基于投影算法的二维条码识别

文中以PDF417条码为例研究了二维条码的分割和识别算法，首先根据Hough变换定位出图像上的条码，并利用双线性插值将条码旋至水平，然后再在条码中定位单个码字符号的图像，最后利用投影算法识别出单个码字符号。文中提出的投影算法能有效地去除几种常见的图像噪音对条码识别的影响，提高了条码的识别率。实验结果充分表明此算法具有良好的性能，满足了实际使用的要求。     

二维条码PDF417码的技术与应用

一、概述条码技术已成为现代生活的重要特征,我国目前常用的是一维条码,如Code39、交叉二五、CodeBar、Code128等,在超级市场商品管理、图书资料管理、铁路客票等领域都有应用。例如:Code39码最大密度只有9.4CPI(Charater Per Inchs,Code128码最大密度也只有12.2CPI。所以一维条码常依赖一个有效的外部数据库的支持,而其本身只起一个指针作用,离开这个数据库条码本身就没有意义了。随着应     

二维条码技术现状及发展前景

二维条码技术由于其特有的优点,在现实生活中得到越来越广泛的应用,具有输入速度快、准确度高、成本低、可靠性强等优点。本文对二维条码技术的现状、特点以及对未来的发展与应用前景进行了讨论和展望。     

基于二维最大熵阈值分割的坑识别方法

月球环境感知是未来月球探测车在月球表面实现自主导航一个非常重要的环节,坑是月球表面存在较多的一种地理特征,将成为月球探测车导航的障碍物。文章从模式识别的分类理论出发,提出了一种基于二维最大熵阈值分割的地球环境坑检测方法,为将来月球探测车的环境感知模块提供技术参考。首先利用二维直方图熵最大化阈值分割方法将图像二值化,然后结合形态学滤波算法和阈值面积消除法滤除一些噪声,最后对所得到的二值图像进行轮廓提取并在原图上显示,实现了对部分场景下坑的检测。     

二维条码在车辆管理系统中的应用研究

对二维条码在车辆管理系统中的应用进行了探索性的研究，并对系统中的图像压缩与解压缩方法、编码方法及动态数据库的建立等方法进行了详细的介绍。     

PDF417条码图像的预处理方法

针对复杂背景下的PDF417条码,提出一种合理的条码预处理方法:首先对条码进行二值化处理,将条码和复杂背景分离出来;然后通过Hough变换将条码旋转至水平,通过投影确定出条码的边界;最后利用中值滤波除去条码图像中妨碍正确解码的噪音.     

二维条码技术在服装防伪中的应用研究

简单介绍了PDF417条码的结构特征,对PDF417条码在服装防伪中的应用进行了探索性的研究。针对商标图像本文提出了一种分块量化压缩算法。选择一种算法,在输出条码前对其数据区进行处理,以达到防止条码伪造的目的。并用C#语言完成了其编码打印软件。     

二维条码技术在航材保障中的应用研究

PDF417二维条码具有信息量大,保密性好,纠错能力强等优点,特别适合于航材保障中设备物流管理需求。文章在分析航材保障的需求及二维条码特点的基础上,建立了基于PDF417二维条码的航材保障设备管理信息系统。     

条码技术的发展及其应用

本文介绍了二维条形码的发展状况和编码的几个关键因素，并以PDF417码为例介绍了堆叠式二维条码的一般结构及其应用，最后阐述了二维条码应用的最新发展方向。     

一种基于二维图形码的数字水印技术

综合分析了二值图像数字技术，得到可根据结构特征设计二值图像信息嵌入算法的结论。针对一类特定的二值图形——PDF417二维图形码，提出了基于边界移位的隐藏信息嵌入算法。将此算法与RS编码结合，可以在二维图形码的数字水印中得到广泛的应用。     

基于微粒群算法的二维最大熵图像分割算法

将微粒群算法运用于二维最大熵图像阈值分割法。首先构建图像分割的二维最大熵准则函数,然后采用适用于整数规划的微粒群算法最大化该准则函数,最终实现含噪声干扰下图像的有效分割。分割实验表明,该方法具有较强的抗噪声能力,且比普通和基于遗传算法的二维最大熵法运算速度更快。     

基于量子遗传算法的二维最大熵图像分割

图像分割二维最大熵算法存在计算复杂度高的弊端,目前针对这个问题所提出的各类算法效果都不太理想。依据量子遗传算法种群多样性好、收敛速度快的特点,提出了一种基于量子遗传算法的二维最大熵算法,与基于标准遗传算法的二维最大熵算法相比较,取得了更好的实验效果。     

基于融合自适应形态滤波的分水岭分割新算法*

针对分水岭分割易产生过分割问题,提出一种基于融合自适应形态滤波的分水岭分割算法。该算法对图像进行多结构多尺度自适应形态滤波处理,从而抑制图像的暗噪声和暗纹理细节。为了增强目标和背景的对比度,进行高低帽变换,再应用浸没模型的分水岭算法进行图像分割。实验结果表明,与一般的分割算法相比,该算法能有效地抑制各种噪声对分割的影响,具有较强的抗过分割性能,快速有效地实现图像的分割。     

基于Reed-Solomon算法的PDF417码纠错研究

PDF417二维条码采用Reed-Solomon码作为纠错码,很好地解决了因条码破损和污染造成的识读问题。在介绍PDF417二维条码和RS纠错码的基础上,详细阐述了RS码的译码原理,包括伴随式的计算、错误位置多项式的计算、错误位置的确定和错误值的计算等。最后分析了RS码译码的算法复杂性。     

基于FPGA的二维码图像旋转系统

阐述了在图像预处理阶段将二维码图像旋转至端正的必要性。设计了一种求取QR二维码图像旋转角度的算法以及一种可将二维码图像旋转任意角度的算法。求取旋转角度算法简捷有效,能以较低的硬件代价实现。图像旋转算法利用了CORDIC算法以及双线性插值算法,采用高速流水线架构在FPGA上实现。整个设计在Altera公司的DE2平台下进行了验证。实验结果表明,这两种算法结合使用可以快速有效地将带有一定歪斜角度的二维码图像旋转端正,速度可以达到90.9 MHz,旋转后的图像细节清晰,能有效提高二维码的识别率。     

基于分散微粒群算法的二维模糊最大熵图像分割

该文研究了基于二维模糊信息熵的图像分割方法,针对二维模糊信息熵图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出了基于优化微粒群算法的二维最大熵图像分割方法。DPSO算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索得到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。同时,为了避免该算法收敛到局部最优解的问题,在算法中引入了变异策略。通过实验显示了该算法在收敛性和计算效率上较QPSO在内其它优化算法具有更好的优越性。     

基于中值滤波和形态学的条码边缘检测

针对边缘模糊会导致二维条码识别率下降的问题,提出了一种基于中值滤波和数学形态学相结合的二维条码边缘检测识别算法,该算法能够有效地抑制噪声,保护边缘细节,提高检测精度,从而有效地降低边缘模糊时条码识别的影响.文中选取PDF417二维条码为应用对象,与传统的几种边缘检测算法相比.实验结果表明,该算法能够更有效地识别条码边界,显著地提高了条码的识别率.     

基于信息熵和时效性的协同过滤推荐

针对协同过滤推荐算法存在的噪声数据问题,提出了用户信息熵模型。用户信息熵模型结合信息论中信息熵的概念,采用信息熵的大小衡量用户信息的含量,利用用户评分数据得到用户的信息熵,过滤信息熵低的用户,从而达到过滤噪声数据的目的。同时,将用户信息熵模型和项目时效性模型相结合,项目时效性模型利用评分数据上下文信息获得项目的时效性,能有效缓解协同过滤的数据稀疏性问题。实验结果表明提出的算法能有效过滤噪声数据,提高推荐精度,与基础算法相比,推荐精度提高了1.1%左右。