基于知识分类的“电机与拖动基础”教学改革初探

“电机与拖动基础”课程在自动化及相近专业中具有重要的地位。首先分析了“电机与拖动基础”课程的特点和教学中存在的问题,接着针对其特点和存在的问题,基于知识分类理论,将课程内容分成陈述性知识和程序性知识两大类。对不同类型的知识采用不同的教学方法,进行“电机与拖动基础”课程教学改革试验,并给出了教学实例。教学试验初步证明了教学改革的有效性,大学生创新能力得到了明显提高。     

基于粗糙集理论的变压器故障分类

变压器发生故障时会出现多种征兆信息。由于征兆项目的繁杂和变压器故障类型的多样,利用专家系统难以全面确定变压器的故障性质及可能存在的故障的变压器元件,特别对复合故障,更是无法处理。本文应用粗糙集理论中的决策表简化方法,将同样的决策基于更少量的条件,提出一个变压器故障分类规则的形成方法。     

基于Web2.0的企业知识管理系统研究

在知识经济时代,企业的知识管理能力已经成为企业核心竞争力的一部分,知识管理系统作为提升和保持企业知识管理能力的重要工具,需要更多地提高企业员工的参与程度.Web2.0作为一个全新的概念,更多地关注用户的参与度.本文从提高用户参与度的角度出发.研究了使用Web2.0的理念来实现企业知识管理系统的方法,并在此研究基础上实现了基于web2.0理念的知识管理系统.     

建构理论下土木工程专业教学模式的优化研究

针对传统教学模式的弊端,指出在土木工程专业课的教学中应用建构主义理论的重要意义,并通过改革教学方法、培养学生的创新能力、改革教学评价模式三种途径优化了土木工程专业课的教学模式.提出在教学过程中,教师要转变思想,发挥引导者的作用,充分调动学生学习的积极性和创造力,灵活教学评价模式,让学生有兴趣的、创造性地学习,把学生培养成为适应社会需要的新型人才.     

建构理论下土木工程专业教学模式的优化研究

针对传统教学模式的弊端,指出在土木工程专业课的教学中应用建构主义理论的重要意义,并通过改革教学方法、培养学生的创新能力、改革教学评价模式三种途径优化了土木工程专业课的教学模式。提出在教学过程中,教师要转变思想,发挥引导者的作用,充分调动学生学习的积极性和创造力,灵活教学评价模式,让学生有兴趣的、创造性地学习,把学生培养成为适应社会需要的新型人才。     

基于互信息理论的Anytime分类算法的研究

提出了一种新的Anytime分类算法,anytime averaged probabilistic under mutual information estimators（AAPMIE）。该分类算法能较好地适用于需要即时响应的在线业务。从信息论的角度认为每个属性所携带的信息量是不同的,对其他属性影响较大的属性应该具有较高的权限被优先选择作为super-parent参加分类计算,这样,有助于提高分类开始阶段的分类准确率,有助于在较少的计算资源下返回更好的分类效率。实验验证了该算法能在anytime分类的早期较好的改善分类效果降低分类的0-1损失错误率,伴随计算资源的增加,算法能进一步得到更好的分类准确率。     

基于数据融合理论的MH-Ni电池分类方法

由于多种原因 ,国产MH Ni电池的性能一致性还比较差。因此 ,对MH Ni电池进行组合使用时要将其分类 ,使用的算法是if then的方法 ,且基于少数一两个参数。但实际情况是 ,反映MH Ni电池性能的参数远不止一两个参数。提出了一种基于信息融合理论的MH Ni电池多参数的分类方法。该方法利用电池在充电、放电时记录的数据 ,从中提取能反映电池性能的若干个特征参数 ,将这些特征参数进行融合 ,融合结果用于分类。实验结果表明 ,这种分类方法由于反映了MH Ni电池的多项性能指标 ,组合后电池组的各项性能指标较高     

理论与实践一体化教学模式的改革和构建

改革传统的课堂教学模式，构建全新的教师与学生共同参与的理论与实践一体化课堂教学方法是高职教学改革的方向。本文就笔者近两年在从事数控专业课程教学工作中摸索出的一些经验，谈一谈理论与实践一体化教学模式的改革和构建。     

基于DS证据理论的SVM分类模糊域数据修正

在介绍支持向量机(SVM)和DS证据理论的基础上,提出了一种利用DS证据理论对SVM分类模糊域数据进行分类修正的方法。该方法首先利用SVM对测试样本进行分类,对SVM分类输出模糊域的样本使用隶属度函数将SVM的输出距离转换成样本对各状态的隶属度;其次利用DS证据理论融合其他传感器信息,对各状态下的隶属度进行适度修正,从而实现该区域数据的重新合理排布;最后将该方法应用于高压断路器故障诊断,以验证其诊断性能。大量的实验结果表明,该方法可以利用断路器操作线圈电流数据,合理修正振动数据分类结果,实现断路器机械故障的准确检测。     

基于信息技术的高职英语交互式教学模式探究

经济全球化不断地加强的今天，培养可以在国际交流中应对自如的交际型人才成为了一项重要的任务，在培养人才的过程中，如何提高学生在英语学习中的应对能力，特别是听力与口语能力成为了一个急于解决的问题，在信息化社会的探索条件之下，教育者们发现使用交互式的教学模式对于高职院校学生的英语学习有着很大的帮助，所以本文着重阐述在信息技术环境下英语的交互式教学模式。     

现代信息技术环境下教学模式创新有效性研究

信息技术已经成为现代教育的重要手段,有效地促进了教学模式的改革。然而,在实际教学过程中,基于信息技术的教学模式有时并不能取得较好预期效果。针对该问题,对信息技术与教学模式之间关系以及如何有效应用现代信息技术进行教学模式创新等方面进行了思考,为信息化教学水平的提高提供借鉴。     

高职信息技术教学模式的创新路径探究

信息技术作为一门新兴的课程,跟传统的教学模式有着极大的冲突。在信息技术课程当中采用传统教学模式,就会降低学生的自主学习能力,无法掌握信息技术的知识要点。本文就从高职学生的特点出发,结合实际,阐述在信息技术教学过程当中使用的新教学模式,加快学生掌握知识的速度,完成课程教学任务。     

基于动态监督知识蒸馏的输电线路螺栓缺陷图像分类

螺栓是输电线路中广泛存在的紧固件,其缺陷图像具有类内差异性小、类间差异性大的特性。针对复杂度高且性能优秀的大模型在分析螺栓缺陷图像消耗大量计算资源的问题,将知识蒸馏技术引入到输电线路螺栓缺陷图像分类中,提出了一种基于动态监督知识蒸馏的输电线路螺栓缺陷图像分类方法:在网络输出层采用自适应加权方法,提高小模型学习螺栓缺陷标签的准确性;在网络隐藏层进行注意力转移,提高小模型螺栓特征的表达能力;将网络输出层的自适应加权方法与网络隐藏层的注意力转移机制相结合,以充分提高小模型的螺栓缺陷分类能力。最后通过自建螺栓缺陷图像分类数据集验证了大模型利用所提蒸馏方法指导小模型训练的有效性,实验结果表明:小模型的分类准确率提高了2.17%,小模型与大模型的分类准确率只差0.63%,且小模型的参数量仅为大模型参数量的7.8%。研究实现了螺栓缺陷的高效分类,达到了精度与资源消耗的平衡。     

纵横信息数字化 优化作文教学方法和教学模式的创新研究

1．利用纵横信息技术增加学生的知识积累鲁迅说过：“必须如蜜蜂一样,采过许多花,这才能酿出蜜来。”学生必须观察、阅读、大量的积累,写作时才会有话可说,有材可选,下笔才会有神,表达才会有个性、有特色。那么,怎样在训练学生录入汉字的过程中让学生增加知识积累,起到事半功倍的效果呢？我们主要从三个方面引导学生：①利用纵横信息软件中的词语游戏软件,教师精心选择练习的词语,让学生在练习四字词时增加四字词语和成语积累。     

水电工程施工安全隐患文本智能分类与知识挖掘北大核心CSCD

基于隐患排查信息的知识挖掘对于工程安全管理具有重要的支持作用。自然语言处理(natural language processing,NLP)技术是目前实现文本知识挖掘的重要方法,知识挖掘的深度和精度是该类方法的重要衡量指标。为了提升水电工程安全隐患文本知识挖掘效率,本文提出了一种结合文本分类与文本挖掘技术的隐患文本知识挖掘方法。该方法利用RoBERTa-wwm-CNN混合深度学习模型进行隐患文本快速智能分类,在此基础上,通过绘制隐患词云图实现不同种类隐患管理要点的可视化分析,以词共现网络构建为基础,分析隐患数据间的内在联系。将该方法应用于白鹤滩水电站安全隐患文本挖掘分析,与现有较先进的文本分类模型相比,本文所提模型精度有所提升,验证了所提模型的优越性。     

基于知识发现的探究式操作系统课程教学分析

为了提高操作系统课程的教学效果,培养学生的创新能力,提出了基于知识发现的探究式操作系统课程教学模式。依据知识发现的过程,采用探究式的教学方法,学生能够投入到课堂教学中,在理解操作系统基本原理的基础上锻炼和培养了自己分析问题、解决问题的能力。教学实践证明,该教学模式能够提高操作系统课程的教学质量,培养学生的计算思维能力。     

高校“思想政治理论”课程教学模式的现状与展望

高等学校在"思想政治理论"课程教学过程中,长期以来一直采用传统的课堂教学模式。近年来,随着教育改革的深入,该教学模式也在逐步创新,出现了一些行之有效的教学模式。"体验式"教学正是对传统教学模式的一种新的探索和实践,它符合"思想政治理论"课程特点,实践性强,是高校思政课教学模式创新与改革的根本方向和必然选择。     

基于Moodle平台的教学模式研究

文章从简要分析Moodle平台概述入手,充分认识到Moodle平台所具有的教育功能,进而对基于Moodle平台的探究式学习模式与行动导向学习模式这两种不同教学模式展开具体的分析。     

基于知识图谱的电站专家知识管理系统开发研究

在水电站运行维护过程中,积累了大量的专家知识和运行检修经验,这些专家知识和经验越来越受到电站及企业的重视并开发知识管理系统对其进行管理。本文依托丰满智能水电站建设,首次开发了基于知识图谱的电站专家知识管理系统。系统利用知识图谱创建一种基于图的数据结构,将机组关键部套以及关键部套之间关联关系及其属性连接在一起,形成一个电站专家知识关系网络,实现机组部套和机组运行信息的可视化管理,并具有专家知识动态扩展方便的优势。本文研究成果,对提升我国水电站专家知识的管理水平具有重要意义并对其他电站的专家知识管理系统建设提供借鉴。     

基于模糊神经网络的命题知识表示

结合模糊理论和神经网络，对普通命题提出以属性分类构造模糊子集、对模糊命题在其所属区域上取若干元素构成模糊子集、对数值计算类命题提出分若干小区间构造模糊子集，将上述三类命题统一以模糊向量表示，并对其合理性进行了分析．设计了实现命题知识模糊向量表示的FNNKR网络，并进行了例证．