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为提高GPS接收机的灵敏度,采用模糊控制算法自适应调节接收环路的信号带宽,调和带内噪声控制与频率误差之间的矛盾。在GPS接收机设计中,通过降低环路带宽,抑制进入带内的噪声能量,提高环路信噪比,但在高动态环境下,为增加系统对频率误差的容忍度,就需适当提高环路带宽。采用模糊控制对接收环路的噪声带宽进行自适应调节,达到了提高接收机灵敏度的目的。仿真结果表明,该接收机系统性能比传统接收机在平方损耗及误码率等方面有不同程度的提高,使其更适用于高动态环境。 相似文献
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目的:应用滚环扩增(rolling circle amplification,RCA)技术以DNA芯片为载体建立一种对结核分枝杆菌耐药基因单碱基突变的快速检测方法.方法:根据结核分枝杆菌利福平耐药rpoB基因序列,设计针对该基因常见突变位点的锁式探针,及固定于基因芯片上的捕获探针.针对临床结核分枝杆菌样本的基因组DNA,PCR扩增含有rpoB基因常见突变位点的特异性DNA片段.将与突变型特异性互补结合并环化的锁式探针与芯片上固定的捕获探针进行杂交,并运用滚环扩增技术,将含有生物素标记的dUTP掺入扩增产物,最后通过与亲和素标记的纳米金反应,并银染增强显色.同时与临床样本的测序结果比较.结果:通过优化反应条件,能特异性的检测出结核分枝杆菌耐利福平rpoB基因的单碱基突变,通过对临床样本的检测,结果与测序结果一致.结论:该方法结合了DNA芯片和滚环扩增技术,能够快速有效的检测出耐药结核的单碱基突变,具有高特异性、高灵敏度. 相似文献
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针对交通系统中十字路口处车辆的分道行驶管理,提出一种利用锁相环技术提高感测装置灵敏度及抗干扰能力的设计方案.该设计方案通过检测锁相环失锁来判定是否有车量经过,具有自我调节能力,不会因为周围电磁环境的改变导致中心频率偏移而失效,可有效实现探测车辆违规越道行为.实验结果证明,该设计方案的成本低,具有广泛的应用前景. 相似文献
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为满足红外相机的高灵敏度、实时性、小型化和集成化要求,采用384×288长波
红外焦平面探测器的四通道输出模式,以Altera的cyclone3系列芯片作为主控制器,并利用1块4 M大小的SRAM和
一块4 M大小的flash为辅助,设计了一套基于FPGA的图像数据处理系统。该系统通过指令控制能对图像背景进行
采集与消除、细分采样叠加和数字TDI处理等。该系统还具有推扫和凝视功能,由Verilog语言实现,可移植性强。
实验结果表明,该系统能够代替上位机对图像进行实时处理,得到高灵敏度的清晰图像。 相似文献
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目的:建立一种检测微量蛋白质的滚环扩增技术(rolling cjtion,RCA).方法:以血管内皮生长因子为研究对象,利用链亲和素做桥接,将免疫反应和RCA技术进行有效的结合,构建一种新型的蛋白质检测方法.结果:通过优化实验条件,对血管内皮生长因子检测的灵敏度达到10fM,大大超过传统的ELISA方法.结论:RCA技术联合免疫反应能够高特异性、高灵敏度地检测低丰度蛋白质,具有广阔的临床应用前景. 相似文献
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生物传感器是利用蛋白质、酶、核酸等这些活性物质之间的分子识别功能,把被检测的物质的构象变化、浓度变化等生物的微观过程转变成可量化的可视的电信号、荧光信号等物理化学信号,从而达到检测蛋白质、核酸等分子的目的。对于生物传感器检测的设计,选择最适合的与待测物特异性识别的敏感元件是非常重要的,这些直接决定了灵敏度高低和传感器选择性好坏,核酸适体-蛋白质、酶-基质和抗原-抗体都是非常好的待选组合。本文主要研究了蛋白质与生物传感器以及其在检测之间的关系、分析与研究等方面。 相似文献
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介绍了一种基于PIN光电二极管的紫外激光脉冲能量在线检测系统。首先,采用激光主光路外的检测光实现激光脉冲能量的无损在线响应;其次,采用高速高精度积分电路将响应光电流处理为电压峰值;最后,利用激光系统的同步触发信号进行检测时序设计从而获得精确的激光脉冲前后的检测系统输出差值,经过计算后获得精确的激光脉冲能量。检测系统在248 nmKrF和308 nmXeCl准分子激光器上进行了测试,实现了对0~200 Hz重复率运行的准分子激光能量在线无损检测,测量结果与输出端外置能量计测得结果相对比,相关性与可重复性一致,满足应用需求。 相似文献
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PCB显微图像缺陷圆孔检测方法研究 总被引:3,自引:1,他引:2
分析了随机Hough变换(RHT)与基于最小二乘法圆拟合(CBL)的圆检测算法的基本原理,讨论了他们在圆检测算法中具体实现方法。针对RHT与CBL各自的优点,提出了RHT与CBL相结合的圆检测新方法:首先对PCB图像进行预处理,用RHT原理确定所求一定数量的初候选圆参量;然后由这些参量求出边缘图像中各点到初候选圆边界的距离,从而确定每个初候选圆附近的点集,剔除干扰点与噪声;最后利用最小二乘法(LSM)对各点集进行圆拟合得到各个点集较精确的圆参量,用简单模式聚类方法提取出最后真实的缺陷圆孔边缘。将该方法应用于包含模糊与噪声的PCB显微图像缺陷圆孔检测,尽可能真实地提取出了缺陷圆孔边缘。 相似文献
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《Digital Communications & Networks》2023,9(1):111-124
With the rapid development of the Internet of Things (IoT), there are several challenges pertaining to security in IoT applications. Compared with the characteristics of the traditional Internet, the IoT has many problems, such as large assets, complex and diverse structures, and lack of computing resources. Traditional network intrusion detection systems cannot meet the security needs of IoT applications. In view of this situation, this study applies cloud computing and machine learning to the intrusion detection system of IoT to improve detection performance. Usually, traditional intrusion detection algorithms require considerable time for training, and these intrusion detection algorithms are not suitable for cloud computing due to the limited computing power and storage capacity of cloud nodes; therefore, it is necessary to study intrusion detection algorithms with low weights, short training time, and high detection accuracy for deployment and application on cloud nodes. An appropriate classification algorithm is a primary factor for deploying cloud computing intrusion prevention systems and a prerequisite for the system to respond to intrusion and reduce intrusion threats. This paper discusses the problems related to IoT intrusion prevention in cloud computing environments. Based on the analysis of cloud computing security threats, this study extensively explores IoT intrusion detection, cloud node monitoring, and intrusion response in cloud computing environments by using cloud computing, an improved extreme learning machine, and other methods. We use the Multi-Feature Extraction Extreme Learning Machine (MFE-ELM) algorithm for cloud computing, which adds a multi-feature extraction process to cloud servers, and use the deployed MFE-ELM algorithm on cloud nodes to detect and discover network intrusions to cloud nodes. In our simulation experiments, a classical dataset for intrusion detection is selected as a test, and test steps such as data preprocessing, feature engineering, model training, and result analysis are performed. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively detect and identify most network data packets with good model performance and achieve efficient intrusion detection for heterogeneous data of the IoT from cloud nodes. Furthermore, it can enable the cloud server to discover nodes with serious security threats in the cloud cluster in real time, so that further security protection measures can be taken to obtain the optimal intrusion response strategy for the cloud cluster. 相似文献
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本文详细阐述了运营商信息安全现状及存在的安全问题,有针对性的提出了包含检测平台功能架构、检测平台业务流程、检测平台系统功能、平台关键网元部署及技术方案,以应对信息安全存在的问题。经过详细分析和说明,呈现了一套完整的信息安全远程检测平台的建设方案。 相似文献