单向函数与对称密码体制

可靠的密码学是建立在数学和形式化的计算机科学产生的结论之上的。本文从计算理论的角度阐述了构建对称密码体制所需的数学背景：算法复杂性与问题复杂性的关系;NP问题与密码学的关系;密钥长度与密码安全的关系．从保长和置换的概念入手。说明了构造对称密码体制的理论基础——单向置换和单向函数,并以计算机口令系统为实例说明了如何构造对称密码系统．     

单向函数与对称密码体制

可靠的密码学是建立在数学和形式化的计算机科学产生的结论之上的,本文从计算理论的角度阐述了构建对称密码体制所需的数学背景:算法复杂性与问题复杂性的关系;NP问题与密码学的关系;密钥长度与密码安全的关系.从保长和置换的概念入手,说明了构造对称密码体制的理论基础———单向置换和单向函数,并以计算机口令系统为实例说明了如何构造对称密码系统.     

基于HFE公钥密码的单向壳核函数构造方案

针对构造公钥密码时,出现函数单向性和陷门性矛盾的问题,提出了一种新型的公钥密码体制——单向壳核函数。根据HFE公钥密码的设计思想和结构特征,给出了单向壳核函数的构造方案,并研究了其能抵抗现有的主要攻击方法。与传统公钥密码体制相比,单向壳核函数包容性更广,变化更多,安全性更高,为人们提供了一种灵活性更强的公钥密码体制。     

基于自组网协议度量值单向特征的网络安全策略

针对自组网协议中控制数据包被恶意修改引起瘫痪的问题,提出了一种基于哈希函数构建单向序列保护网络的安全策略.该策略基于固定输入长度抗碰撞哈希函数f构造的单向序列,序列具有正向递推容易而反向递推困难的特点,反向递推等价于求f的原像.f选自Merkle-Damg?rd结构哈希函数H中的压缩函数,其安全性等价于求H伪原像的复杂...     

基于半陷门单向函数的公钥密码

通过引入"半陷门单向函数"的概念来构造公钥密码,与陷门单向函数不同,由于半陷门单向函数是"半可逆"的,所以不能单独用来构造公钥密码。为此本文提出了一种基于半陷门单向函数的公钥密码构造方法。并结合SSP(子集和问题)的难解性和易解性,构造了"半超递增背包向量",并基于半超递增背包向量对半陷门单向函数进行了具体实现。在此基础上,给出了一种新的公钥密码方案STOF_PKC。该方案在分类上属于背包密码,因而具有抗量子计算的潜力。     

基于正形置换的密码函数的构造

平衡性,非线性度,代数次数,扩散特性和线性结构是衡量密码安全布尔函数的重要指标,这种密码函数的个数对于密码体制的设计也是应当考虑的。正形置换的对分效应具有一定的密码学意义。该文基于正形置换构造了一类密码性能良好的布尔函数,并给出了这种函数的计数下界。这些结果为正形置换的密码学应用了开辟了一个方向。     

基于流的哈希函数比较分析研究

为了缓解高速网络测量与硬件资源之间的矛盾,需要对网络流进行抽样处理,基于哈希的流抽样技术的广泛应用,流哈希函数性能是整个测量系统的核心.高速网络测量中对于哈希函数的研究主要集中在报文哈希函数性能方面,目前还未对现有的流哈希函数的性能进行分析比较研究.从理论分析和实验验证的角度出发,提出了几种流哈希函数的性能测度,并使用CERNET主干流量比较验证了一些通用的流哈希函数的均匀性、冲突率等性能测度,为流哈希函数的选择与使用提供依据.     

奇数元布尔函数的构造及其密码学性质

构造具有高非线性度且平衡的奇数元布尔函数是现代密码学研究的一个重要课题。借助于函数的卷积，同时利用Bent函数，给出了一类奇数元布尔函数，并进一步讨论了这类函数的Walsh循环谱特征、自相关函数、重量特征、平衡性、扩散性、稳定性、相关免疫性及非线性性等密码学性质。     

奇数元布尔函数的构造及其密码学性质

构造具有高非线性度且平衡的奇数元布尔函数是现代密码学研究的一个重要课题 .借助于函数的卷积 ,同时利用Bent函数 ,给出了一类奇数元布尔函数 ,并进一步讨论了这类函数的Walsh循环谱特征、自相关函数、重量特征、平衡性、扩散性、稳定性、相关免疫性及非线性性等密码学性质     

基于单向函数树的多播密钥管理方案安全性分析

对SMuG的草案之一的基于单向函数树(OFT)的密钥管理方案的安全性进行了详细的分析，指出了OFT方案在实现前向安全和后向安全上的漏洞，提出了可以实现完整的前向安全和后向安全的OFT改进方案。     

机械功能分类和功能设计模型

在机械创新设计中,功能既是对产品的认识,又是创造的基础,功能描述需要兼容具体化和抽象化,文中从机械功能设计本质特征出发,探讨了功能设计内涵和功能分类方法,将机械功能分为产品功能和基本机械功能两类,从创造性思维模式出发,将功能设计分为功能辨识和功能抽象两个阶段,提出了基于机械功能分类的功能设计模型,该模型强调了功能设计的本质是对设计问题的认识,对符合设计得认识问题从具体到抽象的设计思维,该模型强调了     

包含伪Smarandache函数与Euler函数的两个方程

利用初等方法以及伪Smarandache函数Z（n）和Euler函数p（n）的性质,讨论了两个数论函数方程φ（n）=Z（n＆k）与Z（n）＋φ（n）=2n的可解性问题,并求出所有正整数解．     

Construction theory of dyadic scale function and dyadic wavelet function

Ｔｈｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｏｒｔｈｏｇｏｎａｌｗａｖｅｌｅｔａｎｄｃｏｍ ｐａｃｔｌｙｓｕｐｐｏｒｔｅｄｏｎｅｈａｓａｌｒｅａｄｙｂｅｅｎｐｅｒｆｅｃｔｅｄ[1～ 3] ,ｆｒｏｍｗｈｉｃｈｔｈｅｐｙｒａｍｉｄａｌｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓｂｅｅｎｄｅｄｕｃｅｄ[4～ 7] .Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ ,ｗｅｍａｋｅｕｓｅｏｆｔｈｅｔｗｏ ｓｃａｌｅｉｎｔｅｇｒａｌｅｑｕａｔｉｏｎｔｏｃｏｎｓｔｒｕｃｔａｄｙａｄｉｃｓｃａｌｅｆｕｎｃｔｉｏｎｆ…     

灰色函数

在信息函数的基础上，提出了灰色函数的概念，定义灰色函数的灰度，讨论了灰色函数的基本性质，并得到了一些有关的结论。     

灰色函数

在信息函数的基础上,提出了灰色函数的概念,定义灰色函数的灰度,讨论了灰色函数的基本性质,并得到了一些有关的结论.     

指数函数规整群时延的VAD特征研究

虽然群时延函数的噪声鲁棒性已得到证明,但谐振引起的尖峰效应严重影响进一步的实际应用。为了保证对原声学空间的表征效力,在减少特征提取过程信息丢失的前提下,以降低群时延谱的动态范围为目标,提出指数函数规整群时延的特征参数。语音活动检测测试实验表明,其噪声鲁棒性和检测准确度相对于现有群时延函数特征有明显提高。     

基于径向基函数网络估计密度函数的数据分类

针对样本总体分布已知的分类问题，提出了一种新的分类方法.通过非线性映射将训练样本映射到高维特征空间，基于向量投影法从训练样本中选择边界向量，运用多维二叉树搜索法确定每个边界向量同类中的k-近邻，运用统计理论中的大数定理估计样本的类条件概率密度函数，由边界向量与相应的密度函数构成新的训练样本对.对每一类数据建立一个径向基函数（RBF）网络，以相应类的边界向量作为中心，通过训练以RBF网络来估计样本的类条件概率密度，并采用基于最小错误率的贝叶斯决策来实现分类.对机器学习数据的仿真研究结果表明该方法具有与支持向量机（SVM）相似的识别率，并且能快速有效地实现多类分类.     

Orlicz空间中带权的Sharp函数和极大函数

在Ｏｒｌｉｃｚ空间中,用带权的Ｓｈａｒｐ函数来控制带权的Ｈ－Ｌ极大函数,在一定的条件下,我们得到了用Ｓｈａｒｐ函数来控制大函数的积分不等式,它是Ｌ＾ｐ空间中加权范数不等式的推广。     

关于亚纯函数唯一性问题

利用Nevanlinna值分布理论和亚纯函数唯一性理论,研究了涉及导数、微分多项式和亏值的亚纯函数唯一性问题.设f,g是非常数的亚纯函数,Θ(∞,f)=Θ(∞,g)=1,E(1,(fn))=E(1,g(n)),Θ(0,f) Θ(0,g)>2-1/(7n 11)(n为非负整数),则f≡g或(fn).g(n)≡1.     

广义Pascal函数矩阵

针对一种广义Pascal函数矩阵给出了它的一些相关性质。