个性化:定制你的网络服务

<正> 经过34年的发展,Internet已经成为人们学习、工作和生活的重要组成部分。传统的Internet服务提供了一些可行的途径,然而在巨大、无序的信息空间里,每个用户真正感兴趣的信息却只是沧海一粟。在传统Internet服务模式下,为了找到目标信息,用户要耗费大量的时间和精力。以搜索引擎为例,当用户输入关键词后,搜索引擎返回的结果往往成百上千,其中包含大量与用户兴趣不相关、重复甚至是过时的信息。 而且,由于每个用户的目标信息不     

Web服务器中全方位的动态数据库访问实现方案──Website PRO中的Cold Fusion及其应用

随着Internet及Intranet的迅速发展，构筑自己的WebServer并以此在Internet或Intranet上发布公司的信息，从而进行更为先进及有效的企业计算机管理已成为当今计算机网络管理系统的发展方向。一般而言，建立在WebServer之上的信息发布载体HTML文本必定包含一些反映用户特征的信息，如公司政策、人员情况等。此类信息包含了一些变化频率较快的内容。为避免对有～定复杂性的HTML文件进行直接修改，不妨将此类信息整理存放在更易于用户维护修改的数据库中，然后直接从数据库中产生更新的Web页面。另一方面，许多公司已经开发使用含有大量…     

Web文档清洗技术

1 引言随着Internet在全球的迅速发展,WWW(World WideWeb)已经发展成为一个包含多种信息资源、站点遍布全球的巨大信息服务网络,为用户提供了一个极具价值的信息源,并已成为世界范围内信息共享和信息传播的最主要渠道之一。WWW系统一经出现,就得到了迅猛的发展,无论是WWW站点数还是WWW用户数,都是以每年5～10倍的速度呈指数形式增长。目前仅中国的Internet用户就已经达到了2500万。但是随着网络上信息资源的迅速膨胀,WWW的开放性、     

NT4.0下使用IDC,HTX开发WWW数据库检索程序

在Internet技术中,信息发布与数据共享是WWW的主要功能。利用基于HTTP协议的WWW服务器与浏览器可以实现超媒体文本的发布与浏览,怎样将WWW服务器与后台数据库连接起来,使用户能在浏览器这个统一界面下既能浏览服务器上的信息又能访问数据库,是目前应用WWW服务器的一个重点。 一、IDC、HTX文件 Windows NT4.0中包含一个Internet Information Server服务程序,它自带一个WWW服务器,Web浏览器(Internet Explorer),通过使用浏览器将请求提交给Internet服务器。     

电子邮件术语专集

从一台计算机向另一台计算机传送信息的系统,基于这样的系统所传送的主要是由用户生成的文本形式信息。电子邮件是最流行的Internet应用,许多用户可以在Internet上使用电子邮件而不使用传送其他Internet业务。     

将垃圾邮件拒之门外

随着Internet的发展，当前电子邮件已经从科学和教育行业进入了普通家庭，电子邮件传递的信息也从普通文本信息发展到包含声音，图像在内的多媒体信息。电子邮件的廉价和操作简便在给人们带来巨大便利的同时，也诱使有些人将这作为滥发信息的工具，最终导致了互联网世界中垃圾邮件的泛滥。     

Internet数据库连接器（IDC）编程探析

1.Internet数据库连接器概述 微软的 Internet信息服务器——IIS(InternetInformation Server)是当今Windows NT操作平台上执行效率最佳的Web服务器之一。基于Web浏览器的Internet信息服务器可以将数据库服务器中的数据信息通过Internet Web浏览器显示给客户端的用户。利用Internet 信息服务器和开放式数据库连接(ODBC),人们将能够: 创建包含数据库信息的Web页。 基于用户在Web页上的输入,从而插入、改变和删除数据库的信息。 执行其他的SQL命令。 客户端浏览器通过HTTP协议向Internet信息服     

Web文本挖掘相关技术研究及应用

Internet信息量迅猛增长,信息的海量化越来越突出,如何获取用户所需已日益突显出其重要性.文本挖掘技术能快速、有效地从大量数据中抽取有价值的信息,而Internet成为一个拥有大量Web文本资源的巨型数据库,大量异构、非结构化的Web文本对数据挖掘技术提出新的挑战.介绍Web文本挖掘的一般流程,重点分析Web文本挖掘中的几种关键技术.     

通信因时制宜

不久以前,上Internet意味着交换E-mail信息或上BBS,所需设备也只是一个调制解调器而已。通过调制解调器获取文本信息(当时还没有图像信息),且调制解调器的速率仅为1.2Kbps～9.6Kbps。随着Internet迅速发展,Internet上的信息也日益丰富,其主要内容从生活到工作,乃至娱乐无所不有,可以说连蘑菇的价格都可从Internet上获得;而Internet上的信息形式早已从80年代的文本换成多媒体形式,不仅图文并茂,而且配以语音或动画,真可谓形式多样。信息迅速扩大,导致信道相对过窄,就象是一个巨大的池     

Internet引发的负面效应不可忽视

Internet已经成为世界上影响最大、用户最多的国际性网络,发展速度十分惊人,已成为全人类的一笔巨大财富,它对于人类文明和社会进步的巨大贡献已经得到世界的公认,被称为九十年代后期从事商业活动必不可少的工具.据InternetSo-ciety1995年6月统计,全世界238个国家中已经有173个国家加入了Internet(包括全功能IP连接和单纯的电子邮政连接),其综合能力和规模正以每年翻一番速度增长.网络用户数量以每月15～20%的速度递增,到1998年,网内用户数量将超过1亿.Internet已经形成了独特的网络社会和文化.但它为全球用户的信息交流带来极大便利的同时也出现了一些负面效应.随着世界各国越来越多的用户加入Internet,人们发现这个网络更象一个巨大的国际集市.Internet是一个无序的计算机世界,所有的用户都同时是参与者、管理者、     

WEB文本挖掘的研究

文章首先探讨了Web挖掘的地位，基于WEB的文本挖掘是WEB挖掘的重要组成部分。文章重点对文本特征提取、文本分类、文本聚类等WEB文本挖掘关键实现技术做了介绍，最后讨论了Web文本挖掘的价值。     

WEB文本挖掘的研究

文章首先探讨了Web挖掘的地位,基于WEB的文本挖掘是WEB挖掘的重要组成部分。文章重点对文本特征提取、文本分类、文本聚类等WEB文本挖掘关键实现技术做了介绍,最后讨论了Web文本挖掘的价值。     

试论文本自动分类

本文论述文本自动分类的重要性、作用及其涉及的重要研究方向,它是指在给定的分类体系下,根据文本的内容自动判别文本类别的过程.     

文本数据主题挖掘与关联搜索研究

文本数据是存储和交换信息最自然的方式,文本挖掘技术可以发现海量文本数据中隐藏的潜在知识模式。研究了文本数据主题挖掘与关联搜索技术,首先通过文本解析提取、分词预处理和索引等进行文本信息处理,然后利用基于潜在语义关系的主题发现模型挖掘大量文本数据中隐藏的主题信息,最后利用主题模型计算关键词间的关联程度进行查询扩展,从而实现关联搜索。实现了一个文本数据挖掘与关联搜索的原型系统,对Tancorp数据集进行主题发现和关联搜索,并以视化和网页同步显示关联搜索的过程。     

文本挖掘技术研究进展

文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析从而理解其所包含的内容和意义的过程,已经成为数据挖掘中一个日益流行而重要的研究领域。首先给出了文本挖掘的定义和框架,对文本挖掘中预处理、文本摘要、文本分类、聚类、关联分析及可视化技术进行了详尽的分析,并归纳了最新的研究进展。最后指出了文本挖掘在知识发现中的重要意义,展望了文本挖掘在信息技术中的发展前景。     

Web文本挖掘系统及其关键技术研究

随着网络信息的迅猛发展,信息量日益增加,怎样从海量的Internet上获取有用信息,WEB文本挖掘系统是挖掘技术的重要应用方向,它是指在给定的分类体系下,根据网页的内容自动判别内容类别的过程,论文对文本中所涉及的关键技术,包括K-最近邻参照法模型、基于隐马尔科夫模型(HMM)的信息抽取、机器学习方法,进行了研究和探讨,并且给出了基于信息抽取的文本挖掘系统的设计实现和下一步的研究重点。     

Web文本挖掘中的特征选取方法研究

研究了Web文本挖掘中的高维特征选取问题，对常见的评估函数法、主成分分析法、模拟退火法等特征选取和降维算法进行了理论分析与性能比较，通过实验对各种算法的优劣性及适用性进行了讨论。旨在通过降维处理来解决高维空间的文本挖掘问题。     

文本知识发现：基于信息抽取的文本挖掘

1.引言大家熟知,所谓“数据丰富但知识缺乏“的现状导致了数据挖掘(Data Mining)技术研究的兴起,数据挖掘又称数据库知识发现(Knowledge Discovery in Databases)是从海量的结构化信息中抽取或挖掘隐含信息和知识的重要方法和途径。数据挖掘技术已相当成熟。因为除了结构化的数据之外,在数字化信息中更多地存在大量自由、非结构化或半结构化的文本信息如新闻文章、电子书本、电子图书馆藏、Web页面内容、Email、文档数据库等,显然手工处理需要花费大量的人力物力,并且具有不确定性。所以出现了从文本中发现知     

基于本体的商务领域文本检索的研究

文本挖掘技术是从海量文本信息中获取潜在有用知识的有效途径。传统的文本挖掘方法由于不能有效运用语义信息而难以达到更高的准确度。本体论为语义信息的合理表示和有效组织提供了理论支持和技术手段,把本体引入到商务企业文本检索中,以文本的段落为检索的最小单位,提出了一个信息检索的模型。该模型能从文本中抽取信息而建立本体标识符,用本体标识符来表示文本的段落,从而对检索要求和段落进行语义匹配,最后得到检索结果。     

基于Web的文本挖掘系统的研究与实现

1.引言 60年代,大的物理流伴随着大信息流。传统的文件方式不能适应信息处理的需求,因此出现了数据库技术。90年代,人类积累的数据量以高于每月15％(或每年5.3倍)的速度增加,但是数据海洋不能产生决策意志,为了进行决策,人们不断地扩大数据库能力,搜集海量数据,但这使得决策者更难于决策,因此出现了数据挖掘技术,以便从数据库中发现知识。数据挖掘技术包括特征、分类、关联、聚类、偏差、时间序列、趋势分析等。