注射用长春西汀和埃索美拉唑的配伍禁忌

注射用长春西汀适用于改善脑梗塞后遗症、脑出血后遗症、脑动脉硬化症等诱发的各种症状.埃索美拉唑是一种质子泵抑制剂,通过抑制胃壁细胞的H+/K+-酶来降低胃酸分泌,防止胃酸形成,适用于胃食管反流性疾病.笔者在临床用药过程中发现两者存在配伍禁忌,现报告如下. 1 材料 注射用长春西汀为无色透明注射液,规格为10mg/支,埃索美拉唑又名耐信,规格40mg/支. 2试验方法及结果 严格按照无菌操作,将5％葡萄糖注射液10 ml稀释长春西汀20mg备用,生理盐水10ml稀释埃索美拉唑40mg备用.将以上两种药物用20ml空针抽取,注射器内立刻出现乳白色浑浊液,放置5min,10min,30min后均为乳白色浑浊液,反复试验多次均出现相同情况,表面两种药物之间存在配伍禁忌.     

地西泮注射液与浓氯化钠注射液存在配伍禁忌

地西泮注射液为无色澄明液体,小剂量使用时即有抗焦虑作用,随剂量增加可产生镇静和催眠效应,并有抗‘惊厥、抗癫痫和中枢性肌松作用.浓氯化钠注射液为10％氯化钠溶液,为无色的澄明液体,适应于各种原因所致的水中毒及严重的低钠血症.在临床加药过程中发现上述两种药物存在配伍禁忌,现报告如下. 1 临床资料 患者男性,44岁,因"肾功能异常2月,下肢抽搐10天"以"慢性肾功能衰竭,电解质紊乱"入院.遵医嘱予生理盐水100ml加浓氯化钠注射液20ml静脉滴注.因输液过程中患者出现下肢抽搐,遵医嘱予地西泮注射液10mg于输液器头皮针处静脉推注.在推注过程中,两种药品交汇处迅速出现白色浑浊,予立即回抽头皮针内液体,重新选择另一静脉通道静推地西泮注射液,患者未见明显不良反应.     

ATM网络虚通道路由规划的禁忌搜索方法

本文针对ＡＴＭ网络虚通道（ＶＰ）路由规划问题（简称ＶＲＰ）问题进行了分析,提出了使用禁忌搜索求解该问题的新方法,并分析了算法复杂度。仿真表明这种算法是有效的。     

一种基于禁忌搜索的全局最优化模糊聚类算法

模糊C均值（FCM）算法是一种基于贪心思想的迭代算法,算法沿迭代序列收敛到一个极小值,但存在搜索能力弱、易陷入局部最优的缺点.本文提出了一种基于禁忌搜索的模糊聚类算法,该算法在一个解的邻域内使用禁忌搜索,并采用了基于FCM局部收敛性质的长期表禁忌策略,保证在不断移动搜索起点的同时避免重复搜索;其次使用混沌优化思想与动态步长策略来提升算法的全局搜索能力,以达到获取全局最优解的目的.实验结果表明,改进算法极大地提高了聚类准确率,并具有良好的稳定性,与群智算法和遗传算法的优化相比也具有一定的优势.     

量子禁忌搜索算法的研究

针对量子智能算法对高维函数的优化时存在容易陷入局部最优的问题,提出了量子禁忌搜索算法.在量子比特相位增量空间方面,提出了一种按指数级别下降并可动态循环调整的策略;在候选解相位邻域空间方面,提出了一种与禁忌表中最优解有关的可动态调整的划分方法,并增加了候选解局部优化处理方法.为了验证算法的有效性,在高维函数极值问题和多维背包问题进行了仿真,结果表明本文算法收敛速度快,求解精度高.     

优良布尔函数的混合禁忌搜索算法

为保障对称密码算法的安全性,其构成算法中所使用的布尔函数必须具有优良的密码学性质。结合禁忌搜索算法和爬山算法的优点,提出了一种新的优良布尔函数启发式生成算法——混合禁忌搜索算法。应用该算法,可以快速得到大量具有高非线性度、低自相关性、一阶弹性、最优代数次数、最优代数免疫度、最优（次优）抵抗快速代数攻击能力等的布尔函数。仿真结果表明,所提算法搜索能力强,运行速度快,且搜索出的布尔函数的密码学性质优于已知的优化算法的结果,也弥补了采用构造法构造布尔函数的一些缺陷。     

基于多目标禁忌搜索算法的认知无线电频谱分配

针对认知无线电动态频谱分配问题,建立图着色频谱分配模型,将模型中的分配矩阵和禁忌搜索算法中的可行解相对应,提出基于禁忌搜索的智能求解算法。同时将高斯柯西算子引入到禁忌搜索的更新策略当中,改善了算法的收敛速度和爬坡能力。在最大化认知无线电网络效益和最大化公平效益准则下建立多目标评价函数,将禁忌搜索算法和粒子群算法在图着色频谱分配模型基础上进行性能比较,结果表明在不同权重的评价函数下,禁忌搜索算法找到的理想最优解都要优于粒子群算法。     

改进的遗传算法求解背包问题

为提高遗传算法在解决背包问题时的局部搜索能力,在遗传算法中加入禁忌搜索的思想,用遗传算法做全局搜索,禁忌搜索辅助做局部搜索。文中阐述了遗传算法和禁忌搜索算法的基本思想,并给出了适用于背包问题的模型。通过具体事例测试改进的算法,其结果表明改进后的遗传算法拥有更好的性能和更快的收敛速度。     

基于肝损伤的黄药子配伍减毒 及其作用机制研究

摘 要:黄药子及含黄药子的制剂在临床治疗甲状腺疾病、百日咳、食道癌、胃癌等疾病中有显著的作用，疗效确切，但是黄药子长期或者大量使用会导致肝损伤，甚至肝脏衰竭。临床及研究发现将黄药子与其他中药（当归、五味子等）配伍使用，能有效减少和预防其对肝脏的损伤。通过查阅相关资料，梳理总结了黄药子与其他中药配伍减毒的相关研究，以期总结黄药子与其他中药配伍减毒的作用及其减毒机制，为黄药子临床安全合理应用提供依据。     

基于遗传算法和禁忌搜索的TD-SCDMA扰码分配算法

文章提出了基于遗传算法与禁忌搜索算法混合策略的扰码规划算法：为了加快收敛,提出基于位置连续的交叉方法;同时为了防止变异的盲目性,采用禁忌搜索对个体进行变异。仿真表明,该算法可以快速收敛到比较好的解,扰码KPI覆盖和坏爱尔兰性能都有不同程度的提升。     

基于改进遗传算法的测试用例生成

在软件测试中,测试用例生成是软件测试中的关键技术问题,对于软件测试的自动化有着重要影响。为了提高测试用例生成的效率,文中提出了一种用于测试用例生成的改进算法。该算法引入了自适应算子和禁忌搜索思想,将自适应遗传算法和禁忌搜索有机结合,充分发挥遗传算法的全局搜索和禁忌搜索算法局部搜索优势,提高了测试数据的生成能力。实验结果表明,该算法在测试数据自动生成的效率和有效性方面,均优于自适应遗传算法。     

求解0-1背包问题的基于双禁忌对象的TS算法

0-1背包问题是一个典型的组合优化问题.针对这个问题,给出了一种基于双禁忌对象的禁忌搜索求解算法.该算法首先以解向量的分量为解对象进行禁忌搜索,当这个搜索过程完成后,然后以当前最优解为初始解对象再进行禁忌搜索.实验结果表明该算法可有效地解决0-1背包问题.     

遗传蚁群禁忌融合算法的研究

通过对遗传算法、蚁群算法和禁忌搜索算法三种算法的分析研究,针对其各自优缺点,提出一种融合遗传算法、蚁群算法和禁忌搜索算法的融合算法。融合算法是采用遗传算法生成初始信息素分布,利用蚁群算法快速求精确解,同时将遗传禁忌算子引入到蚁群算法的每轮迭代中,有效解决了蚁群系统初始信息素匮乏、易陷入局部最优和收敛速度慢的缺点,实现优势互补。通过NP-hard30问题仿真实验,结果显示算法具有良好的寻优能力和寻优效率。     

基于改进的禁忌搜索算法求解车间作业调度问题

本文描述了一种解决车间作业调度最短完工时间问题的有效禁忌搜索算法,建立了该问题的数学模型,并提出了新的邻域构造方法。该算法利用改进的插入算法构造尽可能好的初始解,然后使用禁忌搜索算法改进当前解。实验结果表明该算法是可行和有效的。     

禁忌粒子群算法在几何约束求解中的应用

约束问题可以转化为优化问题,针对粒子群优化算法在算法的后期易陷入局部最优的缺点,提出TPSO(禁忌粒子群优化算法),在算法的前期采用粒子群算法快速产生全局最优解信息素的初始分布,后期引入禁忌搜索算法,记录已经达到的局部最优解,在下一次搜索中,不再或者有选择地搜索这些点,从而跳出局部最优点,并且在搜索过程中允许接受劣解,充分利用禁忌搜索的记忆能力及较强的爬山能力,大大提高了获得全局最优解的概率.该算法综合了粒子群优化算法的快速性,随机性和全局收敛性以及禁忌搜索局部寻优的能力.在确保全局收敛性的基础上,能够快速搜索到高质量的优化解.该方法用于几何约束求解的性能明显高于标准粒子群算法,算法具有良好的优化性能和时间性能.     

基于禁忌搜索算法的系统辨识

本文研究了禁忌搜索算法解决系统辨识问题的可行性。首先将系统辨识问题转化为参数空间上的优化问题,然后利用禁忌搜索算法求取优化问题的最优解以获得系统参数的最优估计。分别通过对离散和连续系统的仿真研究,表明了本方法的可行性。并与其它方法进行了比较,结果表明本方法在搜索全局最优和克服噪音上都具有很好的效果。     

一种禁忌搜索算法在计算网格中的并行化策略

禁忌搜索算法是求解组合优化问题的一种主要方法，是克服NP完全问题的有效的解决途径，随着计算网格的发展．将算法移植到这种弱的分布式并行计算环境中，具有广泛的应用意义。Master-Worker计算模式被认为是比较适宜于计算网格的模式。本文在分析讨论了Rolland等人提出的一种高效禁忌搜索算法的基础上，提出了两种并行化策略并进行了比较。结果表明，对于区域分解困难，同时算法复杂性低的情况，利用分散搜索的策略，可以提高求解精度。     

基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法

针对爬山算法搜索空间过大和易陷入局部最优的问题,该文提出基于V-结构&对数似然函数定向与禁忌爬山的贝叶斯网络结构算法(VTH)。该算法利用定向最大支撑树约束搜索空间,在最大支撑树定向过程中,提出V-结构与对数似然函数(VLL)结合的定向策略;在评分搜索过程中,提出禁忌爬山(VTH)评分搜索策略,该策略将禁忌表清空机制与爬山搜索的局部择优准则结合,在提高全局寻优能力的同时也能保证搜索效率。该算法与其他算法在Asia, Car, Child和Alarm 4种标准网络中进行仿真实验,对比汉明距离、F1值、平衡评分函数(BSF)值、运行时间4个指标,验证了该算法的有效性。     

基于Android的药品使用禁忌查询系统的设计与实现

基于移动终端的软件由于使用方便,越来越被人们所接受.开发和设计一个基于Android的药品使用禁忌查询系统,可以使医务工作者在临床工作中,非常方便和快捷地查询药品的适应症、使用剂量及方法、禁忌配伍等信息,解决了临床医务工作者在实际工作中遇到的一个重要难题,有效提高了医务工作者的工作效率.     

针对摄像机矩阵估计的增强连续禁忌搜索方法

摄像机矩阵估计是机器视觉的一个重要问题。在2范数误差代价函数模型下,最小二乘法简单而有效,但因误差代价函数非凸,容易陷入局部最优。在无穷范数误差代价函数模型下,凸优化方法理论上可以获得全局最优,但计算效率较低,其计算耗时随着问题规模的增大而急剧增加。现代优化论中的增强连续禁忌搜索（Enhanced continu-ous taboo search,ECTS）方法具有逃离局部最优的优良性质,因此本文在2范数误差代价函数模型下提出一种针对摄像机矩阵估计的ECTS算法。在ECTS置信区间序列构造及最大置信区间选择环节,本文提出了一种非迭代的方法获取包含全局最优解的凸包。在增强禁忌搜索环节,本文提出了一种基于伪凸函数的候选解邻域构造方法。同时,给出了本文算法以概率1收敛于全局最优的理论证明。对虚拟场景和真实场景的实验结果表明本文算法可以快速获取摄像机矩阵估计的全局最优解。