灰色系统理论在数据拟合中的应用

对于多数非线性系统.由于其内部结构复杂,要准确描述系统的模型是很难的.在文章中,探讨灰色系统理论在拟合系统数学模型中的应用.通过应用实例,说明采用灰色系统理论拟合复杂系统模型有一定的优势,它拟合出的数学模型能够很好地反映出系统状态变量的运动状况.     

基于混沌理论的噪声驱逐系统设计

通过对各种噪声武器的分析,提出了基于混沌理论的噪声驱逐系统设计方法.该方法使用混沌随机序列产生频率2～5 kHz,占空比50％～100％随机变化的噪声波,使入侵者神经系统受到强烈特殊的刺激,从而在极短的时间里产生烦躁、头晕、恶心等无法忍受、无法适应的症状,以便达到驱散人群的目的.测试结果表明,该方案结构简单、成本低,在驱逐人群方面取得满意的结果.     

采用神经网络技术获取高抗干扰的传感器系统特性􀀁

目前消除干扰量对主传感器特性影响的研究多限于一个干扰量,本文讨论多个干扰量影响的消除方法．文中提出利用多个传感器检测影响主传感器特性的多个非目标参量,由神经网络实现融合算法．该方法可降低主传感器对非目标参量的交叉灵敏度．使主传感器系统获得高抗干扰、高稳定的输入／输出特性．以环境与供电电源波动两个干扰量为例．实验结果表明,当环境温度波动△Ｔ＝４８．５℃,供电电源波动γ＝±３％,经神经网络融合处理后,主传感器系统在两种干扰状况下的交叉灵敏度下降一个数量级。     

基于多项式混沌理论的感应电机自愈控制系统

针对感应电机控制系统中速度传感器故障提出了一种自愈控制方法.考虑转子电阻不确定性,基于多项式混沌理论(PCT),对定子电流模型进行扩展,再利用扩展Kalman滤波法,设计定子电流观测器,并在此基础上设计速度自适应估计器.当传感器正常时,利用电流观测器观测值进行状态监测;传感器发生故障后,系统利用估计转速代替传感器信号作为新的反馈,保证系统的连续运行,实现了对系统的自愈控制.仿真结果验证了该方法的有效性.     

混沌理论在MIMO雷达波形设计中的应用

针对多输入多输出(MIMO)雷达波形设计的特殊要求,本文将混沌理论应用于MIMO雷达的波形设计中,设计了基于混沌序列的跳频编码波形.该编码方式省略了波形序列寻优过程,使雷达波形设计问题得到了很大程度的简化.仿真结果表明,基于混沌编码的MIMO雷达波形具备良好的正交性,并具有类似图钉形的模糊特性,是一种理想的雷达信号.     

混沌理论在股票价格预测中的应用

针对股票时间序列的非线性特点,结合混沌理论和神经网络理论,提出了基于混沌理论的股票价格神经网络预测方法。同时利用重构相空间的嵌人维数确定神经网络的结构,对实际的股票时间序列预测结果表明,该方法能有效地进行短期预测,在股票时问序列预测中有广泛的实用价值。     

混沌理论在扩频通信中的应用

本文将扩频通信与混沌理论相结合,对混沌扩频的理论及主要算法进行了分析,着重介绍了一维混沌扩频和二维（时空）混沌扩频的系统结构及实现方式。利用matlab及VC＋＋,在两台计算机间模拟了系统的传输。     

混沌在密码学中的研究

由于混沌系统对初始条件和混沌参数非常敏感以及生成的混沌序列具有非周期性和伪随机性的特性,近年采混沌系统在密码学领域中得到了较多的研究.本文介绍了混沌产生的理论背景及混沌的定义,讨论了混沌的加密原理以及混沌加密的优点和缺点.     

混沌在密码学中的应用

密码学是信息安全的核心技术。混沌系统对初值的极端敏感性以及生成的混沌序列具有伪随机性和非周期性,为密码技术研究开辟了一条新途径。该文介绍了现代密码学和混沌理论的基本内容,分析了将混沌理论应用于密码学的可能性。论述了混沌加密的基本原理以及密钥序列的安全性,并指出了将混沌加密应用于实际所存在的问题。     

用于混沌信噪分离的Neymark分解法的适用性研究

从几何投影的角度阐述了Neymark分解的空间物理意义．并用能量分布的观点解释了该方法实现噪声抑制的内在机理，然后通过几个典型的混沌信号在不同类型的噪声背景下的处理结果，说明了Neymark分解法在实现混沌信号与噪声分离时的局限性．指出了该方法的噪声抑制效果与目标信号和背景噪声在嵌入相空间中能量分布状况之间的关系，最后在此基础上总结出了空间投影类方法实现信噪分离的适用范围，从而为今后选择合适的混沌信号处理方法提供了依据。     

吸引子键波与混沌系统同步关系的研究

本文介绍了一种改进型Chua电路及其特性；分析了蔡氏电路中混沌吸引子的键波及螺旋表示方法；设计了一个基于Chua电路键波同步系统；通过实验给出了混沌系统同步与混沌吸引子键波之间的关系，为混沌同步系统在保密通信的实际应用奠定了一定的基础。     

利用DSP和混沌理论检测水下微弱信号

本文应用TMS320VC549实现基于混沌理论的水下微弱信号检测.通过分析杜芬振子的混沌特性和该振子的阵发性混沌运动机理.得出了利用过零率识别阵发混沌运动状态并求取阵发混沌周期的方法检测微弱信号频率的方法.结合DSP系统的优点.搭建了基于DSP和混沌理论的微弱信号检测系统,并设计了相应的算法软件流程.最后,对不同频率的正弦周期信号进行了相应的频率检测,实验结果证明了此系统的可行性和有效性,并且通过改变策动力的频率,系统可检测各种频率的微弱正弦信号.     

基于小波变换和混沌理论的复杂系统状态预测方法研究

应用小波变换和混沌理论对复杂系统状态预测方法进行了研究．首先，应用小波变换对系统的特征参数序列进行分解，得到低频部分和高频部分．然后，对低频部分和高频部分做进一步分析，以确认低频部分和高频部分都存在混沌特性．再应用混沌理论分别建立低频部分和高频部分的预测模型，对低频部分和高频部分进行预测．最后，应用小波理论对混沌模型预测的结果予以重构，实现对系统特征参数序列的预测．实例研究表明，此方法具有较高的预测精度，可有效地应用于复杂系统的状态预测和故障趋势预测分析．     

基于混沌的信息检测技术

文章根据混沌系统的特点,论述了基于混沌的信息检测技术的三种形式：构造混沌检测系统,实现高精度测量;从具有混沌性的背景信号中检测有用信号;基于混沌振子的微弱信号的检测。分析了基于混沌的信息检测技术区别于传统检测技术的独有特点及其在信息检测技术中的应用前景。     

用于电池管理系统的数据存储系统设计

电池管理系统是电动汽车不可或缺的部分,为了满足电池管理系统对大量监测数据进行保存的需求,本文设计了应用于电池管理系统的高效数据存储系统。本系统采用飞思卡尔HCS08系列的MC9S08DZ60单片机和容量为2G的SD卡,可以将电池管理系统采集和生成的海量数据实时地存储到SD卡中。实验表明,本系统可自动创建文件并无遗漏地记录CAN总线上每100ms发出的数据。     

Planar Numerical Signature Theory Applied to Object Recognition

Geometric invariants play a crucial role in the field of object recognition where the objects of interest are affected by a group of transformations. However, designing robust algorithms that are tolerant to noise and image occlusion remains an open problem. In particular, numerical signature-invariants in terms of joint invariants, as an approximation to the differential signature-invariants, suffer instability, bias, noise and indeterminacy in the resulting signatures. This paper addresses some of these issues in respect of planar signatures. To improve the stability in the Euclidean case, we replace Heron’s formula by the “accurate area” and then we demonstrate that the proposed algorithm is, not only numerically stable but is also, in terms of mean square error, a closer approximation (by at least a factor of three) compared with the original formulation of Calabi. To reduce noise in the resulting curves “the n-difference technique” and “the m-mean signature method” are introduced and we show that these methods are capable of minimizing noise by more than 90 %. The n-difference technique can also be applied to eliminate indeterminacy in the outputs. For the equiaffine case, we improve and extend the required formulation for the implementation of Signature theory for any planar meshes with a general position property. Moreover, we introduce a general formulation for the full conic sections to determine an equiaffine-invariant numerical approximation to the equiaffine arc length, measured along the given curve between any two points of the mesh. Finally, we demonstrate the discriminative power of the concept of discrete signature analysis for distinguishing normal and abnormal regions in the medical imaging domain.     

吸引子键波在弱信号检测中的应用研究

分析了Duffing方程的基本形式,阐述了基于混沌信号相平面变化进行弱信号检测的工作原理,分析了蔡氏电路中混沌吸引子的键波及螺旋表示方法,设计了一个基于Chua电路键波同步系统;通过实验给出了混沌键波同步系统在在弱信号检测的应用,解决了目前利用混沌检测弱信号中存在的两个关键问题,为混沌键波同步系统在弱信号中的实际应用奠定了一定的基础。     

基于混沌理论的CDMA扩频计算机仿真

扩频技术是CDMA的关键技术之一,为克服传统移动通信CDMA的m序列等扩频技术所存在的抗干扰差、序列少和易被破译等不足之处,阐述了混沌理论在CDMA扩频技术中的应用,提出了基于混沌理论的计算机仿真设计方法和步骤.该方法较传统的CDMA扩频技术在抗干扰、抗多径、保密通信等方面具有更优的性能.采用改进型Logistic-Map混沌模型,把Logistic混沌序列用作扩频码,用仿真软件实现一个混沌序列CDMA系统,然后结合实际应用进行仿真实验测试.仿真实验结果表明,当信噪比增大到一定程度,在抗干扰性能方面基于混沌理论的CDMA扩频Logistic系统的误比特率指标数据明显优于传统的M序列扩频的误比特率指标数据.     

混沌理论在股票市场分析上的应用

本文介绍了检验经济数据中的混沌现象的两种方法—R/S分析和BDS统计方法。通过对上证综指进行R/S分析,计算了它的Hurst指数并发现它的平均循环周期,并研究了经济时间序列的短期或长期依赖特性及其演化趋势。对同样的数据进行BDS分析,研究了经济时间序列的随机特性。     

RCM理论应用于ATM维护管理的探讨

运用RCM理论的分析方法——FMEA方法,研究探讨了ATM维护管理策略。以某品牌ATM作为研究的对象,确定ATM吐钞机模块为关键模块,对吐钞机模块进行分析,列出故障等级,制定维护策略。根据FMEA的分析结果,制定维护计划,调整维护大纲。通过对比07年和08年的检验数据,对实施效果进行了评估,得出结论：效果改善明显。