WT软件在风电场测风塔选址及风能资源评估中的应用

本文以华北某风电场为例,运用WT软件讨论了测风塔在风能资源评估中的选址原则。并将场区内两座测风塔70m高度的测风数据综合,计算了风电场区域内风鞥资源状况,根据风电机组位置,评估尾流效应对测风塔的影响,对用于超短期功率预测的测风塔的选址提出了进一步要求。     

中国建成由400座测风塔组成的风能观测网

目前,中国由400座70m～120m高度的测风塔组成的风能观测网,已基本建成并投入运行。     

中国风能资源的详查和评估

风能是清洁的可再生能源,大力开发利用风能资源是有效应对气候变化的重要举措之一。中国政府十分重视风能资源的有序开发和合理利用,20世纪70年代至2006年期间,先后组织开展了3次全国风能资源普查,为我国的风能资源开     

青海将建12座测风塔

2008年，国家发展与改革委员会计划在全国范围内建设风能资源专业观测网，有关部门将投资6665.53万元在青海建设12座70m到100m的测风塔，以便长期观测青海省的风能资源。     

测风塔选址对复杂地形风电场风资源评估的影响

为研究复杂地形条件下风电场测风塔的代表性及其对风资源评估的影响,以陕西省靖边县境内某风电场为例,选取3座测风塔资料,利用WindSim软件模拟分析了2011年风电场风能资源分布,并估算了风电场年发电量。结果表明,复杂地形风电场处测风塔数量较少时风资源评估结果的不确定性显著增加,而在考虑地形因素情况下测风塔数量增多,估算发电量更为准确。在地形较为复杂的风电场应根据地形条件布设适当数量测风塔,以得到风电场内较为精准的风资源分布,减少因测风塔位置选择而造成的风资源评估的不确定性。     

测风塔在风能资源开发利用中的应用研究

从风电场开发、建设、运营、管理的全周期角度,全面描述了测风塔技术的应用现状及作用,系统地阐述了测风塔在风能资源开发利用过程中的应用成果。首先在风电场前期开发过程中,对利用测风塔进行的风资源评估、风机微观选址、风电场边界层气象特性分析等方面进行了阐述;其次在风电场业务运营期间,对气象信息实时监测以及气象信息在业务中的运用进行了分析;最后对运营管理过程中的各种应用进行了总结。     

某海上风电测风塔基础方案选择

该文基于福建省霞浦海上风电场海上测风塔的设立过程,对海上测风塔选址的原则进行阐述,总结测风塔基础方案选择的经验,可为国内海上风电项目前期开发提供参考。     

基于BP神经网络的测风塔布置方案研究

用测风塔与机舱测风仪之间的风速相关系数来表征测风塔的代表性,提出一种基于神经网络算法的测风塔布置方案确定方法.将测风塔与各机位的距离分解为X、Y、Z共3个分量,采用神经网络算法,设置7种方案进行距离分量与相关系数之间的关系拟合.结果表明X、Y、Z这3个分量输入方案的拟合效果最好,相关系数误差为0.026;测风塔的代表性...     

老爷庙风电场风能资源评价

本文利用老爷庙风电场2001年4月～2002年4月逐时平均风向、风速资料，对老爷庙风电场的风能资源各参数进行了计算和分析，并与附近星子气象站累年或同期资料进行比较，对老爷庙风电场风能资源进行评价。     

测风塔和测风数据合理性评估的实例分析

正2013年5月15日,国务院《关于取消和下放一批行政审批项目等事项的决定》指出企业投资风电站项目(总装机容量50MW及以上项目)核准权限由国家发展改革委下放到地方政府投资主管部门。自此在我国风电场开发建设中,为了节约核准成本和降低核准难度的装机容量49.5MW项目将逐渐消失,随之而来的风电场最佳开发规模问题浮出。风电场年上网电量是决定风电项目收益的最重要指标,     

风能资源测量网络建设初探

随着风电占比的不断增加,风电的预测预报已成为电网调度不可或缺的一部分。而作为风电超短期预测预报系统中的重要组成部分,实时测风数据是预测预报系统中必不可少的一环。实时测风数据的获取,是通过风电场周围的测风塔实测并上传至中心站。而针对大规模风电基地,实时测风塔的布局以及测风塔所需的数量都有待解决。本文针对酒泉风电基地,介绍了测风塔分布情况及现有单个测风塔建设标准,分析了未来测风网络建设的相关研究及标准,探讨了测风网络建设的研究思路及下一步工作重点。另外,本文还介绍了实时测风塔改造方案以及存在的实际问题。     

北方海域海上测风塔设计与施工

1引言我国海上风能资源丰富,海上风电具有大规模开发的潜力,特别是水深小于25m的近海,是今后一段时期内风电发展的方向。开发海上风电首先需要摸清海上风能资源的变化规律及特征。由于受到地面粗糙度、大气稳定度等因素的影响,陆地气象站的测风数据并不能代表海上风能资源的特性。例如对于陆地来说,夜间地面温度低,近地面大气层稳定,     

基于GIS的江苏省陆地风能资源潜力评估及微观选址

基于江苏省14个气象站地面观测资料,从有效风能密度、有效总时数及威布尔二参数模型对研究区的风能潜力进行了分析,同时选用Vestas V80风机作为参考装机,结合研究区土地利用现状,排除不适宜风能开发利用的区域,估算研究区可装机潜力。结果表明:江苏省境内风能资源呈东高西低分布,越靠近海边风能资源越丰富;根据风能区划标准,全省风能资源丰富区主要位于东部沿海的南通、盐城等地区,较为丰富地区分布于苏北的连云港及苏南部分地区,相对较为贫乏的地区是内陆的镇江、扬州、常州等地区;全省80m高度四季平均风速均在可利用范围(3m/s以上),其中东部沿海地区四季风速均在4～5m/s,有较大的可开发利用潜力;据估算全省适宜风电开发的区域面积大约是18133.4km~2,可安装4万多座Vestas V80风机,年均发电量约为1.46×10~5MkWh。     

西北首家风能太阳能资源评估中心成立

为了更好地促进甘肃省风能和太阳能的利用与开发,日前,甘肃省气象局风能太阳能资源评估中心正式挂牌成立。这是西北首家风能太阳能资源评估中心。     

基于高塔数据的山区丘陵与平原湖区风能参数差异分析

[目的]为促进风能资源开发的持续健康发展,为内陆地区风能资源的合理开发及利用提供科学依据,文章重点分析山区丘陵与平原湖区主要风能参数特征及差异。[方法]选用11个塔高为90～150 m的测风塔1整年观测资料,对湖北省山区、丘陵、平原及湖区等5种不同地形形态下的主要风能参数特征及差异进行探讨。[结果]分析结果表明：（1）各塔高层风速日变幅在1.0～2.3 m/s,山区丘陵地形下变幅明显大于平原湖区,且各层变化趋于一致,均为白天小晚上大,平原湖区低层风速日变化与高层特征相反,为白天大晚上小;（2）各塔综合风切变指数在0.055～0.328之间,在山区丘陵地形下大于平原湖区,风切变指数日变幅在0.063～0.378,变化特征为白天小晚上大,平原湖区风切变日变幅明显大于山区丘陵,大风情况下的风切变在山区丘陵地形下分布较为离散,平原湖区地形下则相对较为集中,基本稳定在0.1～0.2之间;（3）各塔高层有效风速段年平均湍流强度为0.13～0.18,山区地形下大于平原湖区,各塔湍流强度日变幅在0.07～0.15,变化特征均为白天大晚上小,但山区丘陵地形下变幅明显大于平原湖区。[结论]不同地形下的风能...     

基于参考风电机组的风电场宏观选址资源评价方法

以风电场宏观选址中风能资源评价方法为研究对象,首先考察了不同风电机组的能量转换性能,根据风电机组能量转换性能相似的特点,提出参考风电机组的概念。接着,以发电量为衡量标准,提出将参考风电功率密度作为风电场宏观选址中风能资源评价的指标参数,并给出了该参数的计算方法;通过对实际风电场理论发电量的估算,验证了该指标的可行性。最后,结合风电场容量系数与参考风电功率密度的关系,给出了风电场风能资源的等级划分标准。该文提出的风能资源评价指标和标准,为风电场宏观选址时进行风能资源评价提供了一种具有可操作性、相对简单的实现方法。     

武汉云雾山风能资源定量评价及开发建议

正风能作为一种清洁的可再生能源,对于能源缺乏而又面临重大环保压力的中国经济,意义重大。根据"十二五"风电规划,我国风电并网装机容量到2015年将达到1亿kW以上,发电量达到1900亿kW·h。通常风电场的开发主要考虑三方面因素:风能资源、交通运输、并网条件,而风能资源评价是风电场是否具有开发价值的重要依据,并且风能资源评价对风电场的验收、运行管理及后评估都有着重要意义。     

风电场机组选型与微观选址优化研究

正风电场前期开发阶段,风电场项目开发公司将请设计单位进行风电场可行性研究。设计单位在获得风电场风能资源数据并对风能资源情况进行评估后,将根据多个主机厂家的机型参数,进行初步的经济性能分析和微观选址工作。一方面通常可行性研究早于风电场主机招标时间,风电机组的技术型式发展很快,可供选择机型不断增多。另一方面,可行性研究报告主要从风电场整体考虑风电机组安全性等级,并不会具体到机位点的安全性要求。因此可行性研究报告中的     

激光雷达在不同地形条件下进行风资源评估的适用性研究北大核心CSCD

为了验证WindCube激光雷达在不同地形和不同测量高度条件下替代测风塔评估风资源的可行性,文章采用WindCube激光雷达与测风塔在复杂山地、平原和沿海3种地形条件下的同步观测试验数据,对风速、风向、相对偏差和风廓线进行了对比分析。对比结果表明:WindCube测量高度越高,有效数据完整率越低,在90~120 m轮毂高度,有效数据完整率在90%以上,能满足风能资源评估要求;在复杂山地、平坦地形条件下,WindCube与测风塔风速相关系数达0.99以上,风向相关系数在0.85~0.90,两种仪器测得的10 min平均风速偏差在0.1 m/s以内,相对偏差在1%左右,WindCube可代替测风塔进行风能资源评估;沿海地形条件下,WindCube与测风塔风速相关系数达0.90以上,风向相关系数在0.90左右,WindCube与测风塔测得的10 min平均风速偏差较大,达0.5 m/s,相对偏差在10%左右,受下垫面影响,WindCube替代测风塔进行风能资源评估的可行性应根据项目实际情况进一步评估。