基于水资源监测的多元大数据平台研究

目前,大数据技术在水利行业的应用尚在起步阶段,现有的大数据平台研究多局限于水利层面内的数据联系,忽视与水利紧密相关的环保、气象等数据间的关系,因此需要构建多元数据下的水利大数据平台。分析大数据平台的研究现状及不足,以水资源监测数据为基础,引入环保、农业、国土、气象、工商等行业数据,探究多元数据下的大数据平台构建方法,阐述多元大数据平台的建设目标与平台架构,探讨数据采集平台、模型库、分析算法库、业务平台构建的关键技术,并结合山东省国家水资源监控能力建设项目,给出大数据平台的应用与效果展示,以期为水利大数据平台的建设提供思路。     

基于Hadoop的数据云存储研究与应用

随着教学平台数据的爆炸式增长,传统的教学平台在海量信息处理方面带来了较大的压力,对数据的存储、检索等关键技术提出了更高要求.在研究分析云计算领域的基础上,提出了利用Hadoop云计算框架解决教学平台中海量数据存储、检索的问题,优化了平台的数据存储和检索功能,并对平台做了系统的测试和验证.     

云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究

近年来,随着我国互联网技术的飞速发展与大规模网络运算平台研究的深入,云平台下的数据处理已成为大规模数据的主要处理方式;但是,现有的云计算Hadoop平台在海量数据异常涌入状态下,常常出现数据逻辑错误、数据链完整性缺失、数据失效的问题,造成无法对上述异常数据进行有效检测处理,严重影响云计算Hadoop平台的数据运算准确性;针对上述问题,提出云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法;采用JNS数据采集筛查模组、算法逻辑补偿模组与动态反馈模组对现有的云端计算平台存在的问题进行针对性解决;通过仿真模拟实验证明,提出的云计算Hadoop平台的异常数据检测算法研究方法,具有异常数据识别率高,准确性高,速度快、可实施性强、稳定性好的特点。     

基于数据集成的轮胎企业制造执行系统（MES）研究

本文结合轮胎企业的生产特点,研究轮胎企业制造执行系统（MES）中的数据集成。设计了由底层数据接口、MES数据库、数据访问平台和机制、人机交互接口及数据校正系统等组成的数据集成平台,有效地实现了数据的实时通信和共享。     

一种新的SaaS离线应用多用户冲突的解决模型

SaaS离线应用是SaaS技术研究的一个新兴方向,提供了离线状态下对SaaS平台的支持,进一步拓展了SaaS平台,而多用户冲突正是SaaS离线应用中的最重要的研究方面和难点之一.针对该问题,本文提出了一种新的SaaS离线应用中多用户冲突的解决模型,提出并改进了数据版本管理策略、用户策略、关键数据谨慎等相关策略,结合现有web离线应用技术与SaaS平台特点,解决了多个不同用户离线修改数据造成服务器数据不一致的问题.该模型适用于大部分现有SaaS平台,但由于SaaS平台的多样性,可根据具体SaaS平台特点加以改进.     

基于WebServices的油田勘探数据信息集成平台建设与应用研究

构建信息多元性、功能智能性和系统安全性的油田勘探数据信息集成平台是当前油田企业建设发展的总体趋势。为此，本研究基于WebServices技术特征，并在业务逻辑层通过深度学习模型精准化、高效化地识别、筛选、分类多源化勘探数据，以构建集数据管理服务、模型质量控制、功能应用支持为一体的管理决策信息集成平台，实现平台数据交互。结果表明：深度学习模型高效、科学地实现了多平台各数据特征识别，合理有序地实现数据逻辑分类，有效规避了多平台油田勘探数据信息交叉、损坏、不完整等现象；应用WebServices的油田勘探数据集成平台，优化了集成平台系统结构，加强了数据资源、平台功能的监控和管理，实现了多平台、多数据共享，进而降低了管理成本，提高了油田勘探数据信息决策精度。     

基于业务分割的并行式大数据迁移策略研究

 大数据处理是目前研究的一个热点问题,大数据给数据存储、数据管理、数据检索带来巨大的挑战,它对存储硬件、存储策略、检索方法等研究提出了更高的要求。针对大数据处理问题,提出基于业务分割的、并行式数据迁移策略,并在此基础上开发数据迁移平台。实验结果表明：该平台在数据访问速度、占用系统内存等方面,比传统的数据迁移方法拥有更大的优势。目前该平台已在某银行收支核查系统中取得了很好的使用效果。     

开放式用户模型服务平台的设计与实现

为了构建一个公共的共享数据的用户模型平台,给各个接入该平台的网站提供更全面、更准确的用户信息,平台提供了数据接口和算法接口用于与第三方网站的交互,重点研究了如何解决来自不同数据源的用户数据的冲突,从而形成统一的用户模型的问题,最终实现了算法和模型以及数据的共享。实验结果表明,该平台更能准确、全面地构建用户模型。     

利用关系数据库实现无模式XML数据管理平台

基于目前无模式XML数据被广泛应用的现状,研究了如何利用关系数据库对无模式XML数据进行统一管理,设计并验证了一种基于关系数据库的统一无模式XML数据管理平台。分析了什么是无模式XML数据,介绍了管理平台的总体结构,详细叙述了管理平台的设计思想和实现技术,结合实际的应用项目验证了无模式XML数据管理平台。     

基于虚拟化技术的云计算平台架构研究

随着互联网技术的发展,虚拟化云计算技术平台逐渐成为企业管理、产品生产的数据支持平台.虚拟化云计算平台的最大优势在于其整合了广泛的数据资源、客户信息,并且能够根据企业需要实时调整资源模块,实现节点资源与数据的有效使用.针对虚拟化技术的云计算平台架构进行研究,通过建立云计算平台架构进行虚拟云技术的仿真模拟分析.