质量诊断的模糊专家系统

本文提出了有学习功能的质量诊断的模糊专家系统的基本模型，当生产过程出现异常时，将所记录的各各模糊症状输入到系统中，通过模糊推理运算后，最后输出一个或几个最有可能发生的异常因素以及相应的解决方案。该系统能比较充分地利用生产过程模糊信息，积累专家的技术和实践经验，从而为生产过程的稳定提供了保障。本文首先给出了系统的基本结构，随后讨论了系统的算法和学习功能。     

基于模糊规则的故障诊断专家系统

基于模糊诊断技术,开发了一个风机振动故障诊断专家系统.提出了一种新的模糊运算模型,该模型考虑了所有已知征兆的影响,并融合了征兆可信度与规则可信度的合成方法.在此模型基础上研究了模糊知识库和推理机的设计,在Access数据库基础上建立知识库,用Java语言编程实现诊断推理.     

船用计程仪故障诊断模糊专家系统

将模糊数学、模糊诊断原理及自动检测技术相结合,提出基于模糊推理的船用计程仪故障诊断专家系统。结合船用计程仪的特点,设计硬件平台并采用模糊产生式知识表示法,将模糊关系矩阵和语义距离相结合,设计并实现了船用计程仪故障诊断模糊专家系统的各个功能模块。实验结果表明,该系统可对船用计程仪实现高效、可靠的故障诊断。     

基于模糊推理的电机故障诊断专家系统研究

利用小波的多分辨率分析方法对某电机的噪声信号进行分析,将小波分解后得到的高频能量作为故障特征向量,作为故障检测的依据;针对电机故障的特点及故障诊断的要求,设计了基于模糊推理的专家系统,采用模糊产生式规则表示知识,利用已获得的各种故障的高频能量特征向量构造规则的前提条件,通过实时获得的故障特征向量与各条规则前提条件进行模糊匹配,采用正向推理的模糊推理方法实现推理机制,直接得出诊断结果,经实验验证是可行的,并且具有较高的实时性以及准确性。     

基于模糊推理的摊铺机故障诊断专家系统

路面摊铺机的结构复杂,具有其自身的特点。因此在摊铺机的故障诊断中,将模糊数学理论与专家系统诊断方法相结合,引入了模糊隶属函数的概念,提出了基于模糊推理的故障诊断专家系统。在此基础上设计并实现了模糊专家系统的各个功能模块,较大提高了故障诊断的效率,并提高了故障诊断的精度。     

基于模糊推理的物流车辆故障诊断专家系统

物流车辆故障诊断专家系统可以对物流车辆的故障进行诊断和排除. 为了提高该系统快速、准确诊断的能力, 在分析物流车辆的故障模式和故障机理的基础上, 建立故障树, 采用改进的CLIPS可以进行正向、反向两种模糊推理机制, 同时建立知识库管理系统对模糊规则和事实进行管理. 研究结果表明: 改进的CLIPS与VC++的结合, 使物流车辆故障诊断专家系统拥有模糊诊断故障的能力, 提高了物流车辆故障诊断的智能化水平.     

模糊神经网络推理的实时故障诊断专家系统

将模糊神经网络推理引入专家系统,采用修正的RLS算法训练网络的权系数,以此开发了模糊神经网络实时故障诊断专家系统,并将其成功应用于某化工厂大型PTA装置。文章介绍了系统的总体结构和主要特点,并以溶剂脱水塔釜水浓度高事件为例阐述了系统的具体实现。现场运行表明:该系统预报准确,界面友好,能满足工厂的实际需求,具有良好的易维护性和可扩充性。     

电机自动装配线故障诊断模糊专家系统

为了对电机自动装配线上的故障进行正确有效的诊断，基于其工艺流程，运用模糊逻辑与专家系统知识，利用Visual C 以及Visual Foxpro作为编程工具，作者开发了用于装配线的故障诊断模糊专家系统（简称FES），该系统包括用户接口，知识库，推进机和历史记录数据库，采取模糊前向基于规则推理策略，并能根据可信度预测故障严重性。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断专家系统

为了实现对导弹测发控系统的故障诊断,研究了模糊神经网络理论与算法,以及和专家系统的结合方式;综合神经网络、专家系统和模糊逻辑的各自优点和特点,提出了构建基于模糊神经网络的故障诊断专家系统的基本原则,并给出了一种构建方法;通过将传统的专家系统技术与模糊神经网络技术相融合,文中构造了某型导弹测发控系统智能故障诊断系统,验证了方案的可行性,为类似系统的进一步实现进行了有益的探索。     

基于模糊推理和自学习的工程机械故障诊断专家系统

以LTU90A摊铺机为研究切入点,针对其工作特点和智能化故障诊断需求,以故障诊断的理论和方法为基础,综合运用模糊推理、数据库、人工智能、专家系统等理论,研究并开发了基于知识库的摊铺机故障诊断专家系统。该系统实现了摊铺机的智能诊断以及诊断知识库的自学习,较大地提高了摊铺机故障诊断系统的准确性以及可扩展性。该研究成果已经得到实际应用,并已开始推广到路面施工机群的其他大型机械上。     

机电设备故障诊断专家系统中模糊推理机的设计

运用模糊理论和模糊推理方法 ,阐述了机电设备故障诊断专家系统中模糊推理机的设计原理及其推理控制机制 ,有效地解决了由于设备系统知识的模糊性所引起的不确定性问题 ,实现了设备的状态监测和故障诊断     

基于模型的诊断专家系统

比较了基于规则的诊断方法与基于模型的诊断方法的不同，介绍了构成基于模型的诊断专家系统的基本要素，通过一个实例介绍了基于模型的诊断方法的应用过程。     

宝钢冷轧过程故障诊断模糊专家系统

本设计了并实施了一个用于冷轧过程的故障诊断的实时专家系统。通过模糊理论和专家系统相结合解决了诊断中的不确定性问题。     

基于案例推理的中医诊疗专家系统

把基于案例推理技术用于中医诊疗专家系统的知识表示和推理。提出一个系统模型,介绍案例推理的基本结构,案例提取网以及案例提取算法,对系统中案例的学习和修正机制进行了说明,给出用基于案例的解释来生成诊断结果的解释性说明,以及辅助构建基于案例的中医诊疗辅助教学系统。对系统的特点进行总结,指出进一步研究发展方向。     

模糊专家系统在故障诊断中的应用研究

文章提出了一种新的模糊逻辑与专家系统相结合的融合评估模型。该模型将评估过程视为模糊推理过程,并以此构建融合中心的结构模型。在融合算法的研究中,以模糊专家系统的算法实现融合中心的多传感器评估。在实验中将该模型用于丰满水电仿真系统的故障诊断过程。经分析表明,此模型优于传统的专家系统故障诊断模型。     

基于规则的故障诊断专家系统

结合现有故障诊断专家系统的开发方法和开发经验,针对数控轧辊磨床的具体特点,采用基于规则的知识表示法和推理机制,将与故障诊断有关的机床各类信息存入事实库和知识库,并利用决策树来模拟推理过程,建立了某数控机床的故障智能诊断专家系统,能够对数控机床的大多数常见故障进行正确的诊断.     

一个基于模糊规则的专家系统

基于模糊集合理论,针对某型飞机军械系统故障诊断和维护的实际需要,利用VB．NET编程语言,设计了一个专家系统。该系统经过测试,具有较强的故障诊断能力。论文对其体系结构、知识表示模式、推理机制、程序设计方法及测试情况作了简要介绍。     

基于DFL的动态模糊专家系统设计

1.引言 由于专家知识在很大程度上带有不确定性,人们开发出了许多基于这种不确定性的专家系统,其中模糊专家系统的研究很引人注目,并取得了一些成果.但我们注意到专家系统中普遍存在着"动态模糊性"的数据,对这些数据采用传统方式进行处理,效果不是很好.本文利用动态模糊逻辑(DFL)的理论,提出了基于DFL动态模糊专家系统并给出了DF专家系统的结构及设计方法.首先,对DFL作简要介绍,然后给出了DF专家系统的结构及设计方法.     

抑郁症智能诊断专家系统的设计

随着生活节奏加快,竞争压力增大,抑郁症已成为一种常见的心理障碍,其发病机理目前尚不是十分清楚,医学界没有严格统一的诊断标准;基于具有动态结构的BP神经网络,利用VC 设计开发了一套抑郁症智能诊断系统;该系统具有良好的灵活性和开放性,用户可以根据实际需要自行调整网络层数、节点数以及学习收敛误差等参数;采用批量BP算法,提高了学习效率和逼近能力;测试结果表明,该系统具有良好的分类效果,可以用于抑郁症的辅助诊断和治疗.     

电动机故障诊断专家系统

本文介绍了电动机故障诊断专家系统的结构原理和实现方法。着重对专家知识的获取、诊断标准的确定、容错管理的实现等进行了分析和讨论。