一种紧支集双正交小波基的构造

基于对偶尺度函数及对偶小波，提出了一种构造紧支集双正交小波基的算法，并给出严密的证明和推导过程。应用该算法，结合函数优化方法，构造出一系列包括样条小波、接近正交的双正交小波及其它具有特殊性质的双正交小波。该构造算法丰富了小波理论，可以广泛应用于信号分析、图像处理等领域。     

紧支撑正交小波的构造

给出了尺度因子α=4时，紧支撑正交小波构造的方法，根据所提供的方法构造出一个紧支撑正交小波，该小波具有较小的支撑区间。     

紧支对称准正交小波的正则性

介绍了准正交滤波器及其小波,以及正则性的3个命题。运用尺度函数正则性命题分析了长度为2N的准正交小波的正则性,得到正则指标值.对于N=3,4,5,正则指标分别是α3=1.546 4,α4=1.446 4和α5=1.571 0.     

二元正交小波滤波器的构造

本文提出了一种基于余弦函数的二元紧支撑正交小波滤波器的构造方法。这种构造方法简单易行,能够通过选取不同的参数而设计出不同的小波滤波器。最后,给出了算例。     

基于加权正交多项式的M进制类小波基的构造

本文运用加权正交多项式和频带有限小波函数构造了L^2（[c,d]）空间的M进制类小波基,使该类小波基具有解析表达式和消失距性质,并给出了它的小波分解与重构算法和L^2（[c,d]）空间的多分辨分解.     

M带正交小波的构造

设{g(x-n):n∈Z}是L2(R)的规范正交系,Fl(z)=∑n∈Zfl(n)z-n,l=0,1,…,M-1,是M个滤波器(M 2),定义l(x)=M∑n∈Zfl(n)g(Mx-n),l=0,1,…,M-1。考虑了在什么条件下,{l(x-n):n∈Z;l=0,…,M-1}构成span{Mg(Mx-n):n∈Z}的规范正交基。给出了一个定理,该定理描述了与前面所述的"规范正交基底性"相等价的条件。在这些等价性条件的指导下,讨论了M通道的Haar,Shannon,和Meyer滤波器组以及与之相联系的M带正交小波,构造了正交的M带Haar,Shannon,及Meyer小波。     

不可分对称正交小波紧框架的构造

与可分小波相比,不可分小波更能捕捉高维信号的高频信息,正交框架在处理高维信号时能避免预滤波.为了更有效地处理高维信号,本文研究了不可分正交小波紧框架的构造,提出了一种由一维小波紧框架来构造高维不可分正交小波紧框架的方法,即先用张量积的方法构造高维小波紧框架,然后乘上一个具有一定性质的三角多项式.如果一维小波紧框架是对称的,用本文提出的方法构造的高维不可分的正交小波紧框架也是对称的.最后给出了一个构造算例.     

基于线性混合小波基的图像去噪

单小波基由于时频特性难以与复杂的图像特征相匹配,限制了小波闽值算法在图像去噪效果上的进一步提高.提出了一种基于线性混合小波基的图像去噪方法,将多个不同特性的正交小波基进行线性混合构成一个新的小波基,用该混合小波基对图像进行分解后再通过阈值处理实现去噪.调节混合系数,可使混合小波基的时频特性与图像特征相匹配,从而提高小波阈值去噪效果.实验结果表明,该方法去噪效果优于参与混合的各单小波基去噪效果,其峰值信噪比(PSNR)最大可提高3.5 dB.     

紧支撑二元正交小波

高维小波是处理多维信号的有力工具,张量积小波有其自身的缺点.本文给出构造矩阵伸缩为2I的紧支撑二元正交尺度函数的一种算法,得到相应的小波函数.当参数l1,l2不全为零时,构造出的小波函数为不可分的,最后给出算例.     

基于一种特殊变换的多小波构造

本文引入一种矩阵滤波器的特殊变换。任一紧支撑正交多尺度函数都可由一个简单的矩阵滤波器通过这种变换得到。由此给出一种由多尺度函数构造相应紧支撑正交多小波的算法。与传统方法相比,这种方法既不需要对罗朗多项式矩阵逐行降次,也不需要将多项矩阵分解成特殊的形式,并且不受滤波器长度的限制。可以利用该方法构造出GHM正交多小波。     

一种新的紧支撑小波的构造及性质初探

通过对小波变换的基本小波的性质进行研究，构造出一类新的基本小波(作者把它称为余弦调频小波)，论证了其作为基本小波的必要条件并讨论了它的性质。并结合信号分析进一步说明了其实用性。这一结果必将在工程应用中产生重要作用。     

一类紧支撑对称双正交小波

摘要:研究伸缩因子为3紧支撑对称双正交小波的构造问题.任给一个插值对称的加细函数,本文提供 一个构造其对偶尺度函数的迭代算法,其对偶尺度函数的正则性可以达到任意水平,讨论了它的一些性 质,如对称性和衰减性.最后,给出构造算例.     

构造对称和反对称M带正交小波滤波器的新方法

本文给出了构造M带对称和反对称的正交小波滤波器的新方法。该方法优点是计算简单,只需要解一些二次方程组。最后,得到了对称和反对称M带正交小波实系数滤波器组和复系数滤波器组。     

小波在频率发生较小变化识别中的应用研究

在工程信号处理中,频率是一个非常重要的参数。分析了传统的频率求解方法,并就信号频率发生较小变化的识别问题提出了一种基于小波变换的算法。对于信号处理和一些利用频率进行诊断的工程问题具有一定的参考价值。     

由尺度函数构造小波的一个充要条件

对由尺度函数g生成的L2(R)上的多分辨分析以及小波空间W0,我们给出由尺度函数g构造出W0中的小波h的方法,建立了{h(x-k)}是W0的Riesz基的充分必要条件,将程正兴等在尺度序列属于l'空间限制下得到的g和h的分解关系推广到l2空间。     

基于非交换小波变换的数字水印算法

提出非交换小波变换的快速算法,将非交换小波理论用于图像数字水印中,用误差自适应方法嵌入有意义水印,兼顾鲁棒性和不可见性的矛盾要求,且实现了水印盲提取.实验表明,采用该算法嵌入的水印对常见的图像处理和几何变换具有很好的鲁棒性,并具有较强的抗剪切能力.     

无显式表达小波基的自适应选择

研究了无显式表达小波基的自适应选择问题。从不同应用角度定义了评价小波基分解效果的两种适应度函数；所给出的适应度函数曲面实例充分说明了对小波进行自适应选择的必要性。利用这两种适应度函数．提出了一种改进的遗传算法，对小波参数方程中的参数进行搜索，并利用适应度函数对搜索结果进行评价，实现了信号的自适应小波基分解．在此基础上给出了自适应小波基分解的实例，并与Daubechies小波的分解结果进行对比，证明了自适应小波基分解具有明显的优越性。