基于DWT域的半脆弱“鸡尾酒水印”算法

随着数字图像技术和网络的发展,数字图像的盗版现象日益猖獗,于是数字水印技术应运而生。半脆弱水印技术主要是解决图像内容认证的问题,一般的半脆弱水印都具有鲁棒性不足的缺点。提出一种新的半脆弱“鸡尾酒”水印算法进行图像认证。从水印嵌入的调制策略入手,在图像中隐藏两种正向和负向互补的数字水印,使得水印在受到攻击时至少有一种能够存活,以提高半脆弱水印的鲁棒性。实验证明,这种水印算法具有较好的鲁棒性,能够经受各类攻击。     

基于自适应小波变换与扩频技术的图像水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注。提出了一种将水印信息与扩频序列进行扩频调制后嵌入到载体图像的自适应小波变换域中。最后,利用扩频序列的自相关函数特征检测出水印信息。实验结果表明,这种算法具有较好的隐蔽性和鲁棒性。     

基于小波变换的数字水印及Matlab实现

数字水印技术作为一门有效的多媒体版权保护技术受到越来越多的关注.提出了一种基于小波变换的图像数字水印算法.依据人眼视觉特性,将数字水印信息嵌入到经过小波变换后的图像的高频子带纹理区内,人眼不易察觉,再利用含水印图像和原始图像提取出嵌入的水印.采用多幅图进行实验,结果表明,该数字水印算法具有较好的隐蔽性,而且对常见的图像处理操作攻击具有较好的鲁棒性.     

一种基于DCT中频的数字水印算法

随着Internet 和多媒体技术的发展,数字水印在数字产品的版权保护、安全传输和保密通信等方面有巨大应用前景.提出了一种新的选取嵌入水印块的方法,即根据宿主图像的纹理复杂度选取复杂度高的那些块作为嵌入水印的地方;然后利用置乱的方法将水印嵌入到这些子块的DCT中频分量中.实验结果表明,该算法具有较好的安全性和鲁棒性.     

基于矢量量化的数字图像水印技术研究

基于矢量量化的数字水印是数字水印技术一个新的研究领域。主要研究基于矢量量化的数字图像水印技术的原理和性能。在简要介绍水印技术和矢量量化技术后阐述了基于矢量量化的数字水印算法的基本原理。通过分析几种典型的矢量量化水印算法,总结出基于矢量量化水印算法的特点是其在嵌入容量和算法易行性方面有绝对优势,并且对于VQ压缩攻击有很好的鲁棒性,但水印图像的质量对于版权保护来说还有待提高。指出进一步研究的方向是结合DCT、DWT、HVS来改善。     

基于图像的数字水印的安全性

数字水印技术是数字产品版权保护的关键技术,目的是保护数字产品的合法拷贝和传播。因此,数字水印的安全性也愈来愈重要。总结和分析了当前对基于图像的数字水印的常用攻击方法,并对某些攻击方法提出了相应的解决对策,为新型数字水印系统研究提供借鉴作用。     

结合人类视觉系统的数字图像水印技术

小波变换已经被广泛的应用到数字图像处理的许多领域,利用小波变换的数字水印技术被认为是一种最有效的保护数字信息版权的技术.提出了一种结合人类视觉系统的数字图像盲水印技术,它利用小波变化和人类视觉系统的共通点,进行水印的嵌入.实验结果表明,基于此种方法对图像进行数字水印的处理会有很好的效果.     

基于内容的自适应小波域数字音频水印算法研究

以整型提升小波变换、静态图像压缩编码、人类听觉系统（HAS）为基础，提出了一种将灰度图像（即二维数字水印）嵌入到数字音频信号的新水印算法．该算法具有以下特点：（1）应用静态图像压缩编码技术，实现了以灰度图像作为水印信号的数字音频水印算法；（2）充分利用人类听觉系统（HAS），实现了二维数字水印的自适应嵌入，增强了算法的透明性和鲁棒性，（3）二维数字水印的提取不需要原始音频信号．仿真实验表明：该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性．     

基于小波分解的图像数字水印算法

数字水印是多媒体数字产品版权保护的重要技术之一。为了提高数字水印的鲁棒性,文中提出了一种在小波变换域中向图像嵌入水印的方法,而且该方法在水印提取时不需要原始图像。嵌入前对水印图像进行了Arnold置乱,消除像素的空间相关性,增强了图像抗攻击能力,提高了水印安全性。实验证明,算法对压缩、加噪、剪切等具有较高的鲁棒性。     

基于SVD的图像数字水印算法研究

数字水印技术被视为数字产品版权保护的一种新方法。利用奇异值分解（singular value decomposition,SVD）良好性能以及双密钥调制的特点,提出了一个新的基于SVD的数字图像水印算法。首先将图像进行分块,然后通过各个图像子块的SVD变换获得奇异值,将各子块的奇异值组成向量后再采用双密钥调制方式嵌入水印。水印的提取不需要原始图像。实验结果表明该算法具有良好的鲁棒性和不可见性。     

基于混沌和数字签名的图像数字水印

该文提出了一种基于混沌映射和数字签名的数字水印系统。用混沌映射对原始图像进行处理 ,生成一张与原始水印大小一样的图像块 ,计算图像块的每一子块的均值 ,把图像块转换成一个二值图像 ,然后将该二值图像与原始二值水印作运算得到一个新的私有水印 ,水印的还原过程与以上过程相反。结合数字签名技术把原始图像所有者有关信息通过认证中心进行认证签名 ,从而能够保证了水印的安全性。实验结果表明 ,本方法对一般图像处理具有一定程度的鲁棒性     

一种基于混沌加密的自适应图像水印方法

针对数字水印所要求的安全性、鲁棒性和隐蔽性等特性,提出了一种使用二维混沌加密和人类视觉模型的小波域数字图像水印技术。研究实现了对有意义水印灰度图像的二维Logistic混沌映射加密算法,并结合人类视觉模型,计算加密二值水印的分块嵌入强度,自适应地完成水印在载体图像的小波分解系数中的嵌入和提取过程。实验结果表明,所实现的加密和水印嵌入算法计算量小,能承受常规的数字图像处理,具有良好的数字水印特性。     

基于离散余弦变换的自适应数字音频水印技术研究

提出了一种将灰度图像嵌入到音频信号的数字水印算法 .该算法以包含丰富信息的灰度图像作为数字水印 ,首先利用 DCT静态图像压缩技术 ,将二维数字水印 (灰度图像 )编码成一维二进制序列并进行随机置乱 ,再对数字音频信号进行分段处理并依据人类听觉系统 (HAS)择段做离散余弦变换 (DCT) ,最后在离散余弦变换域内通过修改中高频 DCT系数完成水印信息的自适应嵌入 .实验结果表明 :该自适应数字音频水印算法不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性     

鲁棒水印算法研究

数字水印技术是解决数字媒体版权保护的有效方法。对数字图像水印算法进行研究,探索提高数字水印性能的方法,提出了一种基于Arnold变换加密的数字水印新算法。利用Arnold变换对图像水印进行置乱,不但提高了水印信息安全性而且提高了其抗攻击性;结合人类视觉系统(HVS)的特性和数字图像常规处理特点,对水印在原始宿主图像DCT域中的嵌入位置进行选择,利用扩频原理实现水印的嵌入。仿真实验结果证明了该算法的有效性和鲁棒性。     

闭环图象数字水印技术

为了使数字水印更鲁棒，更实用，通过对水印的嵌入过程及其性能的分析，提出了一种新的图象数字水印技术－闭环数字水印技术，并给出了小波域上的一种实现方法，该闭环水印技术的特点是利用水印的检测性能来不断地调整水印的嵌入，如果检测 能满足某种检测要求或者水印的嵌入已经影响了图象的质量，则可通过调整水印嵌入的强度或者通过调整水印来达到最佳嵌入，同时证明了所提出的闭环水印系统的收敛性，并对检测过程中似然函数的分布规律进行了具体分析，进而推导出两种假设检验情况下，似然函数的均值与方差，以及正确检测概率和错误报警概率的求解公式，其可作为闭环系统检测性能的判决条件，实验结果证明，该数字水印技术优于传统的水印嵌入方法。     

基于LDPC码的数字图像水印技术研究

图像水印系统和通信系统的模式具有相似性。为了提高数字水印的鲁棒性和降低传输过程的差错,在研究低密度奇偶校验码(low density parity check,LDPC)在数字水印中的应用的基础上,提出了一种基于LDPC码的图像数字水印技术。该技术利用了LDPC码的纠错性能和图像的人眼视觉特性,实现了静止图像中数字水印的嵌入和提取;实验结果表明,该技术不仅降低了水印在传输过程中的差错率,而且可以达到提高埋藏水印的鲁棒性和隐匿性的目的。     

基于DCT域的数字图像双水印算法

提出了一种基于DCT域的数字图像双水印算法,将鲁棒水印与脆弱水印同时嵌入到DCT的中低频系数中,鲁棒水印和脆弱水印的嵌入与顺序无关,且不相互影响.首先,对DCT变换后的系数按照它们的位置进行了特殊的分类,通过分类后每一类中正负号的数量来表达鲁棒水印信息,增强了算法的鲁棒性.对相同的DCT 系数使用邻近值比较法嵌入脆弱水印.实验结果表明鲁棒水印可以实现了对图像载体的版权认证,脆弱水印实现了对图像载体的完整性保护和篡改定位.     

一种基于小波域中视觉门限模型的灰度数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术,已受到越来越多的关注。为保证水印的鲁棒性,利用人类的视觉特性,文章提出一种基于离散小波变换数字水印技术,并给出了攻击分析。其中,采用灰度图像作为数字水印,具有二维信号可视化的优点。实验表明,该算法能够经受住噪声、高斯滤波、压缩、直方图均衡化、增加对比度等的处理,具有较强的鲁棒性,是一种行之有效的水印嵌入方法。     

图像水印算法研究新进展

随着信息网络化飞速发展,数字水印作为网络环境下数字图像版权保护和完整性验证的重要技术,得到了广泛研究和应用。本文综述了图像水印技术的最新进展情况,阐述了图像水印的关键技术,分析了鲁棒性水印算法、半脆弱性水印算法和脆弱性水印算法的主流方案、特点和最新进展。最后,展望了图像水印技术的发展趋势。     

一种新的基于混沌映射置乱和小波变换的数字水印算法

数字水印技术作为数字产品版权保护的一项新技术，已经受到了越来越多的关注。本文在保证水印的隐蔽性和鲁棒性的前提下，提出了一种基于混沌映射的图像置乱方法，并结合最新的JPEG2000压缩标准和HVS模型，采用自适应的量化技术，提出了一种新颖的水印嵌入算法。利用数据结构中的完全二叉树遍历序列和混沌映射对水印信息进行置乱和加密．再利用小波分解算法将水印信号以不同强度嵌入到从低分辨率到高分辨率的各个子带中对图像视觉影响较小的小波系数里面。实验表明．该算法对常见的数字图像处理和噪声干扰及恶意攻击，具有良好的顽健性。