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我国汽车产量由高速增长进入平稳增长阶段,汽车制造行业进入结构升级和可持续发展的阶段,汽车质量变得尤为重要,六西格玛管理理论对质量改进具有重要意义。针对某车型汽车雾灯异响问题,结合六西格玛管理理论,通过使用DMAIC方法,采用鱼骨图、假设检验等工具分析关键因子,采取相应改进方式降低异响问题PPM,改进供应商产品生产制造过程,提高供应商质量管理水平,从而提高汽车质量水平,为六西格玛在质量管理过程中的应用提供参考。 相似文献
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我国汽车产量由高速增长进入平稳增长阶段,汽车制造行业进入结构升级和可持续发展的阶段,汽车质量变得尤为重要,六西格玛管理理论对质量改进具有重要意义。针对某车型汽车在试生产阶段出现的车身发动机罩与侧翼板段差问题,结合六西格玛管理理论,通过使用DMAIC(define、measure、analyze、improve、control)方法和Minitab软件进行数据统计分析,采用鱼骨图、假设检验等工具分析关键因子,采取相应改进方式,降低段差问题PPM(parts per million),改进产品生产制造过程,从而提高汽车质量水平,在实际的改进中研究六西格玛管理应用。 相似文献
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实施精益六西格玛项目比单纯实施精益改进项目或六西格玛项目更复杂,目前还缺乏一套有效的管理方法.为此,在明确精益六西格玛项目管理的内涵基础上,通过对精益六西格玛项目实施流程(DMAICⅡ)的分析,建立了精益六西格玛项目管理的一般模式,并开发了该管理模式下的原型系统,为现代企业实施精益六西格玛项目提供了一套新的解决方案,有... 相似文献
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精益六西格玛方法是精益思想与六西格玛管理方法的有机结合,其本质是消除浪费和减少变异,提高质量和效率。基于精益六西格玛方法、DMAIC-Ⅱ模型和DMAIC-Ⅱ模型改进的5个阶段,利用因果图、方差分析等分析手段,准确地找出封堵板位置、封堵板密封圈厚度和泄漏检测机管路是影响缸盖泄漏检测第一次通过率(First Time Through, FTT)的3个关键因素。采用精益六西格玛方法对这3个关键因素进行了优化和改善,该方法的运用不仅将缸盖泄漏检测FTT从90.5%提高到了96.5%,而且节省了20万元/年的人工返修费用,提高了生产效率,降低了生产成本,增强了企业的核心竞争力。 相似文献
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六西格玛作为一套系统的改进方法体系.以数据为通用语言.并运用Mmitab统计软件,通过DMAIC的循环过程,达到提高企业产品质量的目的。运用六西格玛的DMAIC模式对车灯总装不良率进行定义、测量、分析、改进、控制,从而起到降低不良率、稳定生产过程的作用。 相似文献
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经济社会快速发展,全球经济形势变得错综复杂,国内经济情况也受到不同程度的冲击。制药企业面临着诸多的挑战和不利因素,为了能够提高自身竞争力,需要加强企业管理水平、降低运营成本。因此,文章以精益六西格玛管理为依据,阐述了精益六西格玛在NK公司洗瓶机改进中的应用实例,实现设备的高效利用,降低不必要的浪费,帮助制药企业增加利润收入。 相似文献
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六西格玛DMAIC模型是用于改进现有过程的结构化方法.文中介绍了六西格玛DMAIC模型备阶段的目的,总结了六西格玛改进阶段存在的弱点,提出了将约束理论(Theory of Gonstraints,TOC)中的冲突解决图表CRD(CanflictResolution Djagram)和TRIZ(Theoly of Inventive Plmblem Solving)相结合应用于六西格玛的改进阶段以提高企业解决问题的能力,并给出了结合的方法和模型.应用一个实例验证了CRD与TRIZ结合方法的有效性. 相似文献
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从精益生产与六西格玛的共同点出发,分析其整合的可行性,就其整合后带来的极大效益设计出基于精益六西格玛的ERP质量管理系统,帮助企业减少成本,提高效率,加强质量。 相似文献
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Six sigma, like any other initiative, requires senior management commitment and involvement. Hence, the role of the six sigma champion is critical to the success of the initiative. This paper describes the multi-faceted role of the six sigma champion and the important qualities he and his appointed black belts must possess to ensure that the promised benefits of six sigma are delivered. 相似文献
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Yeong-Dong Hwang 《The International Journal of Advanced Manufacturing Technology》2006,30(7-8):761-768
Currently, manufacturing execution systems (MES) are widely used in the aerospace, automotive, semiconductor, optoelectronic, pharmaceutical and petrochemical industries, etc. MES can link with automation equipment to record relevant information automatically and control the quality of work-in-process (WIP), statistics analysis, production scheduling and maintenance of equipment and instruments, etc. In recent years the manufacturing industry has successfully applied six sigma projects. However, some of the projects failed due to insufficient data and human errors. This paper aims to discuss the define-measure-analyse-improve-control (DMAIC) phases of integrating MES and six sigma, detailing phases to improve the above situation and to avoid the time and cost for sourcing data. It will improve the process performance and capability, cycle time, rolled throughout yield and operating costs significantly, which in turn improve the quality of implementing six sigma quickly and precisely. 相似文献
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