面向装备试验数据的融合存储技术研究与应用

针对海量装备试验数据结构复杂、分散存储及检索访问等问题,开展装备试验数据融合存储技术研究。提出了数据源插件技术、分布式采集处理技术、海量数据文件索引技术,实现多源异构试验数据的采集整理、校核验证、入库和多维信息查询,以及图像、视频、文档类数据文件的检入、检出等功能,并保证系统稳定、高效运行,确保数据应用业务可扩展、可发展。该装备试验数据融合存储技术已应用到某装备系统中,为系统试验数据的稳定存储和应用提供了基础支撑,也为多源异构试验数据的融合存储和管理提供了一种解决方案。     

多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计

文章针对多源异构数据整合及高性能图数据库查询引擎设计问题,提出创新技术解决方案。通过深度融合实现数据整合与高效存储,并引入先进图数据库技术,以快速响应复杂查询请求。实验证明,该系统在多源异构数据融合和图数据库查询方面具有明显的性能优势,为实际应用提供了可行解决方案。     

基于ArcSDE的空间数据库研究与应用

实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理是构建GIS应用系统的关键.本文以ArcSDE为空间数据引擎,用Ora-cle 9i数据库管理数据,实现了空间数据和属性数据的有效组织和管理,在小流域坝系监测信息查询系统项目中得到了很好的应用.     

基于Oracle Spatial技术的地理信息管理与优化

针对MapX组件在管理地理信息时空间数据与属性数据相分离、数据管理及查询效率不高的问题,通过引入OracleSpatial空间数据管理技术,实现了属性数据和空间数据的一体化存储与管理。利用空间操作符进行空间邻近分析,提高了系统的稳定性和数据的查询速率,并针对空间数据转换时造成的信息丢失问题提出解决方法。该技术方案在航油公司EAM(enterprise asset management)系统中得到应用,并取得较好效果。     

试验场三维GIS实现的新方法

本文对试验场中三维GIS实现方法进行探讨,从试验场对三维GIS的实际需求出发,设计了一种新的基于Unity3D平台的三维GIS系统体系结构,并实现了三维数据的组织、查询和显示,解决了属性数据和空间数据的有效连接、多媒体信息组织与管理、海量数据的存储、虚拟现实技术的实现等技术难题。     

非均质性海量复杂异构数据的混合云存储技术

在信息技术背景下,针对非均质性的海量复杂异构数据繁多、处理和存储困难等问题,提出了新型混合云存储系统架构.采用的方法是在该系统中设置数据管理中心、客户端、云端数据接口、网络数据融合算法模型、负载均衡器和多协议转换器,实现复杂数据的处理和计算,并采用网络数据融合算法实现非均质性的海量复杂异构数据的融合和计算,使系统具有较好的兼容性,提高了数据的存储能力.本研究还采用了加权最少连接调度算法,能够将接收到的数据请求分配到最合适的服务器中,提高了数据分配能力.     

基于Oracle Spatial的GIS数据组织及查询

GIS的一个难点是实现空间数据和属性数据的一体化存储和管理,研究用Oracle Spatial技术来解决这个问题。在确定了采用对象一关系模型来存储GIS数据后,比较了空间数据的两种导入方式,在此基础上,选用EasyLoader工具将GIS数据导入到Oracle数据库中,再用四元树索引为其建立索引。最后,选择Java作为开发工具,采用JDBC方式与Oracle数据库相连并实现了对GIS数据的查询。     

PandaDB:一种异构数据智能融合管理系统

随着大数据应用的不断深入,对大规模结构化/非结构化数据进行融合管理和分析的需求日益凸显.然而,结构化/非结构化数据在存储管理方式、信息获取方式、检索方式方面的差异给融合管理和分析带来了技术挑战.本文提出了适用于异构数据融合管理和语义计算的属性图扩展模型,并定义了相关属性操作符和查询语法.接着,基于智能属性图模型提出异构数据智能融合管理系统PandaDB,并详细介绍了PandaDB的总体架构、存储机制、查询机制、属性协存和AI算法集成机制.性能测试和应用案例证明,PandaDB的协存机制、分布式架构和语义索引机制对大规模异构数据的即席查询和分析具有较好的性能表现,该系统可实际应用于学术图谱实体消歧与可视化等融合数据管理场景.     

海量结构化数据存储检索系统

Big Data是近年在云计算领域中出现的一种新型数据,传统关系型数据库系统在数据存储规模、检索效率等方面不再适用.目前的分布式No-SQL数据库可以提供分布式数据存储环境,但是无法支持多列查询.设计并实现分布式海量结构化数据存储检索系统(MDSS).系统采用列存储结构,采用集中分布式B+Tree索引和局部索引相结合的方法提高检索效率.在此基础上讨论复杂查询条件的任务分解机制,支持大数据的多属性检索、模糊检索以及统计分析等查询功能.实验结果表明,提出的分布式结构化数据管理技术和查询任务分解机制可以显著提高分布式条件下大数据集的查询效率,适合应用在日志类数据、流记录数据等海量结构化数据的存储应用场合.     

Hibernate技术在基于GIS数据库中的应用研究

空间信息的存储和处理问题是地理信息系统(GIS)的核心问题.对空间数据和属性数据的统一存储管理已成为必然趋势.本文通过对GIS中海量数据的存储方式进行研究,指出对象-关系型的数据库存储方式是空间数据库的发展方向.在此基础上讨论了Hibernate技术与GIS数据库的结合,使用Hibernate技术将关系数据库中空间数据和属性数据进行封装,屏蔽了数据库底层操作,使得程序员可以用面向对象的思想随意操纵数据库,在利用了关系数据库的快速检索、查询能力的同时也增强了数据的一致性和可移植性.     

现代IT与第四代GIS软件

就现代计算机软件技术发展的若干方面进行了回顾和分析,结合GIS软件在这些方面的实现进行了讨论,特别就GIS软件在空间数据的分布式计算,空间数据,属性数据的一体化查询与操作,空间数据挖掘等方面进行了比较深入的分析,指出目前GIS实现技术存在的不足及其原因,主要表现在空间数据模型的组织和存储技术不完善,缺乏完整空间关系描述框架,以及空间数据与其他数据联系不够紧密等方面。提出了解决这些问题的技术突破方向,是要改变以图层为基础的空间数据存储和操作模式,建立空间同步的数据操作机制,实现空间数据修改的UNIX语义,要研究空间数据与属性数据一体化查询语言,提出空间数据的操纵能力,等等。     

GIS空间数据存入Oracle9 Spatial

介绍地理信息系统mapinfor的属性数据和空间数据传统的数据库存储方式。并Oracle Spatial空间数据存储技术进行了分析,阐述如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,进而提出了基于该项技术应用系统的开发方法。     

基于Oracle Spatial的税收征管空间数据库的设计与实现

传统税收征管信息系统普遍存在空间数据利用率低、空间数据与属性数据单独存储、空间数据存储和访问的效率较低等问题。采用Oracle Spatial可以有效地组织空间数据和属性数据,并对两者进行统一管理,有效地提高了空间数据的存储和查询效率,并为税收征管WebGIS系统的建立奠定了基础。本文介绍了Oracle Spatial的运行机制与原理,详细阐述了基于Oracle Spatial的税收空间数据库(TAXSDB)的设计和实现过程,并提出了TAXSDB的优化策略。     

基于ArcSDE的地理数据入库和实例开发

文中介绍了基于AreSDE的地理数据入库和实例开发的过程。文中选用ArcSDEforOracle进行建库工作,借助ArcSDE空间数据引擎实现了空间数据与属性数据的统一存储,而不需要直接和数据库进行交互,就可以完成地理数据的入库及二次开发工作。整个系统在开发过程中采用的是C／S（客户／服务器）模式,服务器端以相关的地理信息数据详细地介绍了数据入库的过程;客户端采用Visual studi02005＋C#语言开发环境ArcEngine（AE）开发方式进行了实例开发。实现了地理数据入库、查询、浏览和管理等功能。     

基于ArcSDE的地理数据入库和实例开发

文中介绍了基于ArcSDE的地理数据入库和实例开发的过程。文中选用ArcSDE for Oracle进行建库工作,借助ArcSDE空间数据引擎实现了空间数据与属性数据的统一存储,而不需要直接和数据库进行交互,就可以完成地理数据的入库及二次开发工作。整个系统在开发过程中采用的是C/S(客户/服务器)模式,服务器端以相关的地理信息数据详细地介绍了数据入库的过程;客户端采用Visual studio2005+C#语言开发环境ArcEngine(AE)开发方式进行了实例开发。实现了地理数据入库、查询、浏览和管理等功能。     

多源异构空间数据集成在海洋地学中的研究与应用

针对海洋地学中大量出现的多源异构空间数据,本着实现数据融合、共享的目的,最终达到节省人力、物力的目标,本文介绍了海洋地学中多源异构空间数据产生的缘由以及各种集成方法,最后笔者通过对FME软件的研究成功地实现了实例数据间的集成融合。     

GlS的空间数据在关系型数据库的实现理论及应用技术

介绍了地理信息系统(GIS)中属性数据和空间数据传统的存储方式,以及这种存储方式给分布式应用系统开发带来的诸多问题,对Oracle Spatial技术进行了分析,详细阐述了这种先进的解决方案和如何实现属性数据和空间数据一体化存储的理论细节,进而提出了基于该项技术应用系统的开发方法.     

基于Web的路政信息综合查询系统的设计与实现

WebGIS是近来GIS领域的一个应用研究热点,其中多数据源的有机集成是制约其推广应用的关键问题.以路政信息综合查询为研究背景,在ArcIMS的基础上,通过引入ArcSDE和Web Service技术,有效解决了WebGIS环境下的属性数据、空间数据、以及各种多媒体数据的有机集成问题,进而在数据层面上实现了与其它相关系统的数据整合,并在此基础上实现了基于Web的路政信息综合查询系统.     

GIS的空间数据在关系型数据库的实现理论及应用技术

介绍了地理信息系统（GIS）中属性数据和空间数据传统的存储方式，以及这种存储方式给分布式应用系统开发带来的诸多问题，对OracleSpatial技术进行了分析，详细阐述了这种先进的解决方案和如何实现属性数据和空间数据一体存储的理论细节，进而提出了基于该项技术应用系统的开放方法。     

基于混合云的安全数据存储架构

云计算技术为数据存储与计算提供了一个非常有效的方法,当前研究工作的重点集中在云中的数据安全。基于混合云,提出一个安全数据存储架构,将数据存储过程划分为两部分。数据的机密性、完整性和可追踪性的相关操作在私有云中实现,公共云实现数据的存储与查询。该架构在保障云端数据安全存储的同时,降低企业在保证云数据安全存储方面的成本。