB行业的设备中使用后效果良好.     

基于HBase的输电线路综合数据存储方案设计

输电线路综合数据具有复杂性、体量巨大及多源异构等特点。针对当前关系数据库对于视频图像、图片等非结构化数据处理能力不足的问题,结合大数据的相关理论,提出基于Hadoop和HBase的输电线路综合数据的存储方案,将结构化数据和非结构化数据均转化为Bytes数组存入HBase数据库,并阐明具体的存储原理和工作方式,有效地解决了原有数据信息共享性差、非结构化数据难以存储等难题,弥补了关系数据库的不足,为大数据时代下智能电网的信息化建设提供思路。     

基于ES0191的电力线物联网控制平台

为了确保由电力传输线构建的物联网能够有效地传输数据,设计出一种基于ES0191的电力线物联网控制平台。设计采用微处理器及辅助电路,并配置有通信控制软件,还特别开发了新型帧数据结构,使基于电力传输线物联网的各节点成为对等节点,在数据采集过程中避免节点发生碰撞,从而实现多重噪声干扰环境下的通信。实验证明,在实际生活场景和生产场景中,所设计的控制平台能够保证在100m范围内可靠通信。     

基于区块链智能合约的物联网数据资产化方法

使用基于区块链智能合约的物联网数据资产化方法解决物联网系统中个人数据难以确权、数据资产的量化跟踪和价值转移无法高效完成等问题.借助区块链数字指纹将数据所有权和控制权从设备生产商转移至用户,为个人数据确权;通过全生命周期管理和数字签名等技术,将设备状态和数据哈希值存储至区块链,保证数据的可靠性;使用智能合约构建去第三方数据交易平台,保证数据共享的安全性,便捷地完成数据变现和数据价值转移.攻击可能性和攻击成功概率的量化分析结果表明,区块链智能合约技术可以为数据提供防篡改性,消除数据交易过程中的信任问题.借助区块链智能合约技术能够初步实现物联网数据的资产化,促进物联网设备的数据价值转移和共享.     

基于物联网的网络控制器设计

针对物联网系统中多样性通信网络导致的信息割裂问题,设计了一种基于物联网的网络控制器.该网络控制器是通过无线传感器网络汇集不同终端的数据,并将这些数据与传统通信网络进行连接传输,构建一个统一管理的物联网系统,进而形成了多样通信网络的统一性.根据系统实现方案,在硬件、软件设计的基础上搭建了系统实验测试平台,实验结果表明,所设计的网络控制器能够实现不同网络之间的数据传送和协议转换,且具有良好的数据传输性能.     

基于AndroidPN技术的Zigbee无线网络的物联网数据采集

为了实现对体温和脉搏长时间的监测并形象地展示出温度和脉搏随时间变化的趋势,设计了一款基于AndroidPN技术的Zigbee无线网络温度、脉搏实时采集器,通过传感器采集人体实时的体温和脉搏信息,经过蓝牙或通过在PC上配置Android PN服务将采集到的信息传送到Android手机客户端,由手机实现对数据的显示和处理并生成实时的动态图表信息,再由手机的GSM等上网模块将数据上传到云端,实现数据的云存储,便于用户查看、管理。这种实时监测仪提供了一种便捷、低成本的温度和脉搏记录方式,在日常生活中有着广泛的应用。     

利用物联网构建矿山机电设备的监测平台

结合矿山机电设备在矿山企业应用现状及应用需求,设计一套采用物联网和云计算技术的矿山机电设备远程在线实时监测和故障诊断平台,并给出其总体结构,对每一部分给出详细说明,同时结合实际课题需求对平台的功能进行设计。利用该平台,可以实现矿山机电设备的实时远程故障诊断和维护,保障企业的安全生产。     

基于物联网技术的农业节水自适应灌溉系统

为了解决现代农业智能化灌溉水平低、浇灌水质监测不到位等问题,设计了一种基于物联网及太阳能技术的节水农业自适应灌溉系统;该系统将水质测量信息、水坝水位信息、土壤的温湿度信息通过无线发送模块传输到中心计算机,以便操作人员进行及时处理;系统采用太阳能供电,解决了农田处于野外环境而无法获取电源的问题;现场实践结果表明:该系统具有自适应灌溉、智能泄水、水质监测等功能。     

基于物联网的粮仓监测系统设计

为了减少粮仓存储不当造成的损失,提出一种智能监控粮仓的无线局域网监控系统。该系统由中央监控站、无线中转站和无线采集点构成。其中无线采集点采用ARM11嵌入式处理器进行多功能实时数据采集,通过ZigBee无线模块发送到无线中转站,无线中转站负责监控和保存各采集点信息并通过WiFi模块将综合后信息发送到中央监控站进行处理,实现对粮仓状态信息实时观测的目的。