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1.
本文研究了有非匹配不确定性的SISO及MIMO仿射非线性系统的动态输出反馈镇定问题,在要求标准系统为双曲极小相位及系统不确定部分满足一定条件下,构造出了输出反馈形式的动态补偿器,该动态补偿器使相应闭环系统在Lyapunov意义下全局这稳定、数值仿真结果令人满意。 相似文献
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本文研究一类不可观非线性系统的动态输出反馈镇定,基于逼近渐近稳定性的概念,给出了动态输出反馈可镇定的充分条件,本文主要结果的直接推论是零动太逼近渐近稳定的最小相位系统能用动态输出反馈镇定,本文的方法也能处理非最小相位系统。 相似文献
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考察同时含有匹配和非匹配不确定性的一类非线性系统的输出反馈镇定问题。首先讨论仿射非线性的情形,然后讨论一类非仿射非线性情形。分别为所论系统构造了输出反馈动态补偿器,该补偿器可以实现对所论非线性不确定系统的动态输出反馈指数的镇定。 相似文献
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MIMO不确定仿射非线性系统输出反馈区域镇定 总被引:1,自引:0,他引:1
研究不确定仿射非线性系统的输出反馈镇定,在允许系统存在某类非匹配不确定性
的情况下,为系统构造出动态输出反馈鲁棒控制器,使相应闭环系统渐近稳定,并给出吸引域
的估计. 相似文献
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研究了通过Riccati方程中矩阵D的选择,以实现由输出反馈u=-Ly来镇定系统的目的,关于上述问题OFSLQ问题有解D,以使相应的Riccati方程存在正定解P,满足∑(A-BB'P)C-,且给出对某个L,有B'P=LC的充要条件. 相似文献
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经输出动态反馈的非线性奇异系统输出调节问题 总被引:3,自引:2,他引:1
讨论非线性奇异系统的输出调节问题,在没有可正常化的假设条件下,给出了降阶的正常状态空间的输出动态反馈控制器的设计,并导出了这种控制器存在的充分必要条件. 相似文献
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本文对一类不确定线性系统研究了实现鲁棒圆形区域极点配置的动态输出反馈控制律设计。通过一个修正的Lyapunov方程,给出了鲁棒控制器的存在条件。该修正Lyapunov方程的逆解就是期望的动态输出反馈控制器的一般解。 相似文献
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An adaptive dynamical output feedback controller is introduced for a class of nonlinear non‐minimum phase systems. This adaptive controller achieves practical stabilisation, that means the output will asymptotically tend to a pre‐specified neighbourhood of the origin. In case of linear systems, we can even prove adaptive stabilisation. 相似文献
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一类不确定非线性系统的模糊动态输出反馈控制 总被引:3,自引:1,他引:2
利用模糊T-S模型对一类不确定非线性系统进行模糊建模,在此基础上研究基于观测器的模糊动态输出反馈控制,给出了模糊闭环系统二次稳定的充分条件及其反馈控制增益和观测器的求法,以及输出反馈控制器的设计方法,仿真结果证明所提出的控制方法是有效的。 相似文献
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This paper focuses on a novel feedback linearization control (FLC) law based on a self‐learning disturbance observer (SLDO) to counteract mismatched uncertainties. The FLC based on BNDO (FLC‐BNDO) demonstrates robust control performance only against mismatched time‐invariant uncertainties while the FLC based on SLDO (FLC‐SLDO) demonstrates robust control performance against mismatched time‐invariant and ‐varying uncertainties, and both of them maintain the nominal control performance in the absence of mismatched uncertainties. In the estimation scheme for the SLDO, the BNDO is used to provide a conventional estimation law, which is used as the learning error for the type‐2 neuro‐fuzzy system (T2NFS), and T2NFS learns mismatched uncertainties. Thus, the T2NFS takes the overall control of the estimation signal entirely in a very short time and gives unbiased estimation results for the disturbance. A novel learning algorithm established on sliding mode control theory is derived for an interval type‐2 fuzzy logic system. The stability of the overall system is proven for a second‐order nonlinear system with mismatched uncertainties. The simulation results show that the FLC‐SLDO demonstrates better control performance than the traditional FLC, FLC with an integral action (FLC‐I), and FLC‐BNDO. 相似文献
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线性系统的动态输出反馈最优扰动抑制 总被引:1,自引:0,他引:1
首先通过求解Riccati方程和Sylvester方程,推导出前馈反馈最优扰动抑制控制律.然后构建了能同时预估状态和扰动的降维观测器,解决了前馈控制的物理不可实现问题.进而结合降维观测器和前馈反馈最优控制律,提出了一种动态输出反馈扰动抑制控制器的设计算法.最后通过仿真实例表明本文提出的控制算法的可行性. 相似文献