运用改进的灰色GM(1,N)模型预测削匀机磨刀砂轮寿命

提出了一种灰色GM(1,N)模型的削匀机磨刀系统砂轮寿命预测方法。采用与削匀机磨刀系统砂轮磨损状况密切相关,数据可获得性好,可操作性强的皮张厚度差、砂轮振幅、刀辊温度、刀辊电机输出功率4个参数为变量,借助灰色GM(1,N)模型实现对削匀机磨刀系统砂轮磨损状态进行在线预测。为了提高模型的预测精度,对传统的灰色GM(1,N)模型进行了改进:对原始数据进行对数变换,对背景值进行修正。实践证明模型有较高的预测精度,能够应用于实际生产。     

女体数学模型的探讨与研究

提出和描述了灰色模型理论.建立了GM(0,3)灰色模型.GM(0,3)灰色模型克服了常用的线性回归模型的局限性,为服装细部规格尺寸的确定提供了理论依据.     

棉单纱强力预估GM(1,N)模型

针对纺织生产过程中棉纱单纱强力控制主要采用配棉技术及凭借工程技术人员的经验调节纺纱工艺参数,不能事先对棉纱线的成纱强力进行较为准确的估计和设计的问题.运用灰色系统建模理论建立原棉品质参数与成纱单纱强力的灰微分方程GM(1,N)模型,利用模型在纺纱的设计阶段预估棉纱线成纱单纱强力.在建模及单纱强力预估过程中,对建模参数白化背景值进行分析,并根据灰色系统理论的新息优先原理,提出采用企业生产的历史数据作为原始序列参与计算.通过实际建模及误差分析证实,GM(1,N)模型值可以较好地拟合棉纱线单纱强力实际值,为纺织企业纱线产品品质提供了定量预估分析方法.     

基于SOM聚类算法和灰色改进神经网络的粮仓温 度预测

针对传统粮仓温度预测方法非线性度大、输入变量繁杂、精度不高的问题,提出利用SOM聚类算法降低模型非线性度、利用灰色关联分析法简化模型输入变量、利用灰色GM(1,N)模型和改进神经网络相结合提高精度的预测方法。结果表明,所用方法预测误差小、模型更稳定,为粮仓温度预测提供了一种有效研究方法。     

灰色预测GM(1,1)模型的应用及改进

灰色GM(1,1)预测模型是灰色理论的重要组成部分,它的建立不需要有太多的样本,不要求样本有较好的分布规律,计算量少、有较强的适应性,所以GM(1,1)模型的应用很广泛,本文运用GM(1,1)模型进行实例预测,最后又提出一种改进GM(1,1)模型,大大的提高了该模型对问题的预测精度。     

数字化图书馆建设经费投入预测模型及其应用

为对江苏省数字化图书馆建设经费投入进行精确预测,根据灰色预测模型的建模机理,分析现有GM(1,1)模型存在的缺陷,提出一种优化该模型初始值的计算方法,并与优化的背景值结合构建一种优化GM(1,1)模型,利用其对江苏省图书馆科研建设经费投入进行了灰色预测建模。     

非等步长GM(1,1)灰色模型在建筑物变形监测中的应用

GM(1,1)灰色模型在建筑物变形监测中得到了越来越广泛的应用,文章在传统GM(1,1)灰色模型的基础上,通过加权处理建立基于非等时间步长序列模型,结合沉降观测实例,并对模型结果进行了评定,结果表明该方法提高了模型的预测精度。     

基于灰色系统的小型精密机床热误差模型

为减少热误差对数控机床加工精度的影响,文章利用灰色系统研究热误差建模。初步分析机床热源后,应用灰色关联度分析结合模糊分类方法优化得到13组关键温度测点,结合小型精密五轴机床处于实际加工状态时的实验数据,应用GM(1,N)灰色结构进行建模。将实际数据与拟合数据进行对比分析,结果表明此灰色系统模型具有计算方法成熟、鲁棒性强的特点,适用于机床热误差研究。     

粮食生产灰色系统预测控制

运用灰色系统理论和方法,对粮食生产进行灰色预测与控制分析,创建粮食生产灰色预测、控制和管理GM（1,N）模型,预测揭示粮食生产特点与质量安全控制规律,明确调控途径,为制定粮食发展规划,促进粮食生产,确保粮食数量和质量安全提供科学决策依据.     

棉织物悬垂性的灰色预测分析

探讨织物结构参数和力学性能对棉织物悬垂性能的影响.选择了15种典型棉织物,在试验的基础上,采用灰色关联方法,建立了棉织物结构参数和机械性能与悬垂系数的关联度模型,并对其进行排序,得出影响棉织物悬垂性能的最主要因素依次是单位面积质量、抗弯长度及表观厚度.在此基础上,运用灰色预测方法,建立了悬垂性GM(0,N)灰色预测模型,并验证其具有一定可信度.