探析数据安全视角下的工业数据要素流通

在工业数据要素价值全面释放的过程中,数据安全问题伴随数据流通共享产生。在信息技术与传统制造业融合的背景下,工业数据流通仍然面临内外部数据孤岛等问题。客观分析数据资源欠缺、数据能力不足以及数据泄露风险等方面的挑战,可以为建立工业数据资产管理体系,加快工业数据流通互联互通平台,以及推进隐私计算等数据安全技术在工业数据流通中的落地应用,提供参考。     

关于工业互联网数据安全解决思路的探讨

介绍了我国工业互联网数据安全所面临的发展现状,从国际和国内两个方面分析了工业互联网数据安全所面临的问题,并从贯彻落实数据安全法律法规、建立健全数据安全组织体系以及建立自主可控的先进技术体系初步提出了工业互联网数据安全解决思路,为进一步提升我国工业互联网数据安全工作水平提供了参考。     

工业互联网中的数据安全研究

作为工业互联网的核心,在工业互联网的运行中,工业大数据发挥着基础资源和创新引擎作用.存在于工业互联网平台不同场景中的海量数据需要实现安全、有效的交换和共享,数据种类和安全需求的多样性对工业互联网的数据安全提出了重大的挑战,研究适合于工业互联网的数据安全防护技术是目前亟待解决的关键问题.     

工业互联网数据安全分类分级防护框架研究

通过对工业互联网数据面临的主要问题和风险进行分析,并对适用于工业互联网数据安全的防护技术进行研究,提出从通用安全防护、分类安全防护、分级安全防护三个层面构建的工业互联网数据安全防护框架,将系统防护与数据防护、动态防护与静态防护、管理要求与技术支撑相结合,解决不同层次的安全问题,为有效提升企业工业互联网数据安全防护能力提供借鉴思路。     

浅谈基于Web环境的系统软件数据安全

在信息化时代,种类丰富和功能日益强大的系统软件能够满足人们个性化、全方位的需求,但是系统软件的极大丰富,使其安全性面临着极大的威胁和挑战。数据安全问题直接影响着软件的性能以及软件用户的信息安全。本文简要分析了基于Web环境的系统软件所面临的几个安全问题,对系统的数据安全进行了较深入的需求分析,并探讨系统软件数据安全的具体防护策略。应用数据加密技术和理论能够更好地保证数据的安全性。     

基于工业互联网平台数据安全评估的设计

工业行业涉及面广,工业数据种类多元化,工业数据的流转方式较为复杂,其主要分布于制造终端、大数据平台、工业互联网平台、应用服务器等工业设备上,如果采取传统的单点、非连续的工业数据安全防范措施,对工业互联网平台中流动的工业数据安全难以完全有效防御.通过研究各个工业互联网平台的数据安全防护策略,结合工业互联网平台特性分析数据...     

基于工业边缘计算的缓存任务调度方法

随着工业物联网(IIoT)的发展以及工业4.0浪潮的到来,工业边缘计算领域也得到了越来越多的关注.然而,依赖于工业云的传统工业计算方案让数据时延、数据安全面临着更大的挑战.本文针对工业边缘计算场景中遇到的多计算任务与单计算资源受限之间的矛盾,基于多台边缘计算控制器(AECC)的部署,进行订单下发场景设计,对串行队列任务...     

大数据时代的企业信息安全保障

大数据蕴藏着巨大的价值信息,但同时其数据安全也面临严峻挑战。本文在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从大数据的存储、应用和管理等方面阐述了大数据安全的应对策略。     

大数据的安全现状与应对策略研究

大数据蕴藏着有价值的信息,但数据安全面临严峻挑战。在分析大数据基本特征的基础上,提出了当前大数据面临的安全挑战,并从监测机制、防范检测、响应水平和处理能力4个方面阐述了大数据安全的应对策略。     

金融数据安全：应对新兴技术挑战的策略与实践

随着科技的快速发展和新兴技术的广泛应用,金融行业正面临着前所未有的安全挑战。金融数据的安全性对于金融机构和客户而言至关重要,因为数据泄露或被黑客攻击可能导致经济损失、信誉受损以及其他严重后果。通过研究对金融数据安全带来的影响和威胁,探讨新兴技术对金融数据安全所带来的挑战,并提出应对策略和解决方案。该研究成果对于确保金融数据的安全性、维护金融行业的稳定发展具有重要意义。     

基于数据集中存储的数据安全技术研究

云存储、数据集中管控等数据集中存储应用日益广泛,集中存储数据的安全性面临挑战.在对现有数据防泄露技术和基于数据集中存储的安全技术进行分析比较的基础上,提出了基于数据集中存储的数据保护框架,综合利用身份认证、访问控制、网络安全、安全交换等多种技术实现集中存储数据安全.     

数据安全视角下工业互联网平台的攻击与防护

数据是工业互联网平台的核心资产,也是平台价值创造的来源。通过构建以工业数据为核心的平台分析、控制、决策、管理体系,能强化工业数据资源的原始积累和应用创新,充分发挥了工业数据资源的核心价值,工业数据安全是推进工业互联网平台健康运行的重要保障。文章围绕工业数据的生命周期,分析了数据在工业互联网平台各层次间流转时面临的安全威胁,针对现有平台防护措施的薄弱环节,提出了"战略"+"战术"的防护理念,给出可信的工业互联网平台构建思路,旨在建立一个集工业数据可信汇聚、分析、应用为一体的可信工业互联网平台数据安全防护体系。     

云计算服务中数据安全的相关问题研究

云计算是一种数据密集型的运算方式,它在数据存储、数据计算及数据传输等方面都具有很大的优势。但是云计算在实际应用中所产生的数据安全问题令人担忧,数据的集中存储及网络上的安全传输问题目前没有得到充分的研究和解决,这也是云计算服务面临的挑战。该文对于云计算服务的数据安全现状进行详细的研究与分析,并且提出云计算服务数据安全保障的基本策略来提高云计算数据的安全性。     

智慧校园建设背景下高校数据安全管理的研究

随着高校信息化工作的飞速发展,高校逐步开始进行智慧校园建设,教学、管理等方面的数据规模日益庞大,各级教育部门也对高校数据的安全性愈发重视.本文从智慧校园建设下数据的面貌、面临的挑战、管理措施三个方面,研究高校数据安全管理.     

无线网络在工业企业中应用的一些探讨

无线通信网络技术通过蓝牙通讯、红外通讯、WLAN、RFID等协议为工业企业提供灵活快捷的通信方式,成为企业节约成本和灵活管理的途径,并为工业网络扩展了可达范围.相对无线网络在企业的管理与监控数据传送等方面的成熟应用,无线网络在工业现场控制中面临许多的技术挑战,涉及无线通信协议,服务质量,安全性等问题,对此作了探讨.     

企业交互中的数据安全管理方案分析

企业交互日益频繁,如何保证交互过程中的数据安全为当前面临的关键问题。介绍了企业交互所面临的数据安全隐患及解决方案,利用数据加密、权限绑定、限期设置、销毁机制、防止注入等技术策略,保证企业机密数据的完整性和安全性,为企业交互中的数据安全提供坚实保障。     

新形势下政务数据安全管理研究

随着信息技术的蓬勃发展和计算机技术在政府各部门的深入应用，政务数据数量急剧攀升，政务数据应用日渐广泛、共享开放日益迫切，政务数据面临的安全威胁也越来越复杂。政务数据不仅仅关系到数据安全，同时关乎国家信息安全，如何在新形势下做好政务数据安全管理就显得尤为重要。本文通过阐述了政务数据安全管理的重要性，分析了新形势下政务数据安全面临的问题与挑战，并提出建议及措施。     

基于区块链的工业互联网平台设备安全接入方法

针对传统工业互联网平台中的终端设备数据安全和终端设备接入安全问题，提出一种基于区块链的工业互联网平台设备安全接入方法，引入区块链分布式账本技术，通过数字签名算法验证接入设备的合法性，保障终端设备的安全接入，采用非对称加密算法对消息摘要进行加密和解密，保障数据的安全性。     

纠删码在分布式容错存储中的应用

在分布式存储中,海量数据被存储到同一个数据中心的不同节点或不同数据中心的节点上,数据的位置和组织方式对用户是透明的,由于面临的数据规模和用户规模更加庞大,在容错安全性上面临着严峻的挑战。本文提出一种基于纠删码的分布式存储系统模型,利用纠删码高效的编码效率和容错能力,为数据安全性保障提供了一个可靠的解决方案。     

创新生态系统视域下的政务数据安全治理体系研究——以山西省为例

本文以山西省为例,着重分析了政务数据治理中面临的挑战。创造性地将创新生态系统理论与政务数据安全工作实践相结合,阐述了创新生态系统视域下的政务数据安全治理的理论逻辑,进而从顶层设计、政务数据安全治理环境域、政务数据安全治理域和政务数据安全治理过程域四个角度提出了政务数据安全治理体系框架——IEGDSG框架。