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给出了可信性测度空间上复模糊变量定义及一些性质;给出了复模糊变量的经验风险泛函、期望风险泛函以及经验风险最小化原则严格一致收敛的定义。在此基础上给出并证明了基于复模糊变量的学习理论的关键定理,为系统建立可信性空间上的复统计学习理论奠定了理论基础。 相似文献
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一类多维线性规划的图解法 总被引：1，自引：0，他引：1
利用对偶线性规划和对偶线性规划最优解互补松弛条件解决了含有多个变量和两个约束的线性规划的图解法求解问题．突破了线性规划的图解法只能用于二维线性规划求解的框框． 相似文献
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在统计学习理论中关于经验风险和实际风险的关系的重要结论被称为推广性的界,它是分析学习机器性能和发展新的学习算法的重要基础。学习过程一致收敛速度的界是推广性的界的重要组成部分。给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一些性质,在此基础上给出并证明了可信性测度空间上基于复模糊变量的一致收敛速度的界。为系统建立可信性空间上复统计学习理论奠定了理论基础。 相似文献
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提出了一种求解线性规划问题的神经网络，证明了该网络全局稳定于平衡点，且该网络具有模型小，便于硬件实现的优点。计算机的模拟结果表明了该网络的可行性和有效性。 相似文献
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提出了一种求解线性规划问题的神经网络，证明了该网络全局稳定于平衡点，且该网络具有模型小、便于硬件实现的优点．计算机的模拟结果表明了该网络的可行性和有效性． 相似文献
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对解析函数的纯复变量表示问题进行了研究，提出了解决此类问题的标准方法，并从理论上进行了证明 相似文献
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邱巨岳 《浙江工业大学学报》1989,(1)
行极小法解目标函数系数非负问题是十分有效的。作者使用行极小法解运输问题、分派问题,证明其计算量为L=n~2 9n~(3、2)。但不能直接去解一般的线性规划问题。本文证明了线性规划对偶理论中一个很好的性质,从而可用行极小法去解一般的线性规划问题。 相似文献
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一类非光滑多目标规划的对偶理论 总被引：1，自引：0，他引：1
伍小林 《西安电子科技大学学报(自然科学版)》1992,19(1):63-71
论文首先引入了广义不变凸函数类,然后在此基础上对一类非光滑多目标规划给出了弱有效解的充分条件并建立了对偶理论。最后给出了上述理论在多目标分式规划方面的应用。 相似文献
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一类特殊的非线性双层规划问题及其遗传算法 总被引：1，自引：0，他引：1
利用Karush-Kuhn-Tucker条件,将下层为凸规划的非线性双层规划转化为一个单层规划问题.为了提高遗传算法求解该问题的效率,利用对线性不等式约束添加松弛项和计算非线性约束边界点的方法,给出了一种新的约束处理方法;通过构造一个辅助线性模型降低了搜索空间的维数;结合算法产生的最优个体,设计了一个有助于改善个体适应度的杂交算子. 相似文献
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一类广义分式规划最优性必要条件的注记 总被引：2，自引：0，他引：2
罗和治 《浙江工业大学学报》2004,32(6):660-663
文献[1]在研究一类目标函数中带有不可微项(xTBx)1/2的广义分式规划问题的最优性必要条件时,给出了一个集合Q-y0(x0),并以"Q-y0(x0)为空集"作为一个前提条件.本文指出这个条件太强,并论证了当只有Q-y0(x0)为空集时,就可推出最优性必要条件,而不必要求"x0为最优解". 相似文献
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罗和治 《浙江工业大学学报》2006,34(4):467-469
对一类目标函数由可微函数与凸函数之和组成、约束条件由Ⅳ的凸子集X上的可微非线性不等式组成的不可微规划问题，提出了一个Abadie型约束品性，证明了该约束品性弱于文献[1]中的两个约束品性，得到了该约束品性下的Kuhn—Tucker型最优性必要条件．所得结果推广了文献[1]中的相应结果. 相似文献
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刘三阳 《西安电子科技大学学报(自然科学版)》1993,(1)
对一大类非光滑函数提出了几种很弱的广义凸条件,然后将Mond和Weir关于光滑数学规划的一般对偶理论推广到非光滑广义凸多目标规划的情形。 相似文献
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本文导出了用振型分解法计算结构振动的充要条件,提出了在满足这一充要条件的前提下计算结构的复频率和复振型的方法。 相似文献
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解非线性二层规划的一种混合遗传算法 总被引：7，自引：1，他引：7
对上层目标函数是非线性的二层规划，将遗传算法与单纯形法相结合提出了一种混合遗传算法，为了解决经典遗传算法在实际应用中存在的早熟收敛、全局优化速度缓慢和解的精度差等缺点，在设计变异算子时引入了梯度投影法，使变异更加有效并能产生更好的后代。数值模拟结果表明该算法是有效的。 相似文献
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