基于嵌入式Linux语音识别系统的设计

该设计运用三星公司的S3C2440,结合ICRoute公司的高性能语音识别芯片LD3320,进行了语音识别系统的硬件和软件设计。在嵌入式Linux操作系统下,运用多进程机制完成了对语音识别芯片、超声波测距和云台的控制,并将语音识别技术应用于多角度超声波测距系统中。通过测试,系统可以通过识别语音指令控制测量方向,无需手动干预,最后将测量结果通过语音播放出来。     

ARM Linux内核编译及在Skyeye上模拟移植

以Linux操作系统环境为例,介绍如何在Linux操作系统下建立嵌入式交叉编译环境,并使用交叉编译工具编译嵌入式Linux内核,以及在Skyeye上模拟Linux操作系统内核移植。在ARM Linux内核交叉编译部分以S3C2410X目标机处理器,生成可在其上运行的Linux内核,内核版本为最新的Linux-2.6.39。     

ARM Linux内核编译及在Skyeye上模拟移植

以Linux操作系统环境为例,介绍如何在Linux操作系统下建立嵌入式交叉编译环境．并使用交叉编译工具编译嵌入式Linux内核．以及在Skyeye上模拟Linux操作系统内核移植。在ARMLinux内核交叉编译部分以S3C2410X目标机处理器．生成可在其上运行的Linux内核,内核版本为最新的Linux-2．6．39。     

基于WINCE的语音识别系统

随着移动设备的快速发展,使得语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。将嵌入式语音识别与现有的嵌入式平台的各种应用软件相结合,能够使现有的各种应用软件(包括操作系统)增添便利的人机交互的语音界面。论文在基于Intel PXA270嵌入式微处理器开发平台上实现了WinCE操作系统的定制和移植;并结合WINCE5.0语音接口Speech Application Programming Interface(SAPI5.0),使用Embedded Visual C++4.0(EVC)成功开发嵌入式语音识别系统。     

嵌入式语音识别系统研究

对嵌入式语音识别系统所涉及的硬件、外围接口电路作了分析比较,重点分析了S3C2410和存储模块;对嵌入式操作系统Windows CE和Linux作了介绍,重点分析了Linux及其引导程序BootLoader;对嵌入式系统识别算法的选取作了分析研究。     

基于WINCE的语音识别系统

随着移动设备的快速发展,使得语音识别系统大量地从实验室的PC平台转移到嵌入式设备中。将嵌入式语音识别与现有的嵌入式平台的各种应用软件相结合,能够使现有的各种应用软件（包括操作系统）增添便利的人机交互的语音界面。论文在基于Intel PXA270嵌入式微处理器开发平台上实现了WinCE操作系统的定制和移植：并结合WINCE5．0语音接口Speech Application Programming Interface（SAPI5．0）,使用Embedded Visual C＋＋4．0（EVC）成功开发嵌入式语音识别系统。     

嵌入式Linux 2.6在S3C2410上的移植技术探析

移植操作系统是开发嵌入式系统的前提和基础,通过将Linux 2.6内核移植到S3C2410目标板上,提出了嵌入式Linux移植的方法与具体实现过程。编译生成的内核在嵌入式系统中运行稳定。结果证明方法可行,并对开发其它类型的嵌入式系统有一定的参考意义。     

基于ARM920T的嵌入式图像处理平台搭建及应用

研究了在Linux OS上交叉编译OpenCV和Qt后将其移植到嵌入式Linux操作系统的方法.搭建了以ARM920T为核心的嵌入式图像处理平台,能够实现复杂图像算法的处理.在此平台上实现了基于经典算法的条形码识别功能.描述了条形码定位和识别过程及算法.实验结果验证了本文方法的有效性.     

基于DSP的非特定人语音识别系统

本文介绍了一种基于TMS320C6711 DSP的非特定人、孤立词语音识别系统。本文首先介绍了语音识别技术的基本原理,然后对不同的识别算法在多种嵌入式系统平台上进行性能分析和比较,可得到本语音识别系统具有较高的识别率、实时性和鲁棒性。     

基于S3C6410处理器的嵌入式Linux系统移植

文章详细阐述了如何在基于S3C6410微处理器的目标板上搭建嵌入式Linux系统的方法。首先介绍嵌入式Linux的移植方法,接着介绍交叉编译环境的搭建,最后详细讨论了将BootLoader、Linux内核及根文件系统移植到$3C6410的过程。结果证明方法可行,重新搭建后的操作系统在目标板上运行稳定。     

移植Linux技术分析

本文介绍了嵌入式Linux系统在工业控制方面的应用，讨论了Linux作为嵌入式操作系统的优点以及存在的问题，然后针对移植出一个Linux嵌入式操作系统所必须面临的问题做了深入而全面的分析，包括怎样移植启动程序到自己的目标系统及重新编译内核。     

构建嵌入式linux交叉编译环境

嵌入式产品的大量应用和linux系统的日趋完善，使嵌入式linux系统的开发得到广泛的重视。要进行嵌入式linux开发，软件方面的首要任务就是搭建适合自身开发平台的交叉编译环境。文章详细叙述了针对arm-i386硬件平台的嵌入式linux交叉编译环境构建方法，以及编译过程中一些错误的具体解决途径。     

基于哈佛结构的嵌入式Wolf Linux

通常的Linux运行于冯·诺伊曼体系结构下,并不适用于嵌入式系统。对Linux进行改造,使其以Harvard结构运行,同时整体系统支持脉冲工作模式和本质安全,具有DRM(数字版权管理)特征,满足了手持移动信息终端的工作要求,在商业系统级产品的应用中证明了方案切实可行且性能优越。     

FPGA和NiosII软核的语音识别系统的研究

嵌入式语音识别的应用还是比较少,主要还是通过DSP实现,而且准确率还不是太高。提出一种基于FPGA和NiosII软核处理器的嵌入式语音识别系统的设计方案。系统以EP2C35 Cyclone II芯片和NiosII处理器为基础,采用软硬件结合的设计方式,共同完成语音识别的设计。系统结合改进的端点检测方法,提取线性预测倒谱系数（LPCC）的音频信号特征,采用IP核硬件实现动态时间规整（DTW）的识别算法,能达到较高的识别准确率。     

嵌入式语音门禁系统的设计与实现

以语音识别原理为基础,设计了一个基于ARM9微控制器的语音识别门禁系统。系统采用了S3C2440微处理器,UDA1341专用语音芯片和触摸屏等硬件设计,并基于Linux操作系统和QT/Embedded图形用户界面(GUI)编程,实现对特定说话人的语音识别。结果表明,该门禁系统界面友好,操作简单,且具有良好的识别效果,可进行产品推广。     

基于去噪技术的DSP语音识别系统设计

针对语音识别系统对抗环境噪声的实际需求,提出一种二次组合抗噪技术,研究并设计了一种以数字信号处理器(DSP)为硬件平台,以隐马尔可夫模型(HMM)为算法的抗噪声嵌入式语音识别系统.DSP采用型号为TMS320VC5509A的芯片,配以外围硬件电路构成语音识别系统的硬件平台.软件设计以离散隐马尔可夫模型(DHMM)为识别算法进行编程,系统软件主要有识别、训练、学习和USB四个主要模块.实验结果表明:基于二次组合去噪技术的语音识别系统有更好的抗噪声效果.     

基于linux嵌入式系统的研究

从linux操作系统,嵌入式系统,采用linux作为嵌入式系统的原因,linux嵌入式系统的组成,linux嵌入式系统开发平台和开发环境五个方面对linux嵌入式系统进行了较深入研究.在此基础上,根据863计划,以及当前国家对自主操作系统的大力支持,指出了开发linux嵌入式系统的必要性.     

基于PXA270的嵌入式Linux系统移植构建

介绍了嵌入式系统体系结构、Linux系统移植原理及嵌入式Linux系统的构成。以In-tel PXA270处理器为例,阐述了嵌入式Linux系统移植构建的主要过程,包括开发环境的建立、Bootloader的定制与移植、Linux内核的裁剪与移植、根文件系统的制作与移植及系统调试等方面。