一类不确定仿射非线性系统的动态输出反馈全局镇定

本文研究了有非匹配不确定性的ＳＩＳＯ及ＭＩＭＯ仿射非线性系统的动态输出反馈镇定问题，在要求标准系统为双曲极小相位及系统不确定部分满足一定条件下，构造出了输出反馈形式的动态补偿器，该动态补偿器使相应闭环系统在Ｌｙａｐｕｎｏｖ意义下全局这稳定、数值仿真结果令人满意。     

一类线性不可观非线性系统的动态输出反馈镇定

本文研究一类不可观非线性系统的动态输出反馈镇定,基于逼近渐近稳定性的概念,给出了动态输出反馈可镇定的充分条件,本文主要结果的直接推论是零动太逼近渐近稳定的最小相位系统能用动态输出反馈镇定,本文的方法也能处理非最小相位系统。     

一类不确定系统的动态输出反馈镇定

考察同时含有匹配和非匹配不确定性的一类非线性系统的输出反馈镇定问题。首先讨论仿射非线性的情形,然后讨论一类非仿射非线性情形。分别为所论系统构造了输出反馈动态补偿器,该补偿器可以实现对所论非线性不确定系统的动态输出反馈指数的镇定。     

MIMO不确定仿射非线性系统输出反馈区域镇定

研究不确定仿射非线性系统的输出反馈镇定,在允许系统存在某类非匹配不确定性 的情况下,为系统构造出动态输出反馈鲁棒控制器,使相应闭环系统渐近稳定,并给出吸引域 的估计.     

非线性最小相位系统输出反馈镇定的一个注记

讨论了单输入单输出非线性最小相位系统的动态输出反馈镇定.通过加积分器和非线性变换将系统化为一种标准形式,并基于标准形式的线性部分提出了动态补偿器的设计方法.然后根据得到的中心流形的表达式和稳定性定理,在零动态流形为一维时,证明了闭环系统的渐近稳定性,最后给出了一个零动态不具有齐次渐近稳定性但仍能动态输出反馈镇定的非线性最小相位系统的例子.     

一类带有非匹配不确定性的非线性组合系统的按指数镇定

本文讨论一类带有非匹配不确定性的非线性大系统的按指数镇定，在标称系统是按指数稳定且非匹配不确定性为等效匹配的假设条件下提出了两种鲁棒控制算法，分散控制仅利用每个子系统的状态作为反馈信息，而双层控制使用每个子系统及相关子系统的状态，最后用一个说明性的例子来说明本文所提出方法的可用性。     

非线性随机时滞系统输出反馈镇定

研究了非线性随机时滞系统的镇定问题，运用Backstepping递推设计方法，得到了使得非线性随机时滞系统镇定的输出反馈控制器的设计算法。     

非线性时滞系统输出反馈镇定

该文首次研究了一类非线性时滞系统的镇定问题.用Backstepping技术,给出了输出反馈控制器的构造性设计方法.     

线性定常系统镇定问题的输出反馈解

研究了通过Riccati方程中矩阵D的选择,以实现由输出反馈u=-Ly来镇定系统的目的,关于上述问题OFSLQ问题有解D,以使相应的Riccati方程存在正定解P,满足∑(A-BB'P)C-,且给出对某个L,有B'P=LC的充要条件.     

非线性随机时滞系统输出反馈镇定

研究了非线性随机时滞系统的镇定问题. 运用Backstepping递推设计方法, 得到了使得非线性随机时滞系统镇定的输出反馈控制器的设计算法.     

经输出动态反馈的非线性奇异系统输出调节问题

讨论非线性奇异系统的输出调节问题,在没有可正常化的假设条件下,给出了降阶的正常状态空间的输出动态反馈控制器的设计,并导出了这种控制器存在的充分必要条件.     

不确定系统的动态输出反馈圆形区域极点配置

本文对一类不确定线性系统研究了实现鲁棒圆形区域极点配置的动态输出反馈控制律设计。通过一个修正的Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程，给出了鲁棒控制器的存在条件。该修正Ｌｙａｐｕｎｏｖ方程的逆解就是期望的动态输出反馈控制器的一般解。     

Adaptive Dynamic Output Feedback Stabilisation of Nonlinear Systems

An adaptive dynamical output feedback controller is introduced for a class of nonlinear non‐minimum phase systems. This adaptive controller achieves practical stabilisation, that means the output will asymptotically tend to a pre‐specified neighbourhood of the origin. In case of linear systems, we can even prove adaptive stabilisation.     

一类不确定非线性系统的模糊动态输出反馈控制

利用模糊T－S模型对一类不确定非线性系统进行模糊建模,在此基础上研究基于观测器的模糊动态输出反馈控制,给出了模糊闭环系统二次稳定的充分条件及其反馈控制增益和观测器的求法,以及输出反馈控制器的设计方法,仿真结果证明所提出的控制方法是有效的。     

Feedback Linearization Control for Systems with Mismatched Uncertainties via Disturbance Observers

This paper focuses on a novel feedback linearization control (FLC) law based on a self‐learning disturbance observer (SLDO) to counteract mismatched uncertainties. The FLC based on BNDO (FLC‐BNDO) demonstrates robust control performance only against mismatched time‐invariant uncertainties while the FLC based on SLDO (FLC‐SLDO) demonstrates robust control performance against mismatched time‐invariant and ‐varying uncertainties, and both of them maintain the nominal control performance in the absence of mismatched uncertainties. In the estimation scheme for the SLDO, the BNDO is used to provide a conventional estimation law, which is used as the learning error for the type‐2 neuro‐fuzzy system (T2NFS), and T2NFS learns mismatched uncertainties. Thus, the T2NFS takes the overall control of the estimation signal entirely in a very short time and gives unbiased estimation results for the disturbance. A novel learning algorithm established on sliding mode control theory is derived for an interval type‐2 fuzzy logic system. The stability of the overall system is proven for a second‐order nonlinear system with mismatched uncertainties. The simulation results show that the FLC‐SLDO demonstrates better control performance than the traditional FLC, FLC with an integral action (FLC‐I), and FLC‐BNDO.     

一类非线性MIMO不确定系统的动态输出反馈镇定

考察其标称系统的相对阶大于{1,1,…,1}同时含匹配和非匹配不确定性的MIMO非线性系统的动态输出反馈镇定问题.文中直接用Lyaunov方法构造一类输出反馈动态补偿器,该补偿器可以实现对所论非线性不确定系统的动态输出反馈渐近镇定.     

线性系统的动态输出反馈最优扰动抑制

首先通过求解Riccati方程和Sylvester方程,推导出前馈反馈最优扰动抑制控制律．然后构建了能同时预估状态和扰动的降维观测器,解决了前馈控制的物理不可实现问题．进而结合降维观测器和前馈反馈最优控制律,提出了一种动态输出反馈扰动抑制控制器的设计算法．最后通过仿真实例表明本文提出的控制算法的可行性．