随机信号AR频谱模型的本质研究

本文对期望为准周期函数的随机信号AR频谱模型进行了深入研究,将AR模型从平稳随机信号扩展到非平稳随机信号,研究了该AR模型的基本原理,成立条件,模型参数求解等问题,并利用该模型对一实际随机信号进行了频谱分析。     

小波域的频率扩展信道的信号检测

由于海洋动力学和目标起伏引起发射信号包络的时变衰减，相应于频域就是频率扩展，这种信道称为频率扩展信道，又名快速衰落信道(FFD)。在FFD信道中，理想信道的最佳检测器——匹配滤波器的性能将有所下降，Baggenstoss已经证明FFD信道的最佳检测器是分段副本相关器(SRC)。近年来出现的小波变换具有和宽带相关处理相似的计算结构，所以文章拟从连续小波变换的理论和性质出发，推导FFD信道小波变换域最佳检测器的形式，并针对一个仿真算例，进一步用Monte-Carlo实验计算出该检测器的性能曲线，结果表明该检测器的性能优于小波域的副本相关器。     

速变信号的小波分析应用研究

遥测速变参数处理方法大多基于经典分析方法，文中采用现代时频分析方法对遥测动态环境参数进行分析，对比算法在瞬态信号成分检测方面的优势，小波变换比傅立叶变换更适合分析非平稳信号，尤其是含瞬态或突变成分的信号．     

基于复小波变换的结构瞬时频率识别

对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换,根据小波系数的模极大值提取小波脊线,识别结构的瞬时频率;为降低噪音的影响,采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理,建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统瞬时频率的方法.用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性,随后设计了一个时变拉索结构试验,分别对索施加线性和正弦变化的拉力,同时测试结构的冲击响应,运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率.数值与试验结果表明,提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率,且识别方法具有一定的抗噪性.     

平稳和非平稳振动信号的若干处理方法及发展

回顾了稳态或准稳态振动信号处理方法中的离散频谱分析与校正，细化选带频谱分析，解调分析和高阶谱分析，非平稳振动信号处理方法中的转速跟踪分析，短时傅立叶分析，Wigner-Ville分布，小波分析和Hibert-Huang变换的发展历史，论述了各类方法的原理，分析其特点和在工程中的应用，探讨了发展前景。     

改进谐波小波及其在振动信号时频分析中的应用

针对谐波小波在时域衰减速度慢的缺点,对其在频域进行光滑化处理,得到了性质更好的改进谐波小波。由于采用光谱化方法只能得到改进小波在频域的表达式,因而采用基于FFT的算法对它进行计算。针对振动信号一般舸样点较多的特点,采用计算等间隔小波系数的方法以减少计算量。以改进谐波小波对某新型导弹空中点火试验的振动信号进行了时频分析,并采用计算时频图等高图的方法以消除大部分无用的信息,得到了振动信号的高清晰时频图。     

基于小波变换的高分辨率信号频谱分析方法

本文介绍了一种基于小波变换的高分辨率频谱分析方法，该方法对信号频谱分辨率有明显的改善效果，尤其是在短数据采样点上，仍然具有较高的频谱分析效果，适合于快速变化信号的频谱分析。     

小波变换分析信号的瞬时频率分析

小波变换可以用来取代短时DFT,已经成为数字信号处理(DSP)的主流部分。在数字信号处理中,小波的尺度和频率有密切的关系。分析多个信号时不存在交差项的干扰,能够克服时频分布固有的缺点。     

分形噪声中谐波信号的提取

本文提出一种分形噪声中谐波信号的提取算法。它利用小波变换对1／f噪声的白化作用,结合自适应自调谐滤波器组,在小波域实现了分形噪声与谐波信号的分离。仿真结果表明,该算法能够有效地抑制分形噪声,显著地提高信噪比。     

小波变换在信号处理中的应用

介绍了常用小波基函数和连续小波变换，重点将小波变换应用到信号的去噪、分解和重构信号分析中。通过仿真实验可见小波变换已成为信号处理中行之有效的方法，必将在信号处理中起着重要作用。     

信号解调的正交滤波器方法

信号的解调分析是通讯领域和机械故障诊断的常用方法。本文从数字滤波器的角度出发,提出了实现信号解调的正交滤波器法,即基于 Ｆ Ｉ Ｒ 正交滤波器方法和基于正交小波函数的正交滤波器方法。正交滤波器方法将带通滤波和希尔伯特变换的过程和功能有合二为一,实现过程方便。针对 Ｆ Ｉ Ｒ 正交滤波器方法的缺点,本文根据函数逼近理论,在理论上,证明了正交小波函数可以最佳一致逼近理想滤波器。并在具体应用上,介绍了采用正交小波函数构造正交滤波器时,参数的选择和信号解调分析的具体实施方法。采用正交小波函数设计的正交滤波器方法,带宽选择方便,相位的线性度高,正交性好,而且滤波器的滤波性能更优。可根据要求很方便地实现多通带信号滤波和多通带信号的解调分析     

基于提升小波包变换的发动机缸盖振动信号特征提取

为了从发动机缸盖振动信号中快速提取反应故障状态的特征参数,给出了提升小波包变换算法及其移频算法,依据信号时频特性,定义了标准化相对能量,并给出了特征向量提取方案.方案同时选取多个完整工作循环数据进行提升小波包分解,将各频带内系数进行阈值量化,利用各频带系数直接求取标准化特征向量,同时做到了消除波动影响、降噪、使故障特征更加敏感.通过实例验证了方法的有效性与优越性.     

建筑物在爆破地震作用下的动力响应分析

根据小波分析理论,通过db8小波进行小波分解得到各层级的重构信号,探究爆破地震波到达不同测点处动力响应的区别,以达到优化爆破设计参数的目的。通过对比建筑物内外测点监测结果可以得出:建筑物固有频率所在频带的信号出现一定的放大效应,有些距固有频率较远的频带波形表现出快速的衰减特性,爆破地震信号的低频成分在建筑物中的持续时间得到延长。     

基于小波分解的信噪分离

小波分解能够精细地把信号划分到不同的频带范围内,因此可对振动信号在不同频道范围内的特征进行信息分离,本文从设备诊断领域特征识别的应用角度,探讨了基于小波分解的信噪分离方法,并结合具体实例,说明小波分析对机械振动信号处理的实用性及有效性。     

强夯振动与爆破振动的信号特征对比分析

文章以马迹山港区建设工程中对山体爆破及强夯作业进行的监测数据为分析对象,对强夯振动与爆破振动信号波形进行对比,并基于小波分析方法,借助Matlab程序小波工具箱对振动信号进行多分辨率分析、频谱分析,提出了爆破与强夯激励下的地震波性质的区别.为优化爆破及强夯施工方案,减少施工中的地震波危害提供参考;为地震勘探中以强夯代替井炮作为激发源的可行性研究提供参考.     

变速箱故障声压信号的小波包分解与诊断

针对变速箱故障声压信号的非平稳时变特点,给出了小波包分析处理变速箱故障声压信号的原理和方法,并分析了一个变速箱齿根裂纹故障的诊断实例.实验结果表明,该方法在变速箱声学诊断中是有效可行的,在其它机械的声学诊断中也具有一定的参考价值.     

爆破震动信号的特征提取及识别技术研究

本文采用传统的频谱分析方法和小波多分辨分析技术，对几种典型的爆破震动信号进行了分析，并将爆破震动信号与其它振动信号在j=l-6尺度上进行了小波分解后的对比研究。通过本文有针对性的分析，发现距爆源较远的振动信号在j=6尺度下的小波变换分量具有初始振动向上的特征，同时信号能量也主要集中在这一尺度下的小波分解分量上，而距爆源较近的震动信号能量主要集中在j=4尺度上。     

风机非稳态噪声信号分析

基于小波包变换理论,提出一种在能量比-频带二维坐标空间内分析非稳态信号频率特性的方法,并与常用频谱分析方法结果做了对比,说明该方法的正确性和可行性。接着以燃料电池汽车的风机噪声信号为例,选取一个低频正弦干扰信号作为其他各种周期信号的代表,证明该方法可以识别出非稳态信号中掺杂的周期信号。最后重点分析风机噪声信号,成功把信号中低频振动噪声与高频气动噪声进行分离,分别提取时域信息,分析并提出进一步降噪的措施。     

旋转机械高速启动过程振动信号分析方法的研究

通过对Ｈａａｒ小波系数与变频信号瞬时频率关系的分析,提出了基于Ｈａａｒ小波分析的旋转机械高速启动过程振动信号瞬时频率的计算方法。并通过利用此方法得到的瞬时频率,对原信号利用内插法进行了重采样,将由此得到的信号进行阶比分析,可以对信号的各阶谱线实现很好的分离,解决了定频采样所带来的高速启动过程振动信号各阶谱线不能很好分离的问题。     

基于小波变换的非平稳随机信号处理

小波分析由于其在信号信息分析与处理中独特的效果而成为国际研究热点,至今方兴未艾. 将小波变换用于非平稳随机信号分析与处理,目前刚刚开始. 本文研究了Lemarie-Meyer小波函数及其在非平稳随机信号处理中的应用, 取得了良好效果.