基于双正交小波变换的航空图像压缩研究

提出一种基于提升方案的双正交小波变换结合SPIHT编码的图像压缩方法.小波提升方案是继多分辨分析之后,另一种非常有效的构造小波滤波器的方法,在双正交条件下按所需的小波性能自由构造双正交小波基,并能加快小波变换的执行速度.分析了应用提升方案构造双正交小波的算法,选用性能优良的双正交小波,结合SPIHT编码,进行图像压缩.实验表明,通过该方法进行图像压缩,图像重建质量较高.     

基于双正交小波变换的图像压缩编码

提出了一种基于双正交小波分解的静态图像压缩编码方法,将图像作３次小波分解后,对低频变换系数作ＤＰＣＭ编码,对高频变换系数采用游程编码。实验证明这是一种比较有效的编码方法。     

基于MATLAB的双正交小波图像压缩的对比

随着MATLAB软件的出现,小波分析及其应用变得更加广泛和简单,它的小波工具箱是许多基于MATLAB技术计算环境的函数包的集合．MATLAB体系下的小波和小波包,提供了分解及重构图像的多种工具．工具箱中包含的各种小波分析函数,可用于对信号与图像的压缩处理．通过对多种二维双正交小波图像压缩的MATLAB仿真,对压缩率和PSNR的优化,得到一种适合高分辨率相机图像的大压缩率的小波图像压缩方法．     

正交小波和双正交小波在小波矩量法中的应用比较

本文分别应用正交小波变换和双正交小波变换求解电磁散射问题,比较这两种方法的阻抗矩阵压缩率和条件数,并通过计算一个二维理想导电散射体对比两种方法的计算时间。通过计算表明对于不同的阻抗矩阵,双正交小波变换的压缩效果不一定比正交小波好,这一点与文献「４」的结论不同。     

双正交小波在运动车辆图像压缩上的应用研究

智能交通控制系统中,针对车辆图像信息的传输技术过于消耗网络带宽的现状,给出了一种基于双正交小波的运动车辆图像压缩的方法。通过将每帧图片进行小波变换,只传输小波变换后的系数,且此系数包含了图像的大部分信息,大大减少了图像数据的传输流量,提高了控制系统的效率。最后对文中方法进行MATLAB仿真测试,并且与基于DCT的JPEG图像压缩方法进行了比较。     

航空图像压缩的双正交小波滤波器整数化设计

在航空图像压缩中,通常采用具有线性相位、正则性、消失矩和完全重构,及适于硬件实现、实时等特性的小波。根据小波滤波器设计,提出了一种基于图像压缩的构造整数双正交小波滤波器的设计方法。从选择小波基的原则为出发点,以CDF9-7小波基为参考,以压缩效果为准则来构造出更优的双正交整数小波基,并且采用航空图像为标准训练图像,以压缩比、峰值信噪比、压缩后保留能量百分比为参数,来寻找最优的小波基。试验结果证明,此方法可以实施非常简单的、无浮点乘法的运算,因而减少运算复杂性以及降低小波硬件实现的难度。     

基于双正交小波变换在灰度图像压缩中的应用

小波变换是数学领域的一个新数学的分支，他在图像领域得到了广泛的应用。本文首先介绍了小波变换的基本原理，然后采用双正交小波对图像进行压缩，并对结果进行分析。     

双运算核提升小波变换的FPGA硬件实现

应用提升方法实现了双正交小波变换.给出了应用因式分解法,将传统小波滤波器分解为基本提升步骤的推导.采用双运算核在FPGA硬件平台上实现小波变换模块.采用单一时钟,在不增加系统设计复杂性和功耗的情况下,使得系统达到实时处理的要求.系统通过仿真验证,工作稳定可靠.     

基于提升算法的OFDM系统中不同小波基的性能分析

文章提出了一种基于小波提升算法的OFDM系统的实现方法,并针对Jakes衰落信道,重点研究了不同小波基对LWT—OFDM系统性能的影响,得出LWT-OFDM系统中选用最佳小波基的原则。     

双正交重叠变换的整数实现算法与图像压缩

本文利用提升原理,以二进制整数DCT为基础,提出了双正交重叠变换的整数实现算法,其计算只需要少量的移位和加法运算,因而软件实现和硬件实现都非常简单.实验结果表明,它是一种有效的图像压缩变换,压缩质量大大超过了运算量更多的近似二进制整数小波变换和DCT,与Daubechies 9/7小波也非常接近.     

多级多维离散小波变换的快速提升计算

提升方法是计算离散小波变换的有效手段,它由一系列的提升步和拉伸变换组成.在计算多级和多维离散小波变换时,现有方法在每一次小波分解的过程中都做完整的提升步计算和拉伸变换计算.我们发现该方法存在运算过程的冗余,为此本文提出了一种称之为后拉伸变换的提升方法,基本思想是计算完所有的提升步后,再统一进行拉伸变换.它能减少离散小波变换的乘法运算量.例如,对图像与视频压缩中应用广泛的Daubechies 9/7小波,做一维5级分解时与现有方法相比,乘法运算减少20%,而二维5级分解时,乘法运算减少28%.     

基于LS9/7小波的图像压缩算法研究

提出了一种基于提升格式小波的SPIHT图像压缩算法,该算法采用LS9/7进行小波变换,然后采用SPI-HT算法对变换系数进行编码,可实现任意码率的压缩.该算法具有运算简单,编码速度快等优点.实验结果表明,设计的算法是一种有效的图像压缩算法,能实现图像的快速压缩编码,其图像编解码时间和重构图像质量均优于原算法.     

基于整数提升小波变换的彩色图像零树编码算法

提出了一种易于硬件实现的低存储量，高压缩性能的基于整数提升小波变换的彩色图像无链表SPIHT零树编码算法，该算法采用了一种低频子带优先的线性指针扫描顺序和不同于Wen-Kuo Lin提出的无链表LZC算法的状态比特表及零树分割策略，实验结果表明作者提出的算法在性能上（PSNR）比LZC高约0．5dB左右，和SPIHT算法相比具有同样的压缩性能，但更易于硬件实现。     

基于9-7提升小波的SPIHT编码算法

在分析SPIHT算法的基础上，针对SPIHT算法中存在的不足，采用9-7提升小波对原始图像进行小波变换，结合人眼视觉特性，对SPIHT算法的分集排序过程进行优化。实验仿真结果表明，优化的图像压缩算法是一种有效的图像压缩算法，其图像复原质量和信噪比均优于原SPIHT编码算法。     

二元双正交梅花小波结合SPIHT的图像压缩方法

为了研究不可分小波在图像压缩中的应用，利用陪集构造方法构造了一种特殊的二元不可分双正交小波：梅花小波，并将其和SPIHT编码相结合研究了其在图像压缩中的性能。该算法可以实现无浮点的乘法运算，运算速度快，易于硬件设计。     

基于FPGA的5/3提升小波优化算法

为了实现线阵CCD空间相机图像的实时压缩处理,在提升算法的基础上,提出了一种适用于FPGA的二维提升小波变换结构与实现方案.该系统利用FPGA片内的存储资源,采用乒乓操作实现了行列变换之间的数据缓存传输,降低了功耗,提高了硬件利用率和运算速度.并且为了适应硬件实现速度,在进行小波边界处理时不需要额外的边界延拓过程,很大程度上降低了算法的复杂度;整个模块采用verilog HDL语言进行设计,并在QuestaSim下进行了仿真试验.实验结果表明,该系统工作稳定可靠,完全满足实时处理的要求,并适用于JPEG2000的多级二维5/3小波变换.     

基于提升小波双正则化超分辨率算法

基于已有算法的不足,提出了双正则化约束算法。该算法引入图像平滑性约束和点扩散函数平滑性约束,进一步缩小了重建的解空间。在提升小波域上实现算法求解,减少了算法的运算量,加快了迭代收敛速度,降低了对图像平稳性的要求。实验结果表明,该算法能有效地重建超分辨率图像。