数据流分析在汽车故障诊断中的运用

如今,我国社会得到快速的发展,汽车产业也正在迅速崛起。在汽车生产中难免会有一些问题的产生,而数据流分析在汽车故障检测诊断中有着重要的作用。在检查过程中,会用到汽车故障检测仪,在得到一些汽车数据参数后,检测人员可以通过这些数据分析汽车故障原因。因此,本文主要研究数据流分析在汽车故障诊断中的运用,其中包括数据流参数的种类、数据流的功能表现以及数据流分析的几种常见方法和数据流的分析运用四个方面。     

数据流功能在电控汽车故障诊断中的应用

电控汽车电脑故障检测仪（俗称解码器）除了具有对电控自诊断系统进行读取故障码和清除故障码的功能外，还具有对电控系统各种传感器和执行器的动态测试功能（数据流功能）。数据流功能在诊断电控系统的软故障方面具有独特的优势。结合实例阐述了数据流功能在电控汽车故障诊断中的应用。     

汽车故障检测诊断中的数据流数值分析方法

本文阐述了在汽车故障检测诊断中的数据显示方法，数据测量手段，着重分析了数值分析方法。     

数据流在发动机故障诊断中作用

随着经济与科学技术的进步与发展,我国各个行业的制造水平与生产技术都得到了相应的提升,汽车机电一体化产品制造技术也获得了飞跃式发展。当前诸多数据电控技术已经被广泛应用到汽车中,如电控系统、传感器、执行器等部分都是以数据流为核心。在汽车向自动化程度不断加深的背景下,汽车发动机故障已经引起更多人的关注。而数据流技术恰好能够帮助人们解决多种复杂的发动机故障问题,使得汽车修理工可以精准捕捉传感器与执行器工作时状况数据。数据流分析对发动机故障的作用是巨大的,能够通过传感器、电子控制单元与执行器来反映参数,这些数据能够真实的反映汽车内部的器件的工作电压与状态,给发动机故障诊断解决问题提供数据依据。     

故障树分析法在汽车故障诊断中的应用

主要介绍基于故障树分析法的汽车故障诊断系统。基于故障树分析法建立的汽车故障诊断模型能较为全面、系统、层次性地反映故障现象与故障原因之间的复杂关系。并在此基础上用Visual C＋＋6．0编程语言。开发出具有友好的人机交互界面的汽车故障诊断系统。以中央控制门系统的诊断为例。验证了该方法具有良好的应用前景。     

数据流功能在电控汽车故障诊断中的应用

电控汽车微机故障检测仪除具有对电控汽车中微机故障自诊断系统的读码清码功能外,还具有动态测试功能,动态检测功能给电控汽车的故障诊断带来很大帮助,但目前很多维修人员只是单纯依靠故障代码来判断故障,并没有利用数据流功能,使维修率大为降低,结合实例对电控汽车的故障诊断系统及静态数据流和动态数据流功能进行分析.     

“数据流”在电控发动机故障分析中的运用

随着电控燃油喷射技术的发展和汽车维修水平的不断提高,使用故障诊断仪检测发动机电控单元(ECU)是判明故障可能发生原因和部位的有效方法。阐述使用故障诊断仪进行数据流的检测,通过研究发动机静态或动态数据状况,找出发动机实时数据流与实际参数的差异,确定故障所在,提出有效解决方案。     

汽车灯光系统电路故障诊断与检修

汽车灯光系统包括照明设备和信号装置,是为了保障驾驶安全。文章介绍了速腾轿车灯光系统的组成、工作原理及常见故障,并对典型的灯光不亮故障进行了分析、诊断、排除。最后,总结了故障排除的一般方法和故障点可能出现的位置。     

汽车发动机故障诊断技巧与维修经验

发动机是汽车的核心设备,是保证汽车正常行驶的动力来源。汽车发动机的表现跟性能、故障率息息相关,虽然汽车发动机技术不断发展,但是通过实践调查汽车发动机故障发生率仍然比较高,因此本文结合多年实践调查结果,采取相关案例分析的方式详细阐述汽车发动机维修经验及故障诊断技巧,以此为汽车发动机维修提供实践经验。     

同源信息融合的空间领域诊断分析与应用

通过分析一个截面上两通道信息融合后所得椭圆的大小、方向及相位角,对转子两个截面四通道的同源数据进行融合,得出两个截面上各自的中心轨迹,而且此轨迹图形的中心位移的复数向量并不都是具有相同的幅角,但这两空间曲线旋转一周的时间是相同的.由此得出转子轴线空间振动图形.     

空域小波分析法及其在故障诊断中的应用

介绍了空域小波分析的基本原理及在旋转机械故障诊断中的应用。认为空域小波变换良好的空—频局部化特性为提取信号在任意部位所包含的频率分量及故障的精确定位提供了有效的分析手段     

小波分析在齿轮箱故障诊断中的应用

对齿轮箱故障特点和诊断方法进行了分析，介绍了小波分析方法，并以小波分析在信号分析和信号消噪处理中的应用为例，体现小波分析比传统分析方法的优越性，是故障诊断的一种有效方法。     

油液分析技术在齿轮箱故障诊断中的应用

齿轮箱是机械变速传动的关键部件,齿轮的故障诊断有多种方法,运用油液分析技术对齿轮箱进水故障进行诊断,并举例进行分析。     

液压泵信息融合故障诊断

针对液压泵故障特征的分散性和模糊性，提出基于振动和压力传感器的信息融合故障诊断方法。在充分分析液压泵球头松动故障机理的基础上，对振动信号和压力信号进行小波消噪处理，有效提取球头松动的故障特征。将不同类型特征参数进行特征层融合，利用主成分分析和改进算法的BP神经网络实现液压泵球头松动故障诊断。试验表明，基于不同类型传感器信息融合故障诊断方法可以有效地实现液压泵微弱故障的诊断。     

机电设备智能故障诊断系统中的数据挖掘

论述了机电设备的智能故障诊断系统的设计思想、总体结构，并设计了二叉决策树和多叉决策树相结合的数据开采方法，该系统将数据挖掘与专家系统有机地结合起来，有效地解决了知识自动获取的“瓶颈”问题。     

频谱分析法在齿轮箱故障诊断中的应用

基于齿轮箱振动及调制边频带形成机理的分析，提出用谱平均及倒频谱分析相结合的方法，对监测系统的输出信号进行频域分析，诊断齿轮箱故障，并分析其产生原因。实例及分析结果验证了该方法可迅速、准确地对齿轮箱进行故障诊断。     

小波包络分析在滚动轴承诊断中的应用

针对传统包络解调分析方法需要人为选定共振频带的缺陷,提出了基于高斯函数的小波包络解调分析方法。该方法能将各共振响应频带的调制频率提取出来。进一步采用包络谱熵选择最优尺度来监测滚动轴承缺陷的发生和发展过程。经实例验证,该方法能准确地检测出滚动轴承外圈、内圈及滚珠的局部缺陷。