高校的“数据库”课程群改革与探索

数据库类课程群是计算机类专业的重要必修课,数据库技术也是数据工程流程链上的关键技术之一。以上海杉达学院信息科学与技术学院的相关专业为例,探索在大数据背景下,应用技术型本科高校数据库类课程群的改革及深化路径。项目组与业内知名企业开展深度合作,共同探讨并制定了以数据库技术为主导的课程群改革方案,对传统的数据库类课程进行了深化和更新。所给出的教改方案能提升学生的学习兴趣,完善学生的知识体系。方案不仅对该校相关专业学生有良好的效果,对同类高校类似专业的数据库类课程改革也具有积极的借鉴意义。     

大数据背景下数据库课程教学改革的研究实践

大数据背景下,数据库技术应用前景更加广阔,同时,也给数据库课程教学提出了新的挑战.本文在分析信息化和大数据对数据库教学提出的新要求和高校数据库课程教学现状的基础上,从构建课堂与网络相互补充的翻转课堂、打造以教学规律为选择导向的阶梯式课程体系、模拟应用情境下的版块化实践教学、构建项目化的上机考核方式等方面阐述了对计算机本科专业数据库课程教学改革的策略.     

大数据时代下的“商务智能与数据挖掘”课程教学改革研究

文章介绍在"商务智能与数据挖掘"课程教学内容中如何反映大数据时代的基本特征,在教学过程中如何引导学生对具有大数据特征的课程项目进行实践并开发相应智能教学工具,同时还讨论如何将数据挖掘与数据库和法律课程在大数据背景下进行联动教学。     

大数据时代的数据库原理课程革新

分析大数据时代数据管理的典型应用场景和数据库技术知识分类体系,提出重建数据库原理课程教学内容的拓扑结构和过程体系,为大数据时代的数据库原理课程教学和数据库技术人才培养革新提供新的逻辑框架。     

大数据背景下的NoSQL数据库课程建设

随着大数据时代的到来,传统关系型数据库面临着诸多挑战,如数据规模的爆炸性增长、数据类型的多样性以及高并发的应用需求等。为了解决这些问题,NoSQL数据库应运而生,并逐渐成为大数据领域的重要组成部分。基于此,探究如何建设一门有效的NoSQL数据库课程,以培养学生在大数据环境下运用NoSQL数据库解决实际问题的能力。     

基于大数据的数据库课程探究式教学方法研究

为适应大数据带来的变革要求,文章设计适合大数据背景的数据库课程的教学内容和实验内容,采用探究式教学方法进行问题探究和解决。构建新的数据库知识体系,使学生初步掌握大数据的组织、存储、管理的方法和开发技术,满足软件人才培养的需求。     

一种基于MongoDB的大数据管理架构

随着计算技术和互联网技术的不断发展,大数据处理技术也逐渐兴起,传统的关系数据库已经不能满足大数据管理的需求。结合增长速度越来越快的遥感影像数据,对"NoSQL数据库"进行了介绍,对大数据的概念和特点进行深入分析,提出了通过MongoDB数据库实现对海量遥感影像数据进行管理的存储模型。     

大数据时代数据库系统课程建设研究与实践

针对新一代NoSQL和NewSQL技术,以及软件工程专业本科生数据库课程教学存在授课内容陈旧、学生数据库应用系统分析与设计能力不够、课程讲授与实验一直采用国外数据库产品等现状,重构数据库教学中的讲授内容和课程实验内容。将思政教育元素融入数据库教学中,构建新一代数据库教学课程知识体系。阐述大数据时代的数据库系统课程建设研究与实践,包括教学目标、课程内容、课程结构、教学计划和课程评价方法。实践结果表明,学生们对最新一代的数据库技术很感兴趣,课程效果良好,有效提高了学生数据库系统分析、设计与实现能力。     

一种MySQL到HBase的迁移策略的研究与实现

随着Web2.0的到来,互联网数据快速增长。大规模数据的采集和处理及应用直接影响着用户体验,决定着企业的发展。比较传统关系型数据库和分布式非关系型数据库两者处理大数据的性能,将本地数据迁移到分布式数据库势在必行。文章分析了现有迁移工具的利弊,基于HBase数据库提出了一种有效的数据迁移策略,并依据提出的策略实现了一种半自动化迁移工具。以美国城市和方言系统CityDetail数据库数据为例,阐述了该迁移工具的工作原理并对迁移后的数据进行多次查询比较,证明了使用该工具进行数据迁移的高效性。     

大数据时代非关系型数据库教学与实验改革探索

分析了大数据时代数据库系统新技术和需求的迫切性,从多个方面比较了传统的关系型数据库和非关系型数据库的差异,针对关系型数据库存在的问题及缺陷,提出了使用非关系型数据库的必要性。给出了非关系型数据库课程理论和实验教学内容,并结合实例描述了非关系型数据库的用法。引入非关系型数据库的教学必能极大地增强大数据时代的信息化人才培养的力度,带来较好的经济效益和社会效益。     

大数据时代计算机网络技术课程教学改革的实践与探索

随着我国经济建设的迅速发展,科学技术也在不断地进步,互联网技术也在飞速地发展,信息技术已经渗透到各行各业,大数据已经影响着不同行业,渗透到人们的日常生活。数据存储、数据计算、数据挖掘、云计算技术等互联网行业的技术改革和创新为大数据的发展和应用奠定了基础。随着大数据应用越来越广泛,对大数据相关的人才需求也不断加大。大数据的发展离不开计算机网络,计算机网络技术是大数据相关人才必须掌握的技术之一,计算机网络技术课程是大数据专业的必修课程之一。因此,对大数据时代计算机网络技术课程教学改革的实践和探索是非常必要的。     

面向文科专业的“数据库技术及应用”课程教学改革及实践

针对各高校在"数据库技术及应用"课程的建设方面存在着一些共同的问题,文章以文科类学生为研究对象,阐述以数据库技术进行数据综合分析及展示分析结果能力为培养目标的"数据库技术及应用"课程教学改革与实践,为其他高校的课程建设提供参考。     

试析Oracle数据库安全管理策略

当今是“大数据”时代,数据已渗透到社会的各个行业、各个领域,Oracle数据库应用也随之越来越广,特别是在管理着众多数据资源的机关、企事业单位,基本上都采用这种大型数据库管理系统.但随着存储数据爆炸性增长,也带来数据安全的隐忧,一些重要的数据,尤其是涉密数据,其安全性的保证问题正凸显出来.对Oracle数据库安全管理的策略进行了探讨,在用户管理、数据恢复及数据库备份等方面作了分析,提出了合理的安全管理措施,避免重要数据丢失甚至被盗等事件的发生.     

浅析NoSQL技术与数据库教学的关系

关系数据库在数据库领域长期占有主导地位,一直是高等院校数据库课程的主要内容.而随着Web2.0的兴起,在海量数据的环境下,NoSQL(非关系型的数据库)技术得到了广泛的应用,它对数据库技术的发展产生了强烈的影响,同时也对当前数据库课程教学产生了深远的影响.探讨了NoSQL技术及其主要特点,分析了NoSQL技术对数据库教学的挑战,将关系数据库和NoSQL进行对比,指明了使用NoSQL的原因,并提出有关NoSQL的启发式教学方法.     

公共计算机网络课程网络教学平台课程管理设计

随着我国经济的不断发展，与之相伴的教育也迎来了快速发展的时期，各大高校的不断扩招，大学高等教育正经历着其发展的黄金时期。研发出一个包括学生个人信息、学习成绩、各方面综合表现、课程需求在一起的系统--课程管理系统是必不可少的。这篇论文主要介绍了课程管理系统是如何设计出来的，且在设计阶段主要着重讲诉了为什么要设计课程管理系统，设计过程用了什么方法，所要用到的数据所构建的数据库和最后的平台的实现。系统使用java与C语言编写，通过ASP.NET网页设计来实现系统所需要的全部功能。且在后期的维护，我们使用SQLSever2005数据库来实现数据的添加、杀出、修改和查询等功能。     

计算机数据库技术在信息管理中的应用研究

目前,随着经济的发展,我国的计算机工程建设的发展也有了创新。当今社会是一个高科技手段飞速发展的时代,随着各行业对计算机技术和各种智能手段的广泛应用,信息存储的需求量越来越大,对计算机数据库的要求也越来越高。数据库技术可以针对不同行业的具体要求进行数据的收集和管理,提高各类信息管理工作效率,在一定程度上推动了社会信息化的进程。然而在计算机数据库广泛应用的同时,它也存在着很多的不足之处,不法分子利用技术手段进行网络诈骗、信息窃取、病毒入侵等手段危害用户隐私安全,损害企业利益,使数据库技术的应用存在着许多安全隐患。因此对数据库技术在信息管理当中的应用进行深入的研究和探讨是十分有必要的,这能进一步发现数据库技术的不足之处并加以完善,促进信息管理工作的长足发展。     

基于大数据的计算机数据库连接访问技术分析

在互联网技术不断发展的过程中,数据信息资源量也在不断增加,使人类社会进入大数据时代。在大数据时代,数据库作为一种重要的技术,能够对数据进行读写、存储操作,从而能够有效、快捷地为分布式管理系统提供服务。在此背景下,本文对基于大数据计算机数据库连接访问技术进行分析,以提高数据库访问链接性能。     

电网大数据量表设计优化技术及应用

阐述了在数据库设计阶段实施大数据量表设计优化工作的必要性.介绍了电网大数据量表的概念及产生原因,并针对因大数据量表而引发的数据库性能问题,提出了大数据量表设计优化相关的关键技术.在设备状态检修系统的数据库设计阶段,以设备状态评价功能为例进行实践应用.仿真实验表明对大数据量表实施设计优化后系统性能得到了显著提升.为后续系统稳定运行提供保障,也为类似的大数据量表设计优化应用提供了参考.     

大数据管理技术研究综述

大数据具有规模大、深度大、宽度大、处理时间短、硬件系统普通化、软件系统开源化等特点。传统关系型数据库在对大数据进行操作时,系统性能严重下降。因此,大数据管理技术研究成为当前研究热点。分别从并行数据库,面向大数据处理的MapReduce模型,NoSQL与数据库技术的对比以及MapReduce与数据库技术相结合四个方面,对国内外的研究发展状况进行分析和评述,最后展望了未来大数据研究发展方向。     

对PB访问数据库中大对象数据方法的研究

为了快速高效地处理数据库中大对象数据,本文介绍了用PowerBuilder开发数据库应用系统时处理大对象数据的三种方法,并对数据库存储大对象数据的原理进行了分析。实践证明,在Oracle数据库中导入和读取大对象数据的实现过程是最可靠、最安全、最有效的一种方法。