电信运营商应加强对产品管理体系的研究

随着信息技术和竞争的不断发展，国内电信运营商在产品以及营销手段上日趋同质化，而客户的选择却日趋多样化和个性化。目前国内电信运营商还处在重视客户资源以及数据挖掘阶段．但这只能解决营销管理中的一部分问题。企业要保持可持续的发展动力．需要从战略的高度关注产品的研发和创新。运营商只有不断推出适应客户需求的强有力的产品。才能在激烈的市场竞争中处于不败之地。产品定义、产品开发流程、Marketing等概念正在成为运营商未来的关注焦点。     

电信企业如何开展市场研究

近年来，随着市场竞争的日益激烈和通信市场的逐渐成熟，电信企业已从产品导向向客户导向转变，市场研究被越来越多地应用于电信企业的营销管理活动中。     

浅谈电信运营商的电话营销技巧

随着现代生活的节奏越来越紧凑,电信运营商客户经理上门营销的难度越来越大,但是很多新业务新产品需要用户了解并认可,通过外呼营销中心采用电话营销的方式对目标客户进行营销,可以减少客户经理上门的工作量,大大提升工作效率,及时准确的锁定目标客户.     

基于数据挖掘的客户营销效果分析

利用数据挖掘技术,结合试验设计的思想,采用多种分析方法从两个角度,通过对一家电信增值业务提供商在客户流失危险度模型指导下的针对性营销效果进行实证分析。分析结果表明,在数据挖掘指导下特定的针对性客户营销策略在增加企业用户数量和提高用户质量方面有显著效果。     

全员员工关系营销

概述中国电信员工数量众多且关系丰富,尤其是前后端中层领导,在工作中建立了丰富的社会关系,这些关系是一种资源。由于目前不成熟的营销市场,不成熟的信用机制,这种熟人关系成为市场重要的沟通与信用机制。电信员工的社会关系加在一起,就是非常庞大的一张社会关系网,利用这张社会关系网,可以为电信营销、质量服务、网络建设等多项企业活动提供便利。尤其在营销上,电信企业靠这种关系网比较容易建立信任与良好的沟通渠道,可以获得立竿见影的营销业绩与良好的客户满意度;企业可以得到更多的有效反馈,从而及时调整营销策略。由于客户与员工之间…     

基于数据挖掘技术的电信客户流失预测

电信客户流失是我国电信企业发展中所面临的一个严重的问题,为此需要在客户流失之前作出预测,并通过相应营销手段挽留客户,该文主要讨论通过数据挖掘技术建立客户流失预测模型,以此获取即将离网的用户,并通过预测分析过程中的相关数据确定用户类型,作为营销手段选择的主要依据。     

基于数据挖掘技术的电信客户流失预测

电信客户流失是我国电信企业发展中所面临的一个严重的问题,为此需要在客户流失之前作出预测,并通过相应营销手段挽留客户,该文主要讨论通过数据挖掘技术建立客户流失预测模型,以此获取即将离网的用户,并通过预测分析过程中的相关数据确定用户类型,作为营销手段选择的主要依据。     

推进电信体验式营销

目前，许多电信运营商都以客户满意为目标．倡导“用户至上”、“以客户为导向”等服务营销理念，旨在大力提高客户的满意度，以保证企业拥有尽可能多的市场份额并获取尽可能高的企业利润。但实践和研究发现，客户满意度并不等同于客户忠诚度，有不少行业存在着高满意度、低忠诚度的现象。究其原因，与当前体验经济相适应的不仅仅是服务营销，而应更致力于推进体验营销。所谓体验经济，是指企业以服务为重心，以商品为素材，为消费者创造出值得回忆的感受。体验营销是站在消费者的角度，从感官、情感、思考、行动和关联等五个方面，重新定义、设计营销的思维方式。它更注重于挖掘客户的潜在需求和预期欲望，并通过客户对产品良好的体验、愉悦的感受而升华为客户的忠诚。基于这一点，体验营销是服务营销的又一次演进和提升。     

数据挖掘在计费系统上的应用

随着中国加入WTO和国内电信业的改革，各电信运营商在企业大用户、长途电话、IP业务等各方面展开了激烈的竞争。可以看到电信市场上，运营商们正层出不穷地推出新的增值业务和服务，并不断重申深度挖掘基础业务提供ARPU值的重要性，应该说电信营销已经从混沌状态走到了一种理智清晰的状态。在这种状况下，找到ARPU贡献率高的用户、提供有竞争力的业务、提高用户满意度以及用户忠诚度，无疑需要建立一种理性的决策方式。而理性决策的获得总是脱离不     

客户积分管理体系在通信领域的搭建与应用

随着电信行业各运营商对积分营销的展开,成为电信企业运营竞争的新阵地,积分对电信产品销售和企业营收的潜在价值也显现出来。本文旨在设计建立一个长期持续有效稳定的积分体系,从而培养和保持客户忠诚度,作为提高客户粘性的有力手段。