三峡水库蓄水前后近坝水域的水质评价与分析

根据三峡水库坝上、下游4个代表性断面1998年-2004年的水质监测数据,采用概率神经网络水质评价模型,以氧平衡因子、毒物因子和营养盐类因子作为评价因子,对三峡水库蓄水前后近坝水域水质进行评价和对比。评价结果表明,蓄水初期,氧平衡因子评价结果坝前变化不大,坝后略有好转;毒物因子和营养盐类因子评价结果坝前坝后都略有好转。分析表明,营养盐类因子是制约库区水质的控制性因子。蓄水后,需要防治坝下游的溶解氧超饱和问题,库区的二次污染问题和富营养化问题。     

基于组合权重的水质评价模型

提出了基于组合权重的水质评价新模型 (CWEWQ) :根据水质评价标准表建立 2个判断矩阵 ,用基于加速遗传算法的的改进层次分析法确定各水质评价指标的单样本权重和样本集权重 ,对后两种权重进行组合得到各水样水质评价指标的综合权重 ,然后以这些综合权重与各水样相应评价指标的标准化值进行加权平均 ,得到水质评价的综合指标值 ,据此可对各水样进行分类排序。研究结果说明 :CWEWQ模型简便、通用 ,计算结果较为客观和稳定 ,可对实测水样的综合水质等级进行准确估计 ,为系统评价提供了新的有效方法。     

黄河三门峡库区水质评价与演变势分析

采用单因子评价法，依据GB3838—2002《地表水环境质量标准基本项目标准限值》，以1989～203年水质监测资料，对三门峡库区进出库5个断面水质状况及其演变进行分析评价，结果表明，入库龙门断面水质污染减轻。其余干支流断面水质污染呈加重态势．均为V类或劣V类水，主要污染物为有机物、铅。水污染防治工作刻不容缓。     

基于神经网络多模型自适应切换控制研究

针对传统自适应控制和现有多模型自适应切换控制理论和方法中存在的问题，提出面向复杂系统的神经网络多模型自适应切换控制方法。采用最近邻聚类学习算法对样本分类，并利用RBF神经网络的学习能力和非线性逼近能力进行离线建模。同时，引入动态模型库技术来动态建立多模型。系统运行时在线实时检测系统当前状态，若超出现有各子模型所构成的状态空间，则利用在线神经网络学习新状态并建立新模型加入动态模型库中，从而改善动态系统的暂态响应和增强系统的鲁棒性。计算机仿真结果，表明了该算法的有效性。     

自适应神经网络在负荷动态建模中的应用

人工神经网络(ANN)具有的自适应、自学习、非线性重构等特点，使之成为解决电力系统负荷建模的有效途径。该文利用模糊理论对典型BP神经网络(TBP)的学习速度因子和权值惯性因子进行修正，采用自构形学习算法对网络拓扑2个方面进行改进，提出自适应神经网络(ABP)。结合现场试验和仿真数据，对TBP和ABP在负荷建模的速度和精度2方面进行了比较。同时，就负荷建模问题对自适应神经网络模型阶次和隐层神经元个数等因素进行了探讨。     

基于 Super SAB神经网络算法的主变压器故障诊断模型

人工神经网络(ANN)由于其高度的非线性映射能力在电力系统模式识别及非线性优化领域有着广泛深入的应用研究.本文将Super SAB神经网络算法应用于主变压器溶解气体故障诊断(DGA),通过与带动量因子的标准BP算法、Bo1d Driver算法比较,验证SuperSAB算法在故障模式识别中具有更好的学习效率与泛化能力,故障诊断的准确度高于传统分析方法,表明其在变电设备状态诊断中具有良好的应用前景.     

改进的集对分析水质综合评价方法

针对标准集对分析存在的同异反评语细化问题,利用原创联系度可展性对其进行改进,并建立了地表水水质评价模型,可以得到评价样本对于各水质评价等级的优劣趋同程度。并与模糊评价相结合应用于山西省地表水质评价,并引入差异系数来优化评价指标体系,利用熵权系数法和超标倍数赋权法求得指标的综合权重。将评价结果与灰色聚类法、综合指标法、模糊神经网络法和投影寻踪法的评价结果进行比较,结果表明：改进后的的集对分析评价结果更贴近实际情况,为水环境分析提供了一种更为科学、合理的评价和决策方法,具有良好的应用前景。     

基于BP神经网络的电能表软件故障分类研究

BP神经网络有良好的非线性映射能力,因此可广泛应用于故障分类算法中。针对智能电能表的软件故障,设计了一种基于BP神经网络的分类算法,并应用该算法将智能电能表的8种常见软件故障准确分为4类。最后,使用Matlab软件对该实验进行了计算机仿真实验,仿真的结果验证了所设计的基于BP神经网络的智能电能表故障分类器在实际应用中具有显著的效果。     

采用自组织RBF网络算法的变压器故障诊断

针对以往神经网络常采用试凑法设计网络节点的缺陷,提出了一种自组织径向基函数(RBF)神经网络算法。该算法首先通过模糊C-均值(FCM)算法得到初始的RBF神经网络节点数和中心向量,再利用经Gaussian随机分布改进的粒子群优化(PSO)算法对初始RBF神经网络节点数、中心向量、节点连接权值进行优化。利用鸢尾属数据集及葡萄酒数据集对提出的自组织RBF神经网络算法进行了仿真测试,证明该算法对于提高分类精度和优化RBF神经网络结构有一定的作用。最后,将该算法应用到电力机车牵引变压器综合测试及故障诊断系统中,结果证明所提的自组织RBF神经网络诊断算法可有效监测出原系统试验时误报和漏报的故障。     

基于BP神经网络群的中压配电网电压降落估算

对影响农村中压电网电压降落的因素进行了分析,利用神经网络具有自学习、联想记忆功能以及逼近任意非线性映射的能力,提出了基于BP神经网络群的中压电网电压降落估算方法。为解决由于样本多、分类空间复杂而易导致网络不容易收敛的问题,采用分层的BP网络群结构,将样本分类,由各BP子网进行单类样本训练,完成对样本的并行训练及测试。该方法依据电压降落影响因素及实际电网结构参数,确定神经网络输入输出特征量;按照线路负荷分布类型将样本分类,减小了BP网络训练复杂度;根据样本误差和误差变化调整学习率和冲量因子,提高了BP网络学习效率。实际算例结果验证了所提出方法的有效性和可行性。     

利用锅炉排污水余热取暖初探

分析了火电厂锅炉连续排污的废水热能浪费及其利用价值，介绍了末阳火电厂利用排污水余热取暖的设计和使用效果。说明在火电厂利用废水余热节能有着得天独厚的条件，大有潜力可挖。     

浅谈城市供水调度管理现代化

本文以长沙市自来水公司为例，论述了实现城市供水调度管理现代化不仅是必要的，而且是可行的，同时可产生很大的经济效益和社会效益。     

励磁变压器电流不对称原因分析

在详细分析励磁系统中励磁变压器三相电流不对称原因的基础上,对比了由励磁电压源不对称和同步回路故障引起的励磁变压器输出电流不对称的异同,并用仿真的方法进行了验证,即当励磁电压源不对称时,励磁变压器输出电流一相变大,而其他两相变小;而同步回路不正常时,励磁变压器输出电流是一相变小,其他两相或者都变大或者一相变大而另一相几乎不变。这一结论对于分析励磁系统电流不对称原因具有实际的指导意义。     

SPC在滚筒洗衣机水量检测过程中的应用

本文运用统计过程控制(Statistical Process Control,SPC)方法,对滚筒洗衣机生产过程中的水量检测过程进行了过程分析和诊断,找到了存在的问题及改善方向。将滚筒洗衣机水量检测的标准界限进行了更改,并对更改后的检测过程做了SPC统计分析和验证,纳入过程控制标准。本文将SPC应用于洗衣机生产过程中的过程诊断与过程标准的制订,对于今后业内解决生产过程中的类似问题,可起到一定的借鉴作用。     

迷宫堰频率群分析

本文应用有限元方法对迷宫堰的振动特性进行分析 ,发现迷宫堰整体模型中出现了频率群的现象。从工程实用角度出发 ,我们由迷宫堰单宫的频率值和单片堰墙模态相似推出整体模型有限元计算结果中频率群的每群个数 ,并且取频率群的均值作为代表值。通过与水弹实验数据的对比 ,认为该代表值在结构的低阶频率区域是可用的。     

华中电网主网变压器类设备运行情况分析

系统地总结了2007年华中电网主网变压器类设备的在运情况、预度工作情况,检测工作情况,统计和分析了变压器非计划停运、变压器类设备事故和障碍情况,介绍了华中电网新教术、新设备的应用现状,并指出了变压器类设备存在的主要问题。     

调度端二次系统安全防护及变电站自动化系统安全综述

结合华东电力调度中心安全防护的实施,分析了调度中心生产控制大区内不同系统的安全问题及防护要点;通过对华东电网500 kV站内自动化系统主要设备的安全测试所发现问题的分析,强调了纵向认证加密防护的必要性.      

铜铝过渡设备线夹断裂原因分析

对某110 kV输电线路断裂的铜铝过渡设备线夹进行了分析.利用光学显微镜和扫描电镜对铜铝过渡设备线夹的开裂位置进行宏观和微观形貌及成分检测,借助X射线对铜铝过渡设备线夹焊接面进行了检测.结果表明线夹元素成分正常,断裂的主要原因是焊接缺陷,因此焊接过程中要严格控制焊接工艺,保证焊接质量,对进入电网的铜铝过渡线夹进行严格检验.     

电机轴承异常响声浅析

通过对电机振动试验研究,简述了电机轴承异常响声产生的原因和解决方法。说明了振动速度与电动机异常响声的连带关系。     

贴片式熔断器耐焊接热失效原因分析及改善工艺

为适应电子元器件装配自动化、电子产品小型化的发展趋势,贴片式高密度元件逐渐成为电子行业的首选,作为保护性元器件的贴片式熔断器以其小型化、贴片化、耐高温、耐高压、成本低等特点得到了越来越广泛的应用.本文通过对贴片式熔断器经过耐焊接热可靠性测试后失效,产品出现阻值变化率异常的原因,根据贴片式熔断器的生产制造、使用的原理进行分析,找出造成失效的原因,并根据原因,提出具体改善方案能解决耐焊接热可靠性失效,从而提高电子产品的可靠性.