基于AC-BM改进算法的入侵检测技术研究

网络的飞速发展带来了诸多安全隐患,入侵检测技术作为一种积极防御手段成为了网络安全领域的研究热点。模式匹配由于原理简单、无需训练、检测效率高、扩展性好广泛用于目前的入侵检测系统。本文首先分析了模式匹配,比较了经典的模式匹配算法,总结了其存在的问题,并在此基础上对AC-BM模式匹配算法进行优化,提出了AC-BM改进算法,有效提高了检测效率,降低了检测过程中的资源消耗。     

海量数据过滤系统中匹配算法的研究

模式匹配算法是数据过滤系统的重要组成部分,其效率直接影响到海量数据过滤系统的性能.为了应对当前不断增加的网络数据量对网络安全造成的威胁,提出了一种新的模式匹配算法——改进的AC-BM算法,并将其应用到海量数据过滤系统中.改进后的算法明显减少了匹配时间,提高了海量数据过滤系统执行效率.     

基于KR-BM算法的多模式匹配算法改进

网络技术的高速发展对模式匹配算法提出了更高的要求,为提高模式匹配效率,文中首先对常用的单模式和多模式匹配算法进行分析,在此基础之上,提出一种基于KR算法和BM算法的多模式快速匹配算法。最后通过实验结果验证了此算法的可用性和高效性。     

移动互联网流量管理相关问题探讨

随着移动互联网应用的丰富和用户体验的提高,移动互联网流量管理需求越来越迫切.本文在分析移动互联网流量管理需求和技术的基础上.对移动互联网流量管理的相关问题进行了探讨,并提出相应发展思路.     

基于Apriori算法的流量识别特征自动提取方法

提出了一种基于Apriori算法自动提取协议识别特征的方法,该方法可以自动提取2种最常用的协议识别特征--特征字符串和包长特征,提取特征的效率较传统方法有很大的提高.通过识别率、准确率、正误识别率和负误识别率等指标验证了所提取特征的准确性和完整性,并根据结果反馈指导特征提取的过程,保证了提取特征的可靠性.     

多模式匹配算法的性能分析

多模式匹配算法效率直接影响入侵检测系统的性能和效率.在分析研究经典的AC算法、WM算法和ExB算法的基础上,通过上机实验测试这些算法的模式匹配时间,为改进多模式匹配算法提供有益的借鉴.     

基于密度峰值聚类联合算法的流量分类研究

游戏业务的应用越来越多,消耗了大量的网络带宽,影响了网络中关键业务的正常运行。本文通过对游戏数据包内容的研究,提取了识别游戏流量的规则库,提出了一种基于改进的LSTM-DPC算法对游戏流量进行分类的有效方法,其性能优于传统的DPC算法和ARIMA算法,聚类质量得到了提高。     

基于结构特征的空间目标识别算法

提出了基于结构特征的空间目标识别算法。卫星结构的对称性使得卫星的一维距离像具有对称性，碎片结构的不对称性使得碎片的一维距离像不具有对称性，文中首先应用RELAX算法提取出目标的强散射中心的位置和幅度，然后根据模式匹配和对称性测度两种方法来检测强散射中心是否具有对称性，进而对卫星和碎片进行识别。经过计算机仿真实验，该算法取得了比较好的识别效果。     

多模式匹配及其改进算法在协议识别中的应用

随着网络的高速发展,使得信息安全问题日益严峻,传统的很多协议识别技术已经无法应对不断出现的网络威胁,作为内容过滤和检测的关键技术之一,同时也是传统的字符串算法中被重点研究的对象之一,模式匹配算法成为当今研究热点。首先介绍了多种单模匹配算法及其存在的缺陷,然后在Aho-Corasick多模式匹配算法基础之上进行了改进,并将该算法应用于协议识别中,最后简单分析了协议识别中模式匹配算法未来的研究方向。     

一种基于BM算法的改进模式匹配算法研究

基于模式匹配的检测方法是目前入侵检测系统的一种重要方法,因此作为模式匹配方法核心的字符串匹配算法直接影响入侵检测系统的性能和效率.在研究现有算法的基础上提出一种改进的模式匹配算法--New-Search算法.该算法以BM算法为基础,通过预处理阶段处理,首末字符部分定位的思想,增加字符跳转距离,比较稳定地减少匹配过程中字符比较的次数,提高了匹配的速度和效率.     

基于移动互联网的广播内容分享平台（李）

移动互联网是互联网发展的新趋势,讨论了基于移动互联网的广播内容分享平台,基于实时的分钟级节目单和推送技术.该平台可以让用户方便地查看与广播内容相关的音乐、广告、图片和文字等多媒体信息,将目前单纯的“可听”的广播转化为“可视”、“可查”和“可玩”的广播,极大地提高了听众的参与感和忠诚度.     

基于大数据的移动互联网精准营销平台

为提高信息时代下的企业营销效果,文中基于大数据,探讨了移动互联网精准营销平台的构建与设计。首先,介绍了大数据下的精准营销,明确了移动互联网精准营销平台的优势。其次,介绍了精准营销现状,并从技术架构、业务流程处理、功能架构等方面,阐述了平台架构设计要点。最后,总结了设计要点及效果。通过移动互联网精准营销平台,可实现大数据技术和企业营销的结合,优化精准营销的效果。     

移动互联网应用趋势——基于Web的终端平台

移动互联网是3G应用的热点领域,随着移动互联网应用种类的不断增多,终端应用适配的问题越来越受到运营商的重视。运营商试图通过开发自有操作系统和使用Web技术(如Widget)等方式来解决终端适配和业务应用开发的问题。运营商需要的是基于Web的终端平台,将终端作为移动互联网应用的平台,以此支持未来的业务发展。     

移动互联网安全审计云

基于移动互联网的信息技术产品为人们带来随时随地便捷上网的同时,也迫使人们不得不考虑移动互联网对传统安全审计系统的威胁。目前,现有的安全审计系统只能对局域网内部进行监控,无法对具有跨地域、跨网段特点的移动互联网设备进行实时和持续的审计。文中提出了一种针对移动互联网设备的安全审计框架,利用嵌入式智能探针技术,并结合现有云平台和大数据处理技术,提出了跨地区跨网段移动互联网审计云,来应对移动互联网安全审计的新挑战。     

利用移动互联网技术构建实时交互学习平台

本文针对传统网络学习模式的不足,基于Android平台建立了服务于高校师生的实时交互学习系统。该系统主要包括资讯查询和移动教学两大模块,利用移动技术的实时性、便捷性,可以为学校师生提供一个更为自由的、智能化的随时随地相互交流的学习平台。     

基于智能审核的无线网规划设计审核平台研究

为提升无线网资源建设管理效率和水平,提出一种基于智能审核算法的无线网规划设计审核平台应用。通过信息化技术手段,实行对LTE站点等无线网资源全生命周期各阶段数据的动态采集,建立标准化、规划化的建设审核流程,并结合智能审核算法,有效解决了无线网尤其是LTE网络建设过程中存在的“四超”等问题。该平台在多个省份进行了应用,具有较高的应用价值。     

基于消息平台的互联网角色优先编程

在分析现有Internet分布式系统和传统瀑布型开发模式的基础上，探讨了基于消息平台的编程思路，提出了角色优先AF（Actor First)的开发模式，并给出了利用消息平台进行编程的实例。     

基于移动平台的AVS-M主观视觉评价方法

提出了一套覆盖AVS-M主要模块的测试方案,根据测试结果可以分析不同模块对主客观评价实验的影响,为简化或屏蔽措施提供了依据.     

基于GPRS的移动互联网

本首先介绍了GPRS的基本组成与网络结构,然后在此基础上着重论述了基于GPRS而实现的移动互联网以及GPRS对QoS的保证,最后探讨一些GPRS的具体应用领域。     

移动互联网广告推荐算法研究

移动互联网的飞速发展为广告投放提供了一种新的应用模式,移动广告已成为移动互联网的主要赢利模式之一.基于用户的细分按需投放广告,是移动广告发展的必然趋势.本文提出了移动互联网广告推荐体系的结构,根据WAP页面的所属类别和关键词,在广告库中选择相匹配的广告进行投送.