一种提高数据仓库查询效率的有效方法

为了提高数据仓库的查询性能和效率,基于数据仓库本身组织和联机分析处理查询的特点,结合倒排索引、连接索引和聚集表,提出一种新的综合索引模型2H3I,并给出相应的算法.该模型在保证常用查询性能较高基础上,也提升了非常用查询的效率.理论分析和实验结果表明,2H3I是可行和有效的.     

面向联机分析处理的多维产品模型研究

个性化需求导致企业产品的系列化、多样化和产品数据量的急剧增长.如何对之进行有效管理,实现共享与重用,进而提供决策支持功能,成为当前企业面临的现实问题.本文建立了一种面向联机分析处理的多维产品模型,即从结构层次维、属性类型维和生命周期维等维度进行产品模型定义,采用星型模式组织该模型数据;同时,阐述了基于该模型的数据分析操作方法.最后,结合某汽车产品给出了该模型实例和数据组织实例.     

基于信息整合的数据中心平台的研究

本文为企业多个应用系统的信息整合而设计一个数据中心平台,该平台从各个业务系统的数据源采集数据,经过数据清洗、数据转换、建立数据仓库和生成应用型数据等过程后,提供统计报表、即席查询、数据挖掘等应用功能.结果表明,平台的建立实现了数据的共享集成和联机的分析处理,为企业的科学决策提供了有力支持.     

基于XML的复杂信息结构系统的研究与实现

针对复杂信息结构具有信息种类多、结构层次关系复杂、数据信息多维化、查询操作维护困难等特点 ,提出以XML作为中间衔接技术组织和管理多维、异构信息数据 ,以关系数据库和XML文档作为存储多维、异构信息数据的存储方案 ,设计了存储复杂信息数据的XML形数据结构 ,实现复杂信息数据的管理维护 ,为复杂信息结构数据在Web上交互、共享和存储提供了一种实现方案。     

基于数据仓库数据挖掘的医院档案信息化管理

医院档案管理信息化存在着海量信息数据无法有效利用的问题,对医院医疗质量提高,管理水平提升的辅助决策支持功能不足。本文详细探讨了医院决策支持系统中疾病转归统计分析数据仓库(DW)的设计方法及过程,并在此基础上构建联机分析处理(OLAP)系统,根据数据分析的需求选取OLAP主题,进行多维数据模型的设计,运用MDX多维查询语言实现疾病转归统计数据分析,并应用决策树对影响因素进行深度数据挖掘,实现高效管理和决策的支持作用。     

基于JSON文档结构的工业大数据多维分析方法

在智能生产制造过程中,工业数据存在复杂的关联关系和多源异构特性,不断增长的工业大数据使得数据分析与挖掘异常复杂,而传统的基于数据仓库或关系型数据库的工业数据分析方法数据处理不灵活、分析查询效率低。提出了基于JSON文档结构的工业大数据联机分析处理（OLAP）模型架构,使用Key-Value数据的JSON文档结构灵活定义工业数据结构,将维度信息中的表结构转换为基于JSON的文档结构,将事实包含的维度信息通过嵌套文档的方式保存。通过构建分析目标为根节点的文档树,基于Elasticsearch平台储存文档结构树并建立倒排索引,将查询与分析操作转变为文档内容的遍历与查询,使用倒排索引的方法提高数据分析查询的效率。设计了自定义配置检索条件与查询语句的智能解析引擎,实现了工业数据多维分析可视化图表的智能生成。     

基于数据流模式的聚集快速查询计算研究

为了减少在计算和存档数据流的过程中对昂贵的存档数据的存取，分析了聚集数据查询的特点，并引入了聚集查询语言和聚集查询重写方法。针对数据流近似查询计算的需求，概述了数据流计算的基本特征，提出了一种基于数据流的近似计算模型。在此基础上，根据实际应用环境给出了一种近似查询提纲的小波方法。该计算架构和方法在人口信息系统中的实际应用表明，可以实现对数据流的快速聚集查询处理，并获得有效的查询结果。     

基于OLAP的学生就业指导数据分析

对数据仓库、联机分析处理（OLAP）的概念进行了简单的介绍，结合实际项目构建数据仓库，利用Excel的数据透视表来实现数据分析功能。此方案摆脱了以往进行数据库操作的复杂性，做到了一般会熟练使用计算机的用户都可以轻松进行操作。     

OLAP技术在多品种离散生产制造管理决策中的应用

联机分析处理（On-Line Analytical Processin8,简称OLAP）是构建多品种离散制造决策支持系统（DSS）的关键技术。本文在分析OLAP技术特点的基础上,讨论了多品种离散生产制造管理决策的OLAP系统架构、多维数据模型和在OLAP上进行分析操作,为企业有效决策提供依据。     

基于LabVIEW的数据库访问技术在测试系统中的应用

该文介绍了冷却风机在性能试验过程中需要采集的测量参数,并提出了基于Access数据库的试验数据管理系统。该试验数据管理系统以LabVIEW编程软件和LabSQL工具包为基础,通过数据库访问技术,实现对冷却风机性能试验数据的存储和管理。数据库的连接方式采用DSN连接,对数据库操作的执行程序基于SQL语句进行编写。通过将该方法应用于测试系统,实现了新建表、数据写入、数据读取、数据删除等功能。结果表明,通过LabSQL进行数据库访问可以有效提升试验数据存储和查询的效率,使试验数据管理更加便捷。     

基于设计仓库的产品设计知识管理方法研究

为满足产品敏捷定制设计过程对知识的快速获取、组织和重用的要求,提出基于设计仓库的知识管理体系。设计仓库负责从不同数据源获取已有知识,并构建面向主题的多维设计知识模型;用户和设计人员通过基于事例推理系统输入查询请求,由在线分析处理系统采用钻取、切片、切块等操作完成相似实例的匹配,通过知识约简技术对在线分析处理输出的相似实例及其属性进行简化,然后基于事例推理系统在约简的基础上完成产品定制设计,机器学习则对新实例知识进行获取。最后阐述了知识管理体系对捆钞机定制设计过程的支持。     

一种基于数据集市的产品设计知识处理方法

数据集市可为企业提供产品设计知识处理的廉价途径。因此,在建立数据集市的基础上,提出了一种产品设计知识处理方法,设计人员通过CBR系统输入查询请求,由OLAP通过钻取、切片等操作完成相似实例的匹配,通过知识约简技术对OLAP输出的相似实例及其属性进行简化。利用了粗集理论对属性进行重要性的判断和约简,为处理定量问题,给出了一种新的离散化方法,并利用相似学理论度量实例的相似性,以提高检索准确性和检索效率。最后,给出了一个的应用实例。     

一种改进的可扩展标记语言查询增量维护算法

为降低可扩展标记数据查询执行器重新构建的代价,提出了一种基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法.该算法利用树型结构进行可扩展标记语言数据流查询执行器增量维护,利用自动机来表示状态转换,从而实现了对可扩展标记语言树型结构的动态维护,避免了在没有文档类型定义情况下出现的环形结构的复杂操作,减少了维护时间和状态转换数量.实验表明,基于树型结构的可扩展标记语言查询增量维护算法能够以有限转换路径为代价,有效地完成可扩展标记语言数据流持续查询执行器的动态维护,减少了增量维护时间和状态转换数量.     

基于查询重写的数据服务组合方法

为了解决数据聚合的关键技术问题,介绍了一种基于本体的方法来发布与组织数据密集型的Web服务,使用语义Web规范描述Web服务的内容及能力,提出动态演变的Web服务接口技术和一种基于查询重写计划的服务组合算法.该方法的优点是数据服务能够动态适应用户的查询请求,从而提高用户查询请求的满足度.模拟实验表明,该方法能够较好地适应大规模的数据服务组合情况,通过与固定Web服务描述语占接口的数据服务比较,说明该方法更适用于用户查询请求交互度较高的场合.     

集成化控制中的分布式智能协作体系的研究

为了解决控制系统在高度集成化过程中可能产生的柔性与稳定性变差且运转臃肿的问题，在分析传统一维层次化结构局限性的基础上，提出了具备浮动特征的多维层次化系统结构模型，研究了基于该模型的节点单元独立性和智能性的指派机制。通过在传统递阶式控制结构中引入多维特征和浮动型配置机制、独立性和智能级别的动态指派机制、统一格式信息交互和面向任务的节点驱动机制等设计思想，建立分布式智能协作体系的基本框架。通过该体系简化了分布式节点单元通讯结构，提高了复杂任务流程的协调调度能力。     

Chord路由算法的改进

资源的定位是点对点（P2P）系统的关键技术之一。Chord提供了一种有效的路由算法。算法的性能很大程度上取决于用于路由的fingertable。Fingertable提供了大量其他节点的信息以加快搜索速度。但是在原协议中,它的表项冗余严重,关于其他节点的有效信息相应减少;同时,被fingertable保存信息的节点之间的距离不断增大,使搜索的稳定性不够。在此基础上提出了一种对Chord路由的改进算法,极大地降低了路由表的冗余,同时叉使其搜索的稳定性有很大提高。     

抽油机智能控制系统研制

研制了一种新型的抽油机智能控制系统,以单片机为控制核心,变频器作为执行部件,以监测抽油机实时载荷和功率为控制依据,通过系统的智能算法,在保证油井产量的前提下,最大限度地节约电能,降低机械磨损;通过GPS通讯手段,实现了油井实时数据的被动式传输和故障信息的主动式报警功能.     

集成项目类别与语境信息的协同过滤推荐算法

为改进基于项目的协同过滤推荐算法的推荐效果,在项目相似性计算时引入项目类别因素的影响,得出新的推荐算法,即基于项目类别的修正条件概率相似性,并在此基础上提出集成语境信息的多维推荐模型.通过与相关相似性、余弦相似性和修正余弦相似性的数值实验对比,证明在数据比较稀疏的情况下,改进算法所获得的推荐效果有较大提高.