基于最大熵原理的馈线谐波概率评估方法

母线谐波电流是各馈线谐波电流的矢量和。由于各馈线谐波电流占比并不平均,可能出现母线谐波监测正常但实际上个别馈线谐波含量已经超标的情况。为此,提出一种馈线谐波概率评估方法,对馈线谐波状况进行快速评估。基于最大熵原理,推导了馈线谐波电流分配系数的联合概率密度函数,建立了反映下级各馈线谐波电流均未超标的数学模型,求解并绘制了至少存在一条馈线谐波电流超标的概率的曲线图。与拟Mente-Carlo积分比较及实例分析的结果表明了该方法的有效性。     

基于最大熵原理的谐波求和问题

针对电力系统中具有不同相角分布时随机谐波矢量(电压和电流)求和问题,采用最大熵原理求取谐波矢量和幅值(简称和值)的概率密度分布。通过各随机矢量X、Y正交分解后的统计特征(各阶矩)合成得和值的统计特征,由最大熵原理仅需4阶矩就能很好地逼近矢量和值的概率密度函数PDF (Probability Density Function ),进而获得相应的95%概率值,避免了递推高阶矩所带来的误差;且求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的均匀概率分布,适用于小样本情况。最后用实际测量值进行的对比分析验证了该方法     

基于最大熵原理的谐波求和问题

针对电力系统中具有不同相角分布时随机谐波矢量(电压和电流)求和问题,采用最大熵原理求取谐波矢量和幅值(简称和值)的概率密度分布.通过各随机矢量X、Y正交分解后的统计特征(各阶矩)合成得和值的统计特征,由最大熵原理仅需4阶矩就能很好地逼近矢量和值的概率密度函数PDF (Probability Density Function ),进而获得相应的95%概率值,避免了递推高阶矩所带来的误差;且求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的均匀概率分布,适用于小样本情况.最后用实际测量值进行的对比分析验证了该方法的有效性.     

分相计算牵引变注入系统的谐波电流(下)

衡量电气铁道产生的谐波是否超越规定限值的最重要判据,是牵引变电所注入供电系统的三相谐波电流中的最大相95％概率值是否超越规定。由于电铁负荷以及牵引变接线的不对称性,注入系统的三相谐波电流一般相差很大,文中介绍如何分相估算牵引变注入系统的谐波电流。     

基于最大熵的多谐波源求和方法研究

提出了一种处理电力系统中随机谐波矢量(电压和电流)求和问题的新方法.用随机矢量X-Y分量的各阶矩求和代替随机矢量求和运算,再用矩量平方换算给出矢量和的2n阶矩.由最大熵原理仅需要矢量和的4阶矩就能很好地得到逼近求和概率密度函数pdf(probability density function).这种方法求和时不需要各个随机矢量在相位上具有0～2π的概率分布,使用统计样本较少.最后对2个谐波电流矢量幅值的近似pdf和由实测值统计得到的pdf进行对比,证明了该方法的有效性.     

基于最大熵原理的电能质量综合评估模型

针对电能质量综合评估的特点,基于信息论中的最大熵原理,提出了一种新的电能质量综合评价模型.利用层次分析法获得各指标的主观权重,利用熵权法确定各指标的客观权重,通过乘法组合赋权原理得到综合权重.巧妙地将熵理论融合到目标函数中,既消除了随机性的影响又提高了结果的分辨率.实际算例分析,验证了本模型的有效性和可行性.     

基于半不变量及最大熵的概率谐波潮流算法

针对电力系统中谐波分布的不确定性,提出了一种结合半不变量、线性化谐波潮流方程以及最大熵模型的概率谐波潮流算法。首先,根据谐波电流的样本获取高阶矩和半不变量等数字特征,根据电网基础数据构建谐波潮流方程并在基准运行点处线性化,计算谐波电压数字特征,进而建立最大熵模型拟合其概率分布。所提方法具有计算量小、编程简单、结果客观准确等优点。最后,使用所提方法在4节点系统上与卷积法比较,以及在IEEE 57节点系统上与蒙特卡洛法比较,均验证了该方法的有效性。     

基于最大熵原理的电压暂降评估

针对电网中电压暂降的发生受到许多不确定因数的影响,使得电压暂降的出现频次呈现出一定的随机性的问题,提出了基于信息理论中的最大熵原理来构建电压暂降评估的综合模型,该模型把各种单一传统电压暂降评估方法的评估结果以及历史评估误差分布作为约束条件,利用最大熵原理得到评估结果的分布.文中阐述了新模型的应用背景、思路和理论,给出了具体的实现方案和算法,并应用于IEEE-30节点标准测试系统.算例表明建立在最大熵基础上的电压暂降评估模型提高了评估结果的精度,评估结果更为合理、客观.     

谐波国标中95%概率值评价方式的探讨

国标GB/T 14549-93《电能质量 公用电网谐波》中规定以95%概率值作为评价谐波污染严重程度的标准,在十多年的实际应用中发现了不少问题。通过对几个实测案例的分析,指出这种评价方式存在着对不同谐波用户评价不公、破坏数据一致性和连续性的缺陷,分析了该评价方式存在缺陷的原因。基于此提出了一种测量记录和谐波数据处理的新方法,并通过实例和仿真结果验证了新方法能够很好地解决95%概率值的缺陷问题。实测及仿真结果表明：提出的新评价指标为谐波标准的修订和完善提供了一条可行的思路,建议以新的评价指标作为谐波是否超限的评判依据,进一步完善谐波管理体系、维护社会公平。     

基于最大离差与系数熵的配网规划评估方法

现有配电网规划评估方法中,缺少同时量化专家主观经验与指标客观因素的综合求解模型。分析了配电网规划参与者的利益诉求,搭建了一套较为完整的配电网规划综合评价指标体系。利用最大离差和最大系数熵的组合权重求解方法求解了指标权重值,该方法既考虑了专家对指标的先验知识,又兼顾了组合评价指标对方案的客观影响因素。采用实际配网的规划方案进行评估验证,结果证明了方法的工程实践意义,可以作为配电网络规划、扩建工作的参考评价方法。     

基于最大熵原理的中长期负荷预测综合模型的研究

中长期负荷受到许多不确定因素的影响,使得负荷呈现一定的随机性的特点。采用了信息理论中的最大熵原理来重新构建中长期负荷预测的综合模型,该模型把各种单一预测模型的预测结果以及历史预测误差分布作为约束条件,利用最大熵原理得到预测结果的分布。算例表明,新模型与传统的综合模型相比,提高了预测的精度,预测结果更合理、客观。     

基于最大熵原理的中长期负荷预测综合模型的研究

中长期负荷受到许多不确定因素的影响,使得负荷呈现一定的随机性的特点.采用了信息理论中的最大熵原理来重新构建中长期负荷预测的综合模型,该模型把各种单一预测模型的预测结果以及历史预测误差分布作为约束条件,利用最大熵原理得到预测结果的分布.算例表明,新模型与传统的综合模型相比,提高了预测的精度,预测结果更合理、客观.     

基于改进多点估计与最大熵的概率谐波潮流算法

随着可再生能源发电的大规模接入,电力系统中的谐波呈现出更加明显的随机性、波动性等不确定性特征。为研究电力系统的不确定性谐波水平,提出了一种基于改进多点估计与最大熵分布的概率谐波潮流算法。首先,基于离散近似理论,确定独立标准正态分布随机变量的多重采样点和权重;然后,根据随机变量空间变换,获得功率、谐波电流等任意分布随机变量的权重与采样点,并据此计算谐波电压等输出随机变量的统计特征,进而基于最大熵分布求取输出变量的概率分布。相比传统点估计结合级数展开算法,所提算法通过改进的多点估计,提升了计算效率与准确度;通过引入最大熵分布,保证了概率密度函数拟合效果。利用改进的IEEE 33节点系统验证了不同分析场景下所提方法的性能以及相比传统算法的优势,并依据该方法分析了谐波潮流计算中输入随机变量相关性对系统谐波水平的影响。     

基于熵原理的电能质量评估新方法

把变电站中的母线作为电能质量评估的基本单元,按所属关系构造了区域性的电能质量综合评估体系.采用基于最大熵原理的投影寻踪分析模型提取基本单元电能质量的综合指数,根据最小相对信息熵原理确定基本单元所处地位的重要度.在此基础上,运用特征值赋权法确定各变电站、各电压等级以及某个地区的电能质量综合指数.实例计算结果表明:基于最大熵原理的投影寻踪分析模型能够克服投影的不确定性,基于重要度和特征值的组合赋权法使区域性的电能质量综合评估更客观、全面、合理.     

基于最大熵原理的敏感负荷电压暂降故障频次研究方法

提出了一种基于最大熵原理的电压暂降引起敏感负荷的故障频次研究方法。以电压暂降的特征为基础,在敏感负荷VTC曲线分布规律未知的情况下, 根据最大熵原理确定VTC曲线的概率密度函数。通过统计该段时间内各次电压暂降的特征量,运用多点测定累积得出敏感负荷在该时间段内的故障频次。对个人计算机(PC)进行仿真,并与现有的概率估计方法进行比较,结果证明,无需主观假设,在未知VTC曲线随机分布的情况时,结果准确,适用性强。     

线路故障引起电压凹陷的频次最大熵评估

实际电力系统中,线路故障点受诸多因素影响,具有随机不确定性。针对其随机规律难以直接计算的问题,提出利用最大熵原理评估线路故障引起的电压凹陷频次新方法。该方法综合考虑不同线路故障类型,首先利用解析式法确定线路故障区间,然后直接以故障区间样本数据的统计矩作约束条件,通过最大化熵,提取线路故障点的客观概率分布,并结合线路故障率评估得到母线电压凹陷的频次。文中阐述新方法的应用背景及实现原理,并对IEEE-30节点标准测试系统进行仿真分析,与传统故障点法比较,新方法不受舍入误差影响,仿真结果证明该方法的准确性、适应性及推广性。     

基于最大熵理论的洪水间隔时间分析

两场洪水之间的间隔时间是随机事件,对其分布规律的研究属于不适定问题。对洪水发生间隔时间的规律分析,对于洪水资源化利用有重要意义。通过实测资料将是否考虑时间间隔均值和方差两种情况,利用最大熵原理和泛函极值理论分别推导出了两场洪水间隔时间的概率密度函数为指数分布和正态分布。在此基础上将乌江流域江界河水文站多年实测洪水资料统计出的洪水间隔时间与该结论进行了对比。结果表明用指数分布来描述两场洪水之间的间隔时间更加合理。     

应用最大熵原理分析通信系统脆性风险

针对开放的通信系统脆性风险问题,采用Delphi法辨识系统的脆性风险因子,建立了基于最大熵法的通信系统脆性风险分析模型,根据已求得的系统脆性指标最小偏见的概率分布函数,对通信系统进行脆性风险分析与评价.通过通信网络实例,对随机任意一天的某一具体通信网络脆性过程进行分析,得到系统的脆性风险特性,找到影响通信系统崩溃的主要脆性因子,与实际情况比较,说明该方法是可行、实用的.结果表明,如果采取相关措施对其主要的脆性因子进行控制,可以有效地防止通信系统的崩溃,降低通信系统的脆性,且有益于指导通信系统的体系结构的设计.     

基于Matlab的电力系统谐波评估研究

电力系统中,各种非线性设备向电网注入谐波电流,引起电网电压畸变,电能质量下降.因此,电力设备在接入电网之前,必须对其注入电网公共连接点的谐波电流进行评估,以便采取抑制措施.常规的谐波潮流计算的方法存在建立系统模型困难、计算繁琐等缺点.因此,采用Matlab的Powerlib工具对一座110 kV变电站建模分析,对注入系统的各次谐波含量进行了评估.结果表明,利用Matlab进行谐波评估具有建立模型简便,计算速度快的优点.     

基于最大熵原理的旋转备用方案风险评估

电力市场环境下,市场成员成为各自独立的经济实体,各方存在的不确定性因素均可能导致系统旋转备用方案的经济效益与预期值产生误差。分析了提供旋转备用机组的运行状态的发生概率和各状态下旋转备用方案的收益,建立了基于最大熵原理的旋转备用方案的风险评估模型,并利用2阶模拟退火粒子群算法求解模型。该模型实现了对机组运行的可靠性和经济性的综合评价。算例结果验证了该模型的有效性。