基于潮流定解条件的电力系统状态估计可观测性分析

提出了一种新的形成电力系统状态估计可观测岛的拓扑分析方法。该方法利用内网等值的思想隐去支路量测岛内部节点，将仅由边界节点和它们之间的岛际互连支路构成的若干待并网作为分析对象，总结了关于度1，度2节点的特殊合并规则，当量测岛互联成网状时，提出了利用潮流定解条件判定量测岛是否可合并的简单规则，文中对所提规则进行了验证并对所提方法的有效性进行了讨论。     

应用广义状态估计简化模型进行电力系统可观测性分析

广义状态估计与传统状态估计不同,它应用系统的物理模型,加入了断路器的有功潮流和无功潮流作为状态变量来进行分析。根据SCADA系统所提供的断路器的状态,介绍了简化模型的方法,给出了广义状态估计可观测性检测算法,应用IEEE实验系统验证了这种方法的可行性、有效性和准确性。     

基于降阶雅可比矩阵的电力系统状态估计可观测性分析方法

提出了一种新的基于降阶网络雅可比矩阵的电力系统状态估计可观测性分析方法。该方法利用潮流岛内未知状态量最多是一个复电压的特性,提出了潮流岛状态变量的概念,在降阶网络雅可比矩阵基础上成功地实现了基于潮流定解条件的潮流岛合并。该方法减少了未知状态变量的数量,从而简化了循环判断过程和便于程序设计。并通过实例对所提出的方法进行了有效性检验。     

基于降阶雅可比矩阵的电力系统状态估计可观测性分析方法

提出了一种新的基于降阶网络雅可比矩阵的电力系统状态估计可观测性分析方法.该方法利用潮流岛内未知状态量最多是一个复电压的特性,提出了潮流岛状态变量的概念,在降阶网络雅可比矩阵基础上成功地实现了基于潮流定解条件的潮流岛合并.该方法减少了未知状态变量的数量,从而简化了循环判断过程和便于程序设计.并通过实例对所提出的方法进行了有效性检验.     

基于量测函数向量线性相关的网络可观测性分析

提出了一种新的数值算法,该算法通过分析量测函数向量之间的线性相关性,首先定义节点注入基量测,然后求用节点注入基量测函数向量线性表示的系数矩阵,再用冗余量测中部分量测对应系数矩阵中的相应行组成新矩阵,然后将该新矩阵简化后并通过求其秩来判断网络的可观测性。文中以某地区220 kV电网为实际背景进行了可观测性判断分析,结果表明该方法有效可行,满足实际应用的要求。     

基于相量量测的电力系统线性状态估计

分析了相量量测装置的量测误差情况，指出了相量量测参与状态估计计算的必要性。在完全使用相量量测的情况下，给出了基于直角坐标系的实数形式的电力系统线性量测方程和相应的线性静态状态估计算法。对负荷预报加潮流计算的系统状态预报方法进行改进，通过对误差协方差阵计算公式的推导与简化，提出了新的预报误差协方差阵计算公式，并将其与线性量测方程相结合，提出了基于相量量测的线性动态状态估计算法。最后讨论了线性状态估计算法的使用条件，并采用IEEE 30节点系统对提出的算法进行了验证。     

基于相量量测的电力系统线性状态估计

分析了相量量测装置的量测误差情况,指出了相量量测参与状态估计计算的必要性。在完全使用相量量测的情况下,给出了基于直角坐标系的实数形式的电力系统线性量测方程和相应的线性静态状态估计算法。对负荷预报加潮流计算的系统状态预报方法进行改进,通过对误差协方差阵计算公式的推导与简化,提出了新的预报误差协方差阵计算公式,并将其与线性量测方程相结合,提出了基于相量量测的线性动态状态估计算法。最后讨论了线性状态估计算法的使用条件,并采用IEEE30节点系统对提出的算法进行了验证。     

配电网状态估计中的量测变换技术

分析了不同情况下状态估计算法中量测变换技术的应用情况，导出了量测变换的具体数学表达式和量测变换后各数据量权重的确定。文章分别对基于牛顿法的状态估计算法，以节点电压电流方程式为基础的状态估计算法及基于支路电流的配电网状况估计算法进行了比较，从文中分析可以看出，量测变换技术的应用虽提高了算法的运算速度但牺牲了估计精度。因此在应用量测变换技术时，须因地制宜，在速度和精度之间寻求平衡。     

状态估计中选取量测权值的新原则

估计结果的准确性和数值稳定性是状态估计的两个重要方面,通常按量测精度选取量测权值,能使估计结果有较高的准确性,但可能对数值稳定性不利。文中在分析量测权值变化对状态估计数值稳定性影响的基础上,提出了状态估计中选取量测权值的新原则：非关键量测的权值反映量测精度,以量测方差的倒数为其权值;关键量测的权值根据数值稳定性的要求选取,以其他量测权值的平均值为关键量测的权值。这样能较好地协调数值稳定性与估计结果准确性之间的关系。在附录中论述了估计精度与关键量测的权值无关。     

广东省网EMS中状态估计可观测分析方法

介绍了成功应用于广东省网EMS状态估计中的可观测分析方法。该方法建立在快速解耦状态估计中雅可比矩阵运算可观测性分析原理基础上,以逻辑方法模拟雅可比矩阵消元可观测分析过程,把节点注入型量测转化为支路型潮流量测,能快速、准确地判断系统是否整体可观测。对于系统中不可观测部分以增加必要的注入伪量测形式使之观测,保证状态估计在各种量测条件下正常运行。文中所提算法直接对量测进行处理,分析直观,在广东省网实际应用中,取得较好效果,经多次测试和实际运行检验,其结果准确、可靠。     

基于神经网络的电力系统状态估计

本文以Tank和Hopfield神经网络为基础，建立了一种由主从网络构成的电力系统状态估计神经网络模型。理论分析和实例模拟结果表明：该网络是稳定的，该方法是可行有效的。     

M估计方法及其在电力系统状态估计中的应用

针对ＱＬ及ＱＣ估计的缺点,提出了一种新的电力系统稳健估计方法。在此基础上,利用残差灵敏度矩阵,提出了减少残差屏蔽效应的措施。分析表明,新方法可以结合现有常规状态估计方法。计算上易于实现且速度较快,在一定程度上克服了残差屏蔽效应。     

分布式电力系统状态估计

随着电力系统的互联，电力系统状态估计需要速度更快，数值稳定性更高的算法。在本文中，采用了基于快速解耦的分布式并行过程，并与整体并行过程进行比较，且以PVM为软件平台对验证系统进行了模拟计算；PVM的装配采用群型模式，程序结构采用SPMD模式，实现了基于PC机网络环境的并行计算。通过验证系统IEEE-14和IEEE-30的计算结果，可以看出分布式并行状态估计是一个很有效的方法。     

保留非线性的电力系统两级状态估计表

提出了一种新的状态估计方法，该法保留了测量方程的非线性，同时又利用了大系统分割方法，提高状态估计的计算速度。在１８节点系统上进行为数字仿真试验，得到了良好结果。     

多端交直流系统状态估计

综合分析了近些年来关于多端交直流系统（ＡＣ／ＭＴＤＣ）状态估计的算法,并提出了一种ＡＣ／ＭＴＤＣ状态估计分析的算法－改进交替求解法,此方法由于在对交流系统和直流系统进行解耦时未忽略耦合量,所以可以保证算法的收敛性。同时,由于对交直流系统实现了解耦,此算法可以采用简便的交直流系统交替迭代形式,并能很方便地与现有的交流状态估计算法相结合,且实现简单,算例验证了所提出的方法是正确的,有效的。     

神经网络的同伦算法与电力系统状态估计

本文将同伦算法引入到神经网络的学习训练中，提高了神经网络的学习效率，该方法具有稳定性强，收敛性好的优点，用这种神经网络进行了电力系统的状态估计，算例表明了该方法的有效性。     

基于权函数的电力系统状态估计算法

提出基于权函数的电力系统状态估计算法,该方法较好地综合了加权最小二乘法（ＷＩ－Ｓ）和加权最小绝对值（ＷＬＡＶ）两种估计方法的优点,仅需对应用广泛的ＷＬＳ软件作很少的修改即可实现该算法。在求解迭代过程中,以残差变化最作为加速因子,修正权函数,减少了迭代次数,加快了算法的计算速度,用ＩＥＥＥ３０和ＩＥＥＥ１１８节点系统验证了此方法的优越性。